融合房东生成内容与房客生成内容的共享住宿平台信息服务价值共创机制研究
作者：
翟姗姗;郭致怡;查思羽;叶飞;张亚男
期刊：
情报科学 ,2023年41(06):84-93 ISSN：1007-7634
作者机构：
[翟姗姗; 查思羽; 郭致怡] 华中师范大学信息管理学院;[叶飞] 华中师范大学研究生院;[张亚男] 中移动信息技术有限公司
关键词：
共享住宿平台;信息服务;用户生成内容;文本相似度计算;价值共创
摘要：
【目的/意义】探索房东生成内容和房客生成内容对共享住宿平台信息服务价值共创的影响机制，以深化文本资源在共享住宿平台的应用价值，为共享住宿平台及其参与者提供参考。【方法/过程】基于价值共创理论，构建文本资源视角下共享住宿平台信息服务的价值共创模式，并通过爱彼迎平台北京市的15 046条房东生成内容和171 893条房客生成内容进行实证分析。【结果/结论】房东生成内容和房客生成内容的数量正向影响共享住宿平台的信息服务价值共创，两类文本资源的相似度显著正向影响着共享住宿平台的信息服务价值共创。【创新/局限】从文本资源角度探讨共享住宿平台信息服务的价值共创机制，具有一定的创新性，但仅选取了爱彼迎平台北京市的数据，未来可以将对文本资源价值的研究拓展至不同地区的数据以及不同类型的平台。
语种：
中文
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基于医疗知识图谱的智能问答系统研究
作者：
陈明;刘蓉;熊回香
期刊：
情报科学 ,2023年 ISSN：1007-7634
作者机构：
[陈明; 刘蓉] 华中师范大学物理科学与技术学院;[熊回香] 华中师范大学信息管理学院
摘要：
【目的/意义】研究融合知识图谱中医疗知识解析用户问句中的命名实体和关系，提升智能医疗问答系统对用户问句语义解析能力，为用户提供更有效的自助医疗问答服务。【方法/过程】首先采集医疗知识构建医疗知识图谱，再利用图谱中的知识强化基于多重注意力机制的命名实体识别模型以解析医疗问句中的实体，然后采用基于BERT-BiLSTM的关系抽取模型进行关系抽取，最后利用解析结果生成查询语句从知识图谱中获取问题的答案。【结果/结论】通过对比实验将本文设计的语义解析模型与智能问答中常用的其他模型在医疗问句数据集上进行比较，发现准确率、召回率和F1值均有所提升，验证了本文智能问答系统对用户问句理解更准确。【创新/局限】本文构建了医疗知识图谱，并将图谱知识与基于多重注意力机制的语义解析模型相结合构建了医疗智能问答系统，在问答任务中相对于已有方法具有更好的表现，在复杂问句的解析上还有待进一步研究。
语种：
中文
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Correction to: What affects patients’ choice of consultant: an empirical study of online doctor consultation service (Electronic Commerce Research, (2022), 10.1007/s10660-022-09617-w)
作者：
Wu, Jiang;Huang, Xiao;Sun, Pu;Zhang, Xiaofei
期刊：
Electronic Commerce Research ,2023年23(1):629-629 ISSN：1389-5753
通讯作者：
Jiang Wu
作者机构：
[Wu, Jiang] Cent China Normal Univ, Sch Informat Management, 152 Luoyu Rd, Wuhan 430079, Peoples R China.;[Zhang, Xiaofei; Huang, Xiao] Wuhan Univ, Sch Informat Management, 299 Bayi Rd, Wuhan 430072, Peoples R China.;[Sun, Pu] Nankai Univ, Business Sch, 121 Baidi Rd, Tianjin 300071, Peoples R China.
通讯机构：
[Jiang Wu] S;School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan, China
摘要：
In the original publication of the affiliation and the order of the author incorrectly published. The corrected affiliation and the order of the author is given in this Correction. The original article has been corrected. © Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2023.
语种：
英文
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基于UniLM模型的学术文摘观点自动生成研究
作者：
曾江峰;刘园园;程征;段尧清
期刊：
图书情报工作 ,2023年67(02):131-139 ISSN：0252-3116
作者机构：
[曾江峰; 刘园园; 程征; 段尧清] 华中师范大学信息管理学院
关键词：
学术文摘;观点自动生成;UniLM模型;机器学习
摘要：
[目的/意义]将海量学术文本观点提取工作由人工转向机器,提高效率的同时又能够保证观点提取的准确性、客观性。[方法/过程]使用UniLM统一语言预训练模型,训练过程中对模型进行精调,以人工标注数据集进行机器学习。将学术文摘...展开更多 [目的/意义]将海量学术文本观点提取工作由人工转向机器,提高效率的同时又能够保证观点提取的准确性、客观性。[方法/过程]使用UniLM统一语言预训练模型,训练过程中对模型进行精调,以人工标注数据集进行机器学习。将学术文摘作为长度为a的文本序列,经过机器学习,生成长度为b的句子序列(a≥b),并且作为学术论文观点句输出。[结果/结论]研究结果表明:UniLM模型对于规范型文摘、半规范型文摘、非规范型文摘观点生成精准度分别为94.36%、77.27%、57.43%,规范型文摘生成效果最好。将机器学习模型应用于长文本观点生成,为学术论文观点生成提供一种新方法。不足之处在于本文模型依赖文摘的结构性,对非规范型文摘观点生成效果有所欠缺。收起
语种：
中文
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基于Lattice LSTM的中医药古文献命名实体识别与应用研究
作者：
曾江峰;庞雨静;高鹏钰;冯昌扬
期刊：
情报工程 ,2023年9(05):112-122 ISSN：2095-915X
作者机构：
[冯昌扬] 华中师范大学信息管理学院 湖北 武汉 430079;北京理工大学管理与经济学院 北京 100081;[冯昌扬] 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室 北京 100038;[高鹏钰; 曾江峰] 华中师范大学;[庞雨静] 北京理工大学
关键词：
中医药古文献;命名实体识别;知识图谱
摘要：
[目的/意义]为进一步提升中医药古文献命名实体识别的准确性,以信息化手段辅助现代中医学者进行医学诊断与临床决策,促进中医学的传承与创新.[方法/过程]提出一种集成字符与词汇信息的中医药古文献命名实体识别的Lattice LSTM模型,对《伤寒论》的疾病、证候、方剂、症状和药材五类实体进行抽取;在抽取出的实体基础上,人工提取实体间关系,利用Neo4j搭建了中医药知识图谱;最后以新冠肺炎为例,在图谱上完成相关检索.[结果/结论]实验结果表明,Lattice LSTM在中医术语识别上性能最优,F1值达到95.66%,比主流模型BiLSTM-CRF提升了1.68%,可用于中医药古文献的实体识别;搭建的中医药知识图谱也验证了主模型的现实价值.
语种：
中文
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Robots’ picking efficiency and pickers’ energy expenditure: the item storage assignment policy in robotic mobile fulfillment system
作者：
Zhang, Jun;Zhang, Ning;Tian, Lingkun;Zhou, Zijuan;Wang, Ping
期刊：
Computers & Industrial Engineering ,2023年176:108918 ISSN：0360-8352
通讯作者：
Zhang, Jun(zhangj@ccnu.edu.cn)
作者机构：
[Tian, Lingkun; Zhou, Zijuan; Wang, Ping; Zhang, Jun; Zhang, Ning] Cent China Normal Univ, Sch Informat Management, Wuhan, Peoples R China.;[Wang, Ping; Zhang, Jun] Cent China Normal Univ, Ecommerce Res Ctr Hubei Prov, Wuhan, Peoples R China.
通讯机构：
[Jun Zhang] S;School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan, China<&wdkj&>E-commerce Research Center of Hubei Province, Central China Normal University, Wuhan, China
关键词：
Bi-objective optimization problem;Energy expenditure;Human-robot coordinated;Multi-objective evolutionary algorithms;Robotic mobile fulfilment system;Storage assignment problem
摘要：
The item storage assignment problem (ISAP) in a robotic mobile fulfillment system (RMFS) is addressed in the paper. Recently, most ISAP studies have concentrated on improving the robots’ picking efficiency while ignoring the fact that RMFS is a human-robot coordinated system. In ISAP, we also need to take human factors into account. This research investigates ISAP by considering both the robots’ picking efficiency and the pickers’ energy expenditure. The bi-objective mixed-integer programming model is developed to maximize the items’ similarities in the pods and minimize the pickers’ energy expenditure. The improved knee point-driven evolution algorithm (IKnEA) is proposed to solve the model. Experimental results demonstrate that IKnEA has superior distribution and convergence speed than NSGA-II and KnEA. IKnEA's hypervolume (HV) indicator operates better than NSGA-II and KnEA in various warehouse scales. More layers of pods contribute to less travel distance for robots but more energy expenditure for pickers. Five Pareto solutions are presented to assist the decision-makers in selecting the optimal ISAP solutions given various preferences. © 2022 Elsevier Ltd
语种：
英文
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SPAE: Lifelong disk failure prediction via end-to-end GAN-based anomaly detection with ensemble update
作者：
Liu, Yu;Guan, Yunchuan;Jiang, Tianming;Zhou, Ke;Wang, Hua;...
期刊：
Future Generation Computer Systems ,2023年148:460-471 ISSN：0167-739X
通讯作者：
Jiang, TM
作者机构：
[Liu, Yu; Zhou, Ke; Hu, Guangxing; Guan, Yunchuan; Wang, Hua; Jiang, Tianming] Huazhong Univ Sci & Technol, Wuhan Natl Lab Optoelect, Wuhan 430074, Peoples R China.;[Jiang, Tianming] Cent China Normal Univ, Sch Informat Management, Wuhan 430079, Peoples R China.;[Liu, Yu] Huazhong Univ Sci & Technol, Sch Comp Sci & Technol, Wuhan 430074, Peoples R China.;[Cheng, Zhuo; Zhang, Ji; Fang, Wei] HUAWEI Technol, Innovat Ctr Data Storage, Chengdu 611730, Peoples R China.;[Huang, Ping] Temple Univ, Philadelphia, PA USA.
通讯机构：
[Jiang, TM ] ;Cent China Normal Univ, Sch Informat Management, Wuhan 430079, Peoples R China.
关键词：
Adversarial training;Anomaly detection;Data reliability;Disk failure;Ensemble update;SMART
摘要：
Disk failure prediction aims to predict upcoming disk failures in advance for high data reliability. There are numerous supervised machine learning methods that are successful in predicting disk failure using SMART properties as input. However, these approaches heavily rely on a substantial number of annotated failed disks, resulting in degraded prediction performance caused by scarce failed disks at the beginning, also known as the cold start problem. Inspired by the success achieved in Generative Adversarial Network (GAN) based anomaly detection, this paper translates disk failure prediction into an anomaly detection problem. Specifically, we developed a Semi-supervised method for lifelong disk failure Prediction via Adversarial training and Ensemble update, called SPAE. The advantage of SPAE over existing supervised approaches is that SPAE can train the prediction model using only healthy disks, avoiding the cold start problem. Furthermore, SPAE can be updated using ensemble learning on emerging failed disks to resist the model aging problem. Compared to state-of-the-art methods using supervised machine learning on real-world datasets, SPAE predicts disk failures with higher accuracy for the full lifetime of models, i.e., both the startup period and the long-term usage. © 2023 Elsevier B.V.
语种：
英文
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基于多标签标注学习的城市画像文本分类方法研究
作者：
叶光辉;李松烨;宋孝英
期刊：
数据分析与知识发现 ,2023年7(05):60-70 ISSN：2096-3467
作者机构：
[叶光辉; 李松烨; 宋孝英] 华中师范大学信息管理学院
关键词：
多标签;城市画像;社交文本;文本分类
摘要：
[目的]当前城市数据画像计算面临相关分析文本非结构化、长短不一、主题非单一化等自然语言问题，研究利用机器学习技术，分析获取社交长文本的多标签，为城市画像文本分析和其他相关分析提供新的思路。[方法]从知乎平台获取有关城市印象的社交媒介文本，对文本进行分句和降噪处理，结合已有的城市画像标注框架，对部分文本进行人工标注，采用支持向量机分类模型、卷积神经网络模型、朴素贝叶斯模型进行训练，并对其进行综合评价。使用效果最优模型得到所有长文本的全部标签，并使用ML-kNN多标注学习模型进行训练得到多标签社交文本分类模型。[结果]在单标签文本分类模型方面，支持向量机分类模型整体效果最优，对于短文本标注准确率达到了69%。使用ML-kNN构建多标签文本分类模型，准确率最高可以达到81.03%，平均汉明损失为0.03526。[局限]没有充分考虑文本前后关联对主题分类的影响。[结论]基于知乎平台关于“武汉印象”检索词的社交长文本数据，利用ML-kNN多标签学习算法，构建长文本多标签分类模型，能够有效实现城市画像社交长文本的多标签识别。
语种：
中文
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Research frontier detection and analysis based on research grants information: A case study on health informatics in the US
作者：
Ye, Guanghui;Wang, Cancan;Wu, Chuan;Peng, Ze;Wei, Jinyu;...
期刊：
Journal of Informetrics ,2023年17(3):101421 ISSN：1751-1577
通讯作者：
Wu, C
作者机构：
[Wu, Chuan; Peng, Ze; Wu, C; Tan, Qitao; Wu, Lanqi; Ye, Guanghui; Wei, Jinyu; Song, Xiaoying; Wang, Cancan] Cent China Normal Univ, Sch Informat Management, Wuhan, Peoples R China.
通讯机构：
[Wu, C ] C;Cent China Normal Univ, Sch Informat Management, Wuhan, Peoples R China.
关键词：
Research front detection;Research grant information;Evolution analysis;Health informatics
摘要：
Identifying research fronts is an essential aspect of promoting scientific development. Many re-searchers choose their research directions and topics by analyzing their field's current research fronts. Many previous researchers have used academic papers or patents to identify research fronts; however, this is potentially outdated and reduces the prospective value of the research front detection. Considering this, this work proposes adapted indicators to conduct research front topic detection based on research grant data, which aims to identify research front topics and fore-cast trends using path analysis. First, research topics were identified using topic modeling, and then the mapping relations from topics to both fund projects and cross-domain categories were built. Then, research front topics were detected by multi-dimensional measurements, and the evo-lution of research topics was analyzed using topic evolution visualization to predict development trends. Finally, the Brillouin index was used to measure the cross-domain degree. Our method was evaluated using a dataset from the field of health informatics and was shown to be effective in research front identification. We found that the proposed adapted indicators were informative in identifying the evolutional trends in the health informatics field. In addition, research grants with higher cross-domain degrees are more likely to receive a high amount of funding.
语种：
英文
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学术文献中的知识单元抽取及其分布特征识别研究
作者：
叶光辉;彭泽;陈国梁;毕崇武
期刊：
情报理论与实践 ,2023年46(04):90-98 ISSN：1000-7490
作者机构：
[叶光辉; 陈国梁; 彭泽] 华中师范大学信息管理学院;郑州大学信息管理学院;郑州市数据科学研究中心;[毕崇武] 郑州大学信息管理学院<&wdkj&>郑州市数据科学研究中心
关键词：
知识单元;知识抽取;知识计量;知识分布;学术评价;自然语言处理
摘要：
[目的/意义]图书情报领域的知识计量研究长期停留在知识载体计量层面，难以深入挖掘细粒度的知识属性特征。文章试图从学术文献的文本片段层面开展知识单元粒度的知识计量研究。[方法/过程]首先，提出基于“人工标注—规则归纳—机器识别—规则补充”流程的知识单元抽取方法；其次，通过该方法构建知识描述规则库，并抽取知识单元；最后，对知识单元的主题、结构等属性信息进行数理统计分析，得到知识单元在这些属性上的分布特征。[结果/结论]基于“人工标注—规则归纳—机器识别—规则补充”流程构建的知识描述规则库收敛性较好，可以较为准确地从学术文献中提取知识单元文本片段。在此基础上进行的知识单元分布特征分析，能够较为准确地揭示文献知识单元在主题、结构上的分布特征，真正将知识计量的粒度从知识载体缩小至知识单元。
语种：
中文
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数字记忆的开放式构建:公众参与平台资源建设的途径研究
作者：
曾粤亮;钟雷方
期刊：
复印报刊资料•图书馆学情报学 ,2023年(7):105-116 ISSN：1674-4489
作者机构：
华中师范大学信息管理学院 武汉430079;福建省泉州第五中学 泉州362000;[钟雷方] 福建省泉州第五中学;[曾粤亮] 华中师范大学
关键词：
数字记忆;资源建设;公众参与;开放式构建;公共数字文化服务
摘要：
[目的/意义]系统探究公众参与数字记忆平台资源建设的途径,体现记忆资源"开放式构建"理念,有助于实现平台资源补充和优化.[方法/过程]调查国内外15个典型的数字记忆平台,剖析资源建设的概况以及公众贡献资源和参与资源组织的途径.[结果/结论]公众主要通过网站和社交平台贡献资源;既可在贡献资源的过程中协助揭示资源,也可以临时工作人员身份参与资源组织工作.但目前存在项目定位差异导致公众贡献资源途径设置不同、国内外项目在引导公众参与资源组织方面参差不齐、不同参与途径下资源建设效果存有差异等问题.据此提出增强公众贡献记忆资源途径的开放性与多样性、完善面向公众的元数据规范和指南、加强网络社群建设的建议.
语种：
中文
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SNA视角下公共图书馆微博意见领袖社会结构及其影响力研究
作者：
费康月;曾粤亮
期刊：
情报科学 ,2023年41(2):69-78 ISSN：1007-7634
作者机构：
华中师范大学信息管理学院,湖北武汉430079;[费康月; 曾粤亮] 华中师范大学
关键词：
公共图书馆;微博;意见领袖;社会网络分析;影响力
摘要：
【目的/意义】微博是公共图书馆进行社会推广、业界交流、用户交互的重要渠道，从社会网络视角分析公共图书馆微博意见领袖的社会网络结构特点及影响力，可为公共图书馆优化微博营销策略、提高自身影响力提供参考。【方法/过程】选取50位公共图书馆微博意见领袖，首先运用社会网络分析方法揭示其社会网络结构特点；其次利用关注量、发文量、粉丝量、转评赞数量分析其活跃情况及影响力。【结果/结论】公共图书馆微博意见领袖地区分布不均衡，联系较紧密，但集中程度较弱；小团体在活跃度、影响力等方面呈现相似性；多数图书馆处于低活跃度、低影响力区间；粉丝量和转评赞数量随着活跃度的提升表现出“低值时平稳波动，高值时迅速增长”的现象。【创新/局限】通过社会网络分析方法在一定程度上掌握了我国公共图书馆微博意见领袖社会结构及影响力。仅从关注量、发文量等客观数据角度分析公共图书馆微博影响力，未来应结合文本分析等方法提高影响力分析的深度。
语种：
中文
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运动损伤人群健康信息规避行为作用机理研究
作者：
陈烨;王阳;岳欣;王涵
期刊：
现代情报 ,2023年43(1):55-68 ISSN：1008-0821
作者机构：
[陈烨] 南京大学信息管理学院;[王阳; 岳欣] 华中师范大学信息管理学院;[王涵] 武汉理工大学法学与人文社会学院
关键词：
健康信息规避;信息行为;作用机理;运动损伤人群;模糊集定性比较分析
摘要：
[目的/意义]随着全民健身运动的兴起，运动损伤人群的数量也不断增加。对运动损伤人群的健康信息规避行为作用机理进行研究，有利于深入理解健康信息规避行为产生原因，从而为避免健康信息规避行为可能带来的危害提供建议。[方法/过程]结合已有运动损伤人群健康信息规避行为影响因素及行为模式研究，本文通过问卷调查收集案例数据，采用模糊集定性比较分析方法进一步梳理各影响因素与健康信息规避行为之间的关系，探索运动损伤人群健康信息规避行为的组态路径。[结果/结论]根据各组态路径中核心条件的不同，运动损伤人群健康信息规避行为机理表现为“任务驱动型”“情感主导型”“信息易感型”和“综合导向型”4种类型。
语种：
中文
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过滤气泡情境下用户行为及其形成机制研究
作者：
张庭玮;朱沁雨;宋德凤;陈烨
期刊：
图书情报工作 ,2023年67(02):64-75 ISSN：0252-3116
作者机构：
[张庭玮; 朱沁雨; 宋德凤] 华中师范大学信息管理学院;[陈烨] 南京大学信息管理学院
关键词：
过滤气泡;用户行为;扎根理论;形成机制
摘要：
[目的 /意义]推荐算法技术快速发展所产生的“过滤气泡”现象给用户信息行为带来深刻的影响。从用户角度出发，对其面对过滤气泡时的行为类型以及行为产生的机制进行探索性研究，帮助用户建立对过滤气泡现象的理性认知，为信息服务平台明确推荐算法的建设方向、改进服务水平提供一定的参考。[方法 /过程]采用扎根理论，选取对互联网信息服务平台有一定使用经验的30位用户进行半结构化访谈，并进行编码分析，构建用户面对过滤气泡时的行为与形成机制模型。[结果 /结论 ]用户面对过滤气泡时的行为类型主要包括忽略行为、缓解行为、加强行为、突破行为以及脱离行为。感知控制、态度和信息需求直接影响用户面对过滤气泡时的行为；推荐算法通过态度以及感知控制的中介作用对行为产生影响；此外，个人特质对行为产生的全过程起到调节作用。对特定情境下用户信息行为的研究以及进一步探究过滤气泡现象提供了一种研究视角和研究基础。
语种：
中文
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沉浸体验视角下数字阅读策略及效果研究
作者：
罗博;卓雯斐;张晋朝
期刊：
现代情报 ,2023年43(03):33-41 ISSN：1008-0821
作者机构：
[罗博; 卓雯斐] 华中师范大学信息管理学院;[张晋朝] 武汉大学信息管理学院
关键词：
沉浸体验;数字阅读;全民阅读;阅读效果;阅读策略
摘要：
[目的/意义]探讨沉浸体验与数字阅读策略、阅读效果的关系及其影响因素，以期优化读者的阅读体验与效果，提升数字阅读在全民阅读服务体系中的支撑作用。[方法/过程]基于沉浸体验与阅读认知理论，通过情景实验和半结构化访谈设置对照研究。[结果/结论]研究发现：阅读不同材料时，数字阅读能产生较好的沉浸体验，突出表现为注意力集中、任务与技能的平衡、享受体验等特征；时间限制一定程度影响这一体验；沉浸体验影响解释文本、评价/批判文本等层次的阅读效果；不同沉浸体验下阅读策略的运用存在显著差异，低沉浸状态下，支持阅读策略是促进数字阅读效果的重要方法；阅读题材会通过阅读兴趣影响阅读体验，阅读载体部分影响沉浸体验及阅读策略的运用。
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元宇宙场域视角下高校图书馆文献信息资源创新服务模式研究
作者：
白阳;胡畔;郭致怡
期刊：
情报资料工作 ,2023年44(03):24-32 ISSN：1002-0314
作者机构：
[白阳; 胡畔; 郭致怡] 华中师范大学信息管理学院
关键词：
高校图书馆;文献信息资源;场域交互;元宇宙;服务模式
摘要：
[目的/意义]元宇宙的提出激发了高校图书馆领域知识交流与科研创新的活力，为高校图书馆的文献信息资源服务模式变革与创新提供了新思路。[方法/过程]文章揭示了元宇宙现实世界与虚拟世界共生的哲学形态，将场域理论的基本逻辑应用于学科知识交流与学科资源交互之中，采用质性分析法深入挖掘高校图书馆文献信息资源服务的环境、用户、资源三大需求动力，并在此基础上构建了场域交互下的智慧空间服务、用户定制服务和资源平台服务于一体的高校图书馆文献信息资源创新服务模式。[结果/结论]文章从元宇宙虚实相生理念和技术特性出发，梳理其在高校图书馆文献信息资源服务中的潜在驱动力，为高校图书馆从资源能力向服务能力转型提供了参考。
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助力新质生产力的加快形成
作者：
曾建勋
期刊：
农业图书情报学报 ,2023年35(9):100-101 ISSN：1002-1248
作者机构：
华中师范大学信息管理学院;[曾建勋] 华中师范大学
关键词：
战略性新兴产业;产业变革;未来产业;产业创新;产业升级;情报服务;电子信息;服务平台
摘要：
2023年9月7日习近平总书记在新时代推动东北全面振兴座谈会上极具前瞻性地指出:“积极培育新能源、新材料、先进制造、电子信息等战略性新兴产业,积极培育未来产业,加快形成新质生产力。”在世界百年未有之大变局下,在新一轮科技...展开更多 2023年9月7日习近平总书记在新时代推动东北全面振兴座谈会上极具前瞻性地指出:“积极培育新能源、新材料、先进制造、电子信息等战略性新兴产业,积极培育未来产业,加快形成新质生产力。”在世界百年未有之大变局下,在新一轮科技革命和产业变革加速演进过程中,新质生产力的提出,不仅意味着以科技创新推动产业创新,更体现了以产业升级构筑新竞争优势、赢得发展主动权的时代内涵,具有重大现实指导意义。为此,文献情报工作也需要全面把握新质生产力的内涵,瞄准企业情报信息需求,针对行业技术进步特征,面向整个产业链体系,保障产业信息资源,健全产业情报服务相关制度,构建产业情报专题服务平台,完善商业化竞争情报市场,践行助力新质生产力加快形成的使命担当。收起
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中文
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数字人文视角下的网络文物信息资源知识图谱构建
作者：
彭博
期刊：
图书馆论坛 ,2023年43(2):57-66 ISSN：1002-1167
作者机构：
华中科技大学建筑与城市规划学院;华中师范大学信息管理学院;[彭博] 华中科技大学建筑与城市规划学院<&wdkj&>华中师范大学信息管理学院
关键词：
网络文物信息资源;知识图谱;数字人文
摘要：
数字人文为选择有针对性的数字化方法进行人文社科信息资源的分析提供了新视角。文章立足人文科学内核，注重多种数字技术的融合，在数字人文视角下分析网络文物信息资源的内容与结构特征，依据分析结果将信息资源主题关键词作为外部知识库检索词，利用远程监督方法进行文物知识抽取并构建知识图谱。在面向“中国十大传世名画”网络文物信息资源实验中，构建了与之紧密相关的知识图谱，进行信息资源中的文物实体关系抽取、文物知识抽取与文物命名实体识别等应用研究，为数字人文框架下的信息资源深度利用提供参考。
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中文
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乡村振兴视角下基于湖北省实践的县域创新能力提升路径研究
作者：
肖松;俞享;门玉英;邹小伟;王亚
期刊：
湖北农业科学 ,2023年62(07):247-252 ISSN：0439-8114
作者机构：
[肖松; 门玉英] 湖北省科技信息研究院,武汉 430071;[肖松; 门玉英] 华中师范大学信息管理学院,武汉 430070;[俞享] 华中师范大学;[王亚; 邹小伟] 湖北省科技信息研究院
关键词：
区域创新能力;条件组态;县域经济;湖北省
摘要：
为探究新时代乡村振兴战略全面推进过程中县域区域创新能力提升的影响机制，以湖北省62个县（市）为研究样本，运用模糊集定性比较分析方法（fsQCA），选取市场、经济、产业结构、人才和政策5个条件变量，从组态视角进行深入分析。结果表明，单个条件变量无法直接提升区域创新能力，而需要通过组态形式来协同作用。区域创新能力提升的路径有5条，可以归纳为4种模式，分别是市场导向型、经济与产业结构双重驱动型、全面发展型以及政府投入和产业结构促进型。经济、市场和产业结构是区域创新能力提升的核心变量，其中以产业结构最为重要。
语种：
中文
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2023年信息资源管理论文写作与投稿研修班延迟举办通知
作者：
无
期刊：
图书情报工作 ,2023年(13):152-152 ISSN：0252-3116
作者机构：
《图书情报工作》杂志社;华中师范大学信息管理学院
关键词：
专业核心期刊;编辑部主任;信息资源管理;期刊编辑;《图书情报工作》;期刊论文;学位论文写作;期刊投稿
摘要：
《图书情报工作》杂志社原计划于2023年7月15一18日在武汉举办的“2023年信息资源管理论文写作与投稿研修班”,由于多种原因,延迟至2023年10月25一26日举办。本次研修班将邀请国内信息资源管理专家学者、两刊编委...展开更多 《图书情报工作》杂志社原计划于2023年7月15一18日在武汉举办的“2023年信息资源管理论文写作与投稿研修班”,由于多种原因,延迟至2023年10月25一26日举办。本次研修班将邀请国内信息资源管理专家学者、两刊编委(《图书情报工作》《知识管理论坛》)及其他专业核心期刊主编、编辑部主任,就信息资源管理学术研究与期刊论文及学位论文写作中的热点、难点与关键问题以及专业期刊投稿等方面进行专门研讨与指导,搭建学者一编辑一读者一作者之间学术交流的平台。欢迎全国信息资源管理领域的师生、从业人员、期刊编辑及相关领域的人员参会。收起
语种：
中文
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