Blind infrared spectroscopic data restoration with the similarity of multi-scales regularization
作者：
Liu, Hai;Zhang, Zhaoli* ;Liu, Sanyan;Shu, Jiangbo;Liu, Zhi
作者机构：
[Liu, Sanyan; Liu, Zhi; Zhang, Zhaoli; Shu, Jiangbo; Liu, Hai] Cent China Normal Univ, Natl Engn Res Ctr E Learning, Wuhan 430079, Peoples R China.
会议名称：
Asia-Pacific-Signal-and-Information-Processing-Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC)
会议时间：
DEC 16-19, 2015
会议地点：
Hong Kong, PEOPLES R CHINA
会议主办单位：
[Liu, Hai;Zhang, Zhaoli;Liu, Sanyan;Shu, Jiangbo;Liu, Zhi] Cent China Normal Univ, Natl Engn Res Ctr E Learning, Wuhan 430079, Peoples R China.
会议论文集名称：
Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference
关键词：
Spectral restoration;Multiscales;Blind deconvolution;Infrared spectroscopic data
摘要：
Band overlap and random noise exist widely when the spectra are captured using an infrared spectrometer, especially when the problems of instrument aging has become more and more serious recently. In this paper, via introducing the similarity of multiscales, a blind spectral deconvolution method is proposed. Considering similarity of the latent spectrum between different scales, it is used as a prior to constrain the estimated latent spectrum similar to pre-scale to reduce artifacts which is produced from deconvolution. Experiments indicate that the proposed method is able to obtain better performance than the state-of-the-art methods, and obtain satisfying deconvolution results with fewer artifacts. The recovered infrared spectra can easily extract the spectral features and recognize the unknown objects.
语种：
英文
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复句关系词自动识别中规则解析的包含匹配算法研究
作者：
胡金柱;胡泉;舒江波
期刊：
华中师范大学学报(自然科学版) ,2014年48(5):643-649 ISSN：1000-1190
作者机构：
华中师范大学计算机学院,武汉,430079;华中师范大学物理科学与技术学院,武汉,430079;华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心,武汉,430079;[舒江波; 胡金柱; 胡泉] 华中师范大学
关键词：
复句关系词;自动识别;规则解析器;包含匹配算法
摘要：
规则解析器作为现代汉语复句关系词自动识别系统中的一个重要的功能模块,其主要功能是先利用复句准关系词去匹配规则库中的规则,然后对匹配成功的规则进行解析,最后调用该规则并提取规则的结论对复句关系词进行识别.因此规则的成功匹配是能够进行规则解析的首要条件.但是,在对规则库中的句式规则表和连用句式规则表进行匹配解析时,由于复句准关系词的多样性和重复性,造成了匹配的复杂性,使得无法利用传统的匹配算法去匹配规则.因此,该文研究了一种“包含匹配算法”,该算法是先用一个二维数组将复句准关系词序列在复句中的下标依次存储,然后在该二维数组中寻找可能匹配的子串序列.该算法的最大优点是既不需要实现完全匹配和回溯,还可以包含模式串的所有子串,能够得到所有的目标子串,实验结果表明,该算法在排除规则的不完备性和分词的错误之后,正确率可以达到100％.
语种：
中文
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面向个性化教学的云资源服务框架
作者：
舒江波;张昭理;孙建文
（ ;杨森;李勇
期刊：
中国教育信息化·高教职教 ,2014年(10):16-20 ISSN：1673-8454
作者机构：
华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心,湖北武汉,430079;[孙建文; 舒江波; 张昭理; 杨森; 李勇] 华中师范大学
关键词：
云资源;云学习;个性化教学;信含量
摘要：
在云学习环境下,E-Learning、U-Learning和M-Learning同时存在,教师和学生的教学方式和学习方式都在不断改变.为了适应这种方式的变化,针对当前资源建设中存在的诸如资源平台开放性不高,资源服务范围有限,资源重复建设以及资源的信含量低等问题,提出面向个性化教学的云资源服务框架,旨在为指导资源平台的建设以及资源管理的决策提供参考.
语种：
中文
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Adaptive total variation-based spectral deconvolution with the split Bregman method
作者：
Liu, Hai;Liu, Sanya;Zhang, Zhaoli
* ;Sun, Jianwen
（ ;Shu, Jiangbo
期刊：
Applied Optics ,2014年53(35):8240-8248 ISSN：1559-128X
通讯作者：
Zhang, Zhaoli
作者机构：
[Sun, Jianwen; Zhang, Zhaoli; Liu, Sanya; Shu, Jiangbo; Liu, Hai] Cent China Normal Univ, Natl Engn Res Ctr E Learning, Wuhan 430079, Peoples R China.
通讯机构：
[Zhang, Zhaoli] C;Cent China Normal Univ, Natl Engn Res Ctr E Learning, Wuhan 430079, Peoples R China.
关键词：
Crosstalk;Deblurring;Deconvolution;Inverse design;Mathematical methods;Statistics
摘要：
Spectroscopic data often suffer from common problems of band overlap and noise. This paper presents a maximum a posteriori (MAP)-based algorithm for the band overlap problem. In the MAP framework, the likelihood probability density function (PDF) is constructed with Gaussian noise assumed, and the prior PDF is constructed with adaptive total variation (ATV) regularization. The split Bregman iteration algorithm is employed to optimize the ATV spectral deconvolution model and accelerate the speed of the spectral deconvolution. The main advantage of this algorithm is that it can obtain peak structure information as well as suppress noise simultaneity. Simulated and real spectra experiments manifest that this algorithm can satisfactorily recover the overlap peaks as well as suppress noise and are robust to the regularization parameter. © 2014 Optical Society of America.
语种：
英文
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基于开源技术的云课堂平台构建
作者：
孙建文
（ ;张昭理;刘三(女牙);舒江波
期刊：
中国教育信息化·高教职教 ,2014年(10):20-23 ISSN：1673-8454
作者机构：
华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心,湖北武汉,430079;[孙建文; 张昭理; 刘三(女牙); 舒江波] 华中师范大学
关键词：
云课堂;开源技术;平台架构
摘要：
开源软件以其开放、灵活、安全、成本低等优点,广泛应用于教育信息化领域.本文首先介绍了几个与教育云相关的开源项目,然后结合云课堂的共性需求和云计算的三个层次,提出了一种基于开源技术框架的云课堂平台体系架构参考模型,最后基于该模型研制了云课堂软件平台,并通过应用实践研究验证其有效性.
语种：
中文
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分布式Web主题信息抽取的框架探析
作者：
王吉林;舒江波;李勇;杨森
期刊：
情报理论与实践 ,2014年37(12):117-122 ISSN：1000-7490
作者机构：
[杨森; 李勇; 舒江波] 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心;[王吉林] 华中师范大学教育信息技术学院
关键词：
主题信息;信息抽取;规则
摘要：
近年来Web信息抽取技术领域的研究已经取得了一定进展,但系统的抽取性能仍有待提高。针对这一问题,提出了一种Web主题信息自动化抽取的新框架。该框架提供了一种自动生成网页信息抽取规则的方法,并将网页信息抽取的任务由服务器端转移到客户端,充分利用网页设计模版的结构化、层次化特点,通过对网页进行爬取、净化和处理,转化成XML文档,然后根据XPath定位主题信息,抽取出该主题信息的公共抽取规则。实验结果表明,该方法能快速有效地抽取所定制的感兴趣的主题网页信息,并且具有较高的准确率。
语种：
中文
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基于规则的连用关系标记的自动标识研究
作者：
胡金柱;陈江曼;杨进才
（ ;舒江波;雷利利
期刊：
计算机科学 ,2012年39(7):190-194 ISSN：1002-137X
作者机构：
[杨进才; 胡金柱; 陈江曼; 雷利利] 华中师范大学计算机科学系;[舒江波] 华中师范大学
关键词：
有标复句;连用特征;自动标识;规则
摘要：
复句中的关系词对研究复句中各分句的语义关系有着重要意义,但在基于规则的关系词自动识别的研究中发现,并非复句中出现的关系标记都是关系词,从中识别出真正的关系词是研究的重点和难点。提出对一种典型的关系标记——位置相邻的关系标记进行自动标记的算法,该算法结合关系词库和关系词提取技术,分析其连用特征。实验表明,该算法对连用关系标记的标识准确率达到72.9%。
语种：
中文
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篇章连贯语义关系的自动标注方法
作者：
姚双云;胡金柱;舒江波;沈威
期刊：
计算机工程 ,2012年38(7):131-133 ISSN：1000-3428
作者机构：
华中师范大学语言与语言教育研究中心,武汉,430079;华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心,武汉,430079
关键词：
篇章连贯;语义关系;搭配距离;搭配强度;句法规则;自动标注
摘要：
为实现篇章连贯语义关系的判定与自动标注,提出一种综合运用关联词多种语法信息的自动标注方法。该方法利用关联词的词性分布规则排除非关联词,标注出潜在关联词,对比关联词库中的模式表,并综合利用搭配距离、搭配强度和句法位置获取合法的篇章连贯模式,在此基础上标注出其语义关系。通过实验验证了该方法的有效性。
语种：
中文
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多重复句关系标记搭配的求解模型研究
作者：
胡金柱;雷利利;杨进才
（ ;舒江波;陈江曼
期刊：
计算机工程与科学 ,2011年33(11):177-182 ISSN：1007-130X
作者机构：
[杨进才; 胡金柱; 雷利利; 陈江曼] 华中师范大学计算机科学系;[舒江波] 华中师范大学
关键词：
多重复句;关系词搭配;解空间树
摘要：
关系词是多重复句的连接成分，其功能是关联分句且标志分句间的语义关系，它对多重复句的研究具有重要意义。但是，在研究基于规则的现代汉语复句关系词的自动标识过程中，发现多重复句内初次识别出的关系标记，较多是伪关系词。这就需要判定其是否是真正的关系词，而判定的基础是确定关系标记之间的搭配关系，这是一个难点。为解决该问题，本文提出了两个算法：（1）利用解空间树得到关系标记所有的搭配集合；（2）对解空间树进行剪枝，去掉无用搭配集。实验测试可知：这两个算法不仅通用性强，而且判定正确率达到98．9％，剩下的1．1％还可以得到近似解，这表明本文提出的算法在处理多重复句问题上具有较好的可行性。
语种：
中文
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