作者： 杨进才;曹元;胡泉

期刊： 中文信息学报,2022年36(9):19-27 ISSN：1003-0077

作者机构： [曹元; 杨进才] 华中师范大学计算机学院;[胡泉] 华中师范大学教育信息技术学院

关键词： 因果类复句;关系识别;词向量;DPCNN模型;依存句法

摘要： 汉语复句关系识别是对复句语义关系的识别，复句关系类别的自动识别对促进语言学和中文信息处理的研究有重要的价值。因果类复句是使用频率最高的复句，文中以二句式有标广义因果复句为研究对象，使用语言技术平台LTP进行依存句法分析，获得词性、依存父节点的词序、与父节点的依存关系等特征，将特征的不同组合与预训练的词向量拼接，得到新的向量，将新的向量输入到DPCNN模型中来进行关系类别识别。通过实验对提出的方法进行检验，实验结果显示：与未融合任何特征相比，DPCNN模型中融合语句特征使实验结果的指标均有提升，表明融合语句特征能取得更好的识别效果。在各种特征组合中，融合POS特征组合得到的准确度和F1值最高，分别为98.41%, 98.28%。

语种： 中文

作者： 夏丹;周睿

期刊： 计算机工程与应用,2021年57(02):18-27 ISSN：1002-8331

作者机构： 华中师范大学 教育信息技术学院,武汉 430079

关键词： 视差图像;图像配准;图像拼接;网格变形;缝合线

摘要： 传统图像配准技术受限于严苛的初始输入已难以满足人们的需求,近年来,视差图像的配准逐渐成为图像拼接技术中的研究热点。基于视差形成原理介绍了视差图像配准的难点与一般流程。主要研究了基于特征的视差图像配准技术,对近年来视差图像配准的研究成果进行了归纳梳理,并从基于多平面对齐的图像配准、基于网格变形的图像配准以及缝合线驱动的图像配准三个方面进行阐述。通过对各种典型的视差图像配准算法的算法思想、特点以及局限性进行描述和比较,提供该领域研究现状的系统综述,并对视差图像配准技术的研究趋势进行了展望。

语种： 中文

作者： 董石;章强;谢夏风;钟睿

期刊： 电子学报,2021年49(01):14-22 ISSN：0372-2112

作者机构： [董石; 章强; 谢夏风] 华中师范大学教育信息技术学院;[钟睿] 华中师范大学计算机学院

关键词： 声信号处理;非均匀采样;声场合成;球谐函数

摘要： 为了提高感兴趣区域音源的声场合成质量,提出了一种非均匀二次声源分布的声场分析与合成方法.首先,将连续二次声源的采样分为两个不同的采样区域,在总扬声器数目一定的情况下,增大感兴趣区域的样点数目并减少感兴趣区域外样点数目.然后,利用采样混叠矩阵的Hermitian特性,使用瑞利熵来估计不同非均匀采样方案的最大误差,以指导非均匀采样方案的选择.最终得到非均匀二次声源驱动信号的频域计算方法.实验结果表明在2.5D圆形区域边界下,所提非均匀排布方法与典型的均匀排布的最佳模态带宽相比,对感兴趣区域音源的无混叠半径提高了12.9%～22.6%,验证了提出方法的有效性.

语种： 中文

作者： 陈加;陈亚松;李伟浩;田元;刘智;...

期刊： 计算机学报,2021年44(03):609-631 ISSN：0254-4164

作者机构： [陈亚松; 陈加; 田元] 华中师范大学教育信息技术学院;[李伟浩] 海德堡大学视觉学习实验室;[刘智] 华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室;[何英] 清华大学深圳研究生院

关键词： 视频对象分割;深度学习;半监督方法;无监督方法;交互式方法

摘要： 视频对象分割是指在给定的一段视频序列的各帧图像中,找出属于特定前景对象的所有像素点位置区域.随着硬件平台计算能力的提升,深度学习受到了越来越多的关注,在视频对象分割领域也取得了一定的进展.本文首先介绍了视频对象分割的主要任务,并总结了该任务所面临的挑战.其次,对开放的视频对象分割常用数据集进行了简要概述,并介绍了通用的性能评估标准.接着,综述了视频对象分割的研究现状,详细地分析了当前的各种方法,并将它们划分为三大类:半监督的方法,即给出视频第一帧图像中感兴趣对象的详细人工真值标注,分割出视频剩余图像中的感兴趣对象;无监督的方法,即不给任何人工标注信息,自动识别并分割出视频中的前景对象;交互式的方法,即在分割过程中,通过人工交互式的参与,结合粗略的人工标注先验信息,进行视频对象分割.第三类方法的条件相当于前两者的折中:相对于第一类方法,它虽然需要人工的参与,但只需要少量的标注工作量;相对于第二类方法,它给视频序列中某些帧的图像适当地添加了一些人工标注信息,从而更具针对性.最后,对深度学习在视频对象分割任务中的应用,进行了总结和展望.

语种： 中文

作者： 胡泉;杨进才（杨进才）;李源

期刊： 武汉大学学报(工学版),2020年53(10):932-940 ISSN：1671-8844

作者机构： 华中师范大学教育信息技术学院湖北省教育信息化研究中心,湖北武汉430079;华中师范大学计算机学院,湖北武汉430079;[杨进才; 李源; 胡泉] 华中师范大学

关键词： 路径长度纠缠效应;汉语有标复句;汉语复句层次结构;自动据标划分法

摘要： 在参阅相关文献的基础上,研究构建了一个具有472个复句关系词节点的现代“汉语复句搭配关系词语言网”(简称“搭配关系词语言网”),通过计算得到该网络中472个关系词节点之间的路径长度统计特征值;重点分析、研究了该搭配关系词语言网中路径长度特征值与具体复句中搭配关系词之间的“路径长度纠缠效应”。在此基础上,将“路径长度纠缠效应”与人工划分复句层次结构的据标划分法相结合,研究出一种“基于路径长度纠缠效应的汉语有标复句层次结构自动据标划分法”(简称“自动据标划分法”)。通过实例验证了该“自动据标划分法”对于一般汉语有标复句层次结构的自动划分达到了实用效果。

语种： 中文

作者： 徐家臻;李婷;杨巍

期刊： 计算机工程与应用,2020年56(2):141-145 ISSN：1002-8331

作者机构： 华中师范大学 教育信息技术学院,武汉 430079;武汉船舶通信研究所,武汉 430070

关键词： 行人重识别;深度学习;局部特征;多尺度滑动窗口

摘要： 针对行人重识别问题中人体姿态变化、对齐及部分遮挡等情况,提出了一种基于深度学习的局部区域选择和局部特征提取算法。算法首先利用残差卷积神经网络获取基本特征,然后利用多尺度的滑动窗口提取不同候选局部区域特征,并按照覆盖区域进行分组,每组选择一个最优局部特征,并融合整体特征得到最终特征表达。实验结果表明,通过该方法提取的局部特征具有更好的表达能力,提高了行人重识别的精确度。

语种： 中文

作者： 田元;李方迪

期刊： 计算机工程与应用,2020年56(4):1-8 ISSN：1002-8331

作者机构： 华中师范大学 教育信息技术学院,武汉,430079

关键词： 人体姿态识别;姿态分类;深度信息

摘要： 随着RGB-D传感器的出现,深度图像信息可以弥补基于彩色图像的人体姿态识别在复杂环境和光照变化下鲁棒性较差的问题,因此利用深度信息识别人体姿态变得更加便捷。为了解人体姿态识别的发展现状,在广泛调研现有文献和最新成果的基础上,从深度图像预处理、特征提取、姿态识别算法三方面对基于深度信息的人体姿态识别进行阐述,介绍人体姿态识别相关的技术发展及应用领域,并对其中存在的难点与问题进行讨论,为以后的相关研究提供思路。

语种： 中文

作者： 李仕学;沈欣;姚璜;张过;刘钰霖

期刊： 武汉大学学报(信息科学版),2019年44(4):593-600 ISSN：1671-8860

通讯作者： Shen, Xin(xinshen@whu.edu.cn)

作者机构： [刘钰霖; 李仕学; 张过; 沈欣] State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan, 430079, China;[姚璜] School of Resource and Environmental Sciences, Wuhan University, Wuhan, 430079, China;[姚璜] School of Educational Information Technology, Central China Normal University, Wuhan, 430079, China;[刘钰霖; 李仕学; 张过; 沈欣] Collaborative Innovation Center of Geospatial Technology, Wuhan, 430079, China

通讯机构： State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan, China

关键词： 区域成像;条带拼接;成像任务规划;侧摆角;优化

摘要： 面向月表大区域成像任务需求,提出了拼接成像侧摆角优化方法。针对区域覆盖率计算,提出了基于矢量多边形逻辑运算的成像覆盖率快速计算方法,可在保证计算精度的同时降低计算复杂度;构建拼接成像任务侧摆角优化模型,采用基于sigmoid函数的自适应遗传算法求解;并采用两组仿真数据验证了该优化算法的可行性。

语种： 中文

作者： 陈加;张玉麒;宋鹏;魏艳涛;王煜

期刊： 自动化学报,2019年45(4):657-668 ISSN：0254-4156

通讯作者： Wei, Y.-T.

作者机构： 华中师范大学教育信息技术学院 武汉 430079,中国;英国萨里大学视觉、语音和信号处理中心 萨里 GU27XH,英国;瑞士联邦理工学院(洛桑)计算机图形学与几何实验室 洛桑 CH-1015,瑞士;香港科技大学机器人研究院 香港 999077,中国;[陈加; 张玉麒; 魏艳涛] 华中师范大学

通讯机构： School of Educational Information Technology, Central China Normal University, Wuhan, China

关键词： 三维重建;深度学习;计算机视觉;单幅图像

摘要： 基于单幅图像的物体三维重建是计算机视觉领域的一个重要问题,近几十年来得到了广泛的关注.随着深度学习的不断发展,近年来基于单幅图像的物体三维重建取得了显著进展.本文对深度学习在基于单幅图像的物体三维重建领域的研究进展及具体应用进行了综述.首先介绍了基于单幅图像的三维重建的研究背景及其传统方法的研究现状,其次简要介绍了深度学习并详细综述了深度学习在基于单幅图像的物体三维重建中的应用,随后简要概述了三维物体重建的常用公共数据集,最后进行了分析与总结,指出了目前存在的问题及未来的研究方向.

语种： 中文

作者： 叶俊民;黄朋威;罗达雄;王志锋;陈曙

期刊： 小型微型计算机系统,2019年40(4):726-732 ISSN：1000-1220

作者机构： 华中师范大学 计算机学院,武汉,430079;华中师范大学 教育信息技术学院,武汉,430079;[陈曙; 黄朋威; 叶俊民; 王志锋; 罗达雄] 华中师范大学

关键词： 异构信息网络;自适应学习;学习资源推荐算法

摘要： 如何提高学习资源的推荐准确度是自适应学习研究中的核心问题.为此,本文提出了一种基于异构信息网络的学习资源推荐算法.该算法以基于元路径的相似性度量为基础,结合知识转化概率和学习反馈信息,计算学习者与所有学习资源之间的语义相似度,并依据该相似度进行排名,将排名top-K的学习资源推荐给学习者.相关的实验表明,本文方法有效实现了自适应学习中学习资源的准确推荐.

语种： 中文

作者： 罗达雄;叶俊民;廖志鑫;王志锋;陈曙

期刊： 小型微型计算机系统,2019年40(3):606-611 ISSN：1000-1220

作者机构： 华中师范大学计算机学院, 武汉, 430079;华中师范大学教育信息技术学院, 武汉, 430079

关键词： 隐性行为变量;倾向性变量;能力变量;贝叶斯多变量回归

摘要： 从事软件开发工作的开发者经常会通过技术交流社区提出问题,给问题推荐合适的解决者是解决开发者遇到困难问题时的可行途径.目前的解决方案主要是基于开发者的显性行为(如:回复行为)而极少关注开发者的隐性行为(如:收藏行为),使得方案不能有效地发现潜在的问题解决者.为此,本文提出了一种基于隐性行为的问题解决者推荐算法,通过计算开发者的基于标签的隐性行为变量、解决问题的倾向性变量,并结合能力变量使用贝叶斯多变量回归得到开发者得分,排序后推荐问题解决者.实验过程基于互联网问答社区StackOverflow的数据,实验结果证明本文的方法具有良好的效果.

语种： 中文

作者： 叶俊民;赵丽娴;罗达雄;王志锋;陈曙

期刊： 小型微型计算机系统,2019年40(3):493-498 ISSN：1000-1220

作者机构： 华中师范大学计算机学院,武汉,430079;华中师范大学教育信息技术学院,武汉,430079;[陈曙; 叶俊民; 王志锋; 赵丽娴; 罗达雄] 华中师范大学

关键词： 求助行为;论坛回答者推荐;朴素贝叶斯模型;卷积神经网络

摘要： 在在线学习环境中,依据学习者的行为为其推荐合适的问题回答者,可有效提高其学习效果.目前许多的问题回答者推荐研究考虑到了问答数据,但没有考虑行为因素对推荐问题回答者的影响.本文结合问答数据与学生行为数据,提出了一种论坛问题回答者的推荐方法.该方法的基本思路是:获取学习者求助行为类别;根据学习者求助行为类别为其推荐论坛问题回答者.为此,采用聚类算法处理学习者的求助行为数据并得到该学习者求助行为类别标签;采用此学习者求助行为数据和求助行为类别标签作为训练数据,训练朴素贝叶斯模型,从而自动识别新的学习者求助行为的类别;在此基础上,提出使用卷积神经网络方法构建论坛回答者推荐模型.通过对采集到的在线学习求助行为数据进行实验,说明了该方法能为学习者有效推荐合适的论坛回答者.

语种： 中文

作者： 叶俊民;徐松;罗达雄;王志锋;陈曙

期刊： 计算机工程,2019年45(8):178-183 ISSN：1000-3428

作者机构： 华中师范大学计算机学院,武汉,430070;华中师范大学教育信息技术学院,武汉,430070;[陈曙; 叶俊民; 王志锋; 徐松; 罗达雄] 华中师范大学

关键词： 真词错误;混淆词集;n-gram概率统计模型;上下文语境;中文固定搭配

摘要： 在线学习社区中的中文真词错误会给中文文本语义的理解带来困难,从而影响基于在线学习社区文本的学习分析效果。为此,提出一种针对在线学习社区短文本的真词错误检测与修复方法。构建混淆词集和混淆词对应的固定搭配知识库,基于n-gram概率统计模型、上下文语境模型和固定搭配知识库,分别计算每一个混淆词的n-gram得分、上下文语境得分和固定搭配得分,对其加权求和作为判断原文是否出错的依据,并将最高得分的混淆词作为修复意见。实验结果表明,该方法召回率、准确率与修复率分别为85.6%、86.3%、92.9%,能准确有效检测与修复学习社区中的中文真词错误。

语种： 中文

作者： 李进生;蒙江;童名文

期刊： 计算机工程与科学,2019年41(3):545-550 ISSN：1007-130X

作者机构： 华中师范大学教育信息技术学院,湖北武汉,430079;[童名文; 李进生; 蒙江] 华中师范大学

关键词： 分布式遗传算法;水质传感器布置;云计算;大规模离散组合优化

摘要： 水质传感器优化布置是指在城镇配水管网中最优位置布置水质传感器对污染物进行检测,从而达到监测预警的目的,其本质是一类大规模离散组合优化问题。首先从数学上对该问题进行分析,论证了其具有NP-Complete特性;然后针对该问题计算开销大等特点,提出了基于Spark云计算模型的分布式遗传算法;最后以一个典型的复杂配水管网为对象进行实验,仿真结果表明,所提出的算法不仅具有搜索速度快、精度高等优点,而且还具有较好的线性加速比。

语种： 中文

作者： 罗达雄;叶俊民;郭霄宇;王志锋;陈曙

期刊： 小型微型计算机系统,2019年40(2):267-274 ISSN：1000-1220

作者机构： 华中师范大学 计算机学院,武汉,430079;华中师范大学 教育信息技术学院,武汉,430079;[陈曙; 叶俊民; 王志锋; 郭霄宇; 罗达雄] 华中师范大学

关键词： 学习社区;对话流;成绩等级预测

摘要： 对话流所隐含的信息包括了学习者对所学课程内容的掌握程度和关注点,分析这些对话流对预测学习者的成绩,以支持教师提前对潜在成绩不良的学生进行及时干预有着重要意义.提出了一种基于对话流的学习者成绩等级预测算法ARPDF(Achievement Rank Prediction based on Dialogue Flow),首先采集对话流,通过对话流划分、对话状态矩阵生成实现了对该对话流的分析以获取到学习小组的对话状态矩阵;在此基础上,通过基于LSTM的预测模型获得学习小组学习者的成绩等级.在本文所提方法的基础上进行了实验,其结果表明了该算法是有效的.

语种： 中文

作者： 吴林静;劳传媛;范桂林;黄景修;刘清堂

期刊： 计算机应用研究,2018年35(8):2299-2303 ISSN：1001-3695

作者机构： [吴林静; 劳传媛; 范桂林; 黄景修; 刘清堂] 华中师范大学教育信息技术学院, 武汉, 430079

关键词： 应用题自动求解;题意理解;语义角色;特征词

摘要： 以应用题自动求解为目标,以高考入学考试数学试卷中的分层抽样应用题为研究对象,重点研究了分层抽样应用题的句子语义角色识别方法。根据分层抽样的原理,首先定义了分层抽样题意表征中的五种核心语义角色,分别为总体、样本、总体中的层、样本中的层和实体之间的关系。基于这五种语义角色,应用题题意理解中的核心问题被转换为对应用题文本中的句子进行语义角色判定。提出了一种基于特征词与n-gram模型相结合的句子语义角色判定方法,对分层抽样应用题文本中的句子进行语义角色判定。根据测试集中的实验结果,应用题的整题识别准确率由基于特征词的判定方法的17.95%提高到64.1%。实验结果说明基于特征词与ngram模型相结合的句子语义角色判定方法能够提高题意理解的准确率。

语种： 中文

作者： 陈甜甜;姚璜;左明章（左明章）;田元;杨梦婷

期刊： 计算机科学,2018年45(12):42-51,76 ISSN：1002-137X

作者机构： [左明章; 陈甜甜; 姚璜; 田元; 杨梦婷] 华中师范大学教育信息技术学院, 武汉, 430079

关键词： 人机交互;动态手势识别;深度信息;手势分割;特征提取

摘要： 随着计算机技术的飞速发展,自然、简单、非接触式的手势识别在人机交互方面备受青睐。动态的手势识别一直是人机交互领域研究的热点与难点,深度传感器的出现为手势识别的研究提供了更加鲁棒的数据。为了解动态手势的发展现状,在广泛调研现有文献和最新成果的基础上,对基于深度信息的动态手势从手势分割、手势建模、特征提取、手势识别4个方面进行阐述,介绍动态手势识别相关的应用领域,并对其中存在的难点与问题进行讨论。

语种： 中文

作者： 沈欣;刘钰霖;李仕学;姚璜

期刊： 武汉大学学报(信息科学版),2018年43(12):1986-1993 ISSN：1671-8860

通讯作者： Liu, Yulin(yulinliu@whu.edu.cn)

作者机构： [沈欣; 李仕学; 刘钰霖] State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan, 430079, China;[姚璜] School of Resource and Environmental Sciences, Wuhan University, Wuhan, 430079, China;[姚璜] School of Educational Information Technology, Central China Normal University, Wuhan, 430079, China;[沈欣; 李仕学; 刘钰霖] Collaborative Innovation Center of Geospatial Technology, Wuhan, 430079, China

通讯机构： State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan, China

会议名称： 2018测绘遥感高层论坛

会议时间： 2018-12-01

会议地点： 武汉

会议论文集名称： 2018测绘遥感高层论坛论文集

关键词： 卫星遥感;星座设计;重访周期;改进PSO算法

摘要： 针对定位、导航、授时、遥感、通信一体的天基信息实时服务系统对遥感信息高时间分辨率获取的需求,提出了基于改进粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的遥感卫星星座优化设计方法。基于6 N和3+4P星座构型,以重访时间间隔作为优化目标,采用改进的PSO算法对星座优化模型进行求解,分别针对全球覆盖和区域覆盖任务进行了仿真对比试验。仿真结果表明,提出的方法适用于低轨遥感卫星星座设计,满足高时间分辨率要求。

语种： 中文

作者： 苏志铭;陈靓影

期刊： 计算机辅助设计与图形学学报,2017年29(6):1085-1092 ISSN：1003-9775

通讯作者： Chen, Jingying(chenjy@mail.ccnu.edu.cn)

作者机构： [陈靓影; 苏志铭] National Engineering Research Centre for E-Learning, Central China Normal University, Wuhan, 430079, China;[陈靓影] Collaborative &, Innovative Centre for Educational Technology (CICET), Central China Normal University, Wuhan, 430079, China

通讯机构： National Engineering Research Centre for E-Learning, Central China Normal University, Wuhan, China

关键词： 动态表情识别;几何特征;纹理特征;二阶自回归模型

摘要： 采用几何信息和纹理信息融合的混合特征,基于自回归(AR)模型,提出一种基于线段的相似度判决方法实现动态表情识别.首先在6种基本表情的图像序列训练集上进行训练得到6种AR模型,然后给定测试表情序列,对每一个测试序列通过6种AR模型生成6种预测序列,接着比较每种预测序列与实际给定序列的相似性,最终根据相似性判断所给序列的表情类别.为了更好地比较预测序列与给定序列的相似性,提出了一种基于线段的相似度判决方法.基于Cohn-Kanade+人脸表情库进行实验结果表明,该方法在动态表情识别上取得了良好的效果.

语种： 中文

作者： 刘乐元;赵毅;陈靓影

期刊： 华中科技大学学报(自然科学版),2017年45(11):22-28,67 ISSN：1671-4512

作者机构： 华中师范大学, 国家数字化学习工程技术研究中心;[刘乐元; 陈靓影] 教育信息技术协同创新中心, 湖北, 武汉, 430079;华中师范大学, 国家数字化学习工程技术研究中心, 湖北, 武汉, 430079;[刘乐元; 陈靓影] 华中师范大学, 国家数字化学习工程技术研究中心;[赵毅] 华中师范大学, 国家数字化学习工程技术研究中心, 湖北, 武汉, 430079

关键词： 图书页面检索;卷积神经网络;图像分割;图像校正;图像检索

摘要： 针对现有图书页面检索方法检索精度低的问题,利用任务无关数据集训练卷积神经网络,提出了一种基于卷积神经网络的图书页面检索方法.首先将待检图书页面图像进行图像分割和畸变校正,降低背景的干扰和几何畸变的影响;然后将校正后的图像输入卷积神经网络提取图像特征;最后使用夹角余弦距离来度量待检图像和候选图像的相似度.实验结果表明:本方法在测试数据集上的Top-5命中率为97.31%,而直接使用任务无关数据集训练的卷积神经网络的Top-5命中率仅为58.47%.本方法避免了耗费大量的时间和精力去收集大规模图书页面图像数据库,而且利用卷积神经网络强大的图像特征描述能力,取得了优异的图书页面检索精度.

语种： 中文