Research on Gender Prediction of MicroBlog Users Based on Machine Learning
作者：
Xueping Yang;Huixiang Xiong
（ ;Zhen Ni
作者机构：
[Huixiang Xiong; Xueping Yang; Zhen Ni] School of Information Management,Central China Normal University
会议名称：
2016 IEEE Advanced Information Management,Communicates,Electronic and Automation Control Conference(IMCEC 2016)
会议时间：
2016-10-03
会议地点：
中国陕西西安
摘要：
Accurate prediction of gender information from social media,such as Weibo,is valuable for marketing and personalization.In order to identify the gender of these users,this study tries to find out a pr
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英文
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Research on gender prediction of microblog users based on machine learning
作者：
XIONG Huixiang
（ ;YANG Xueping;NI Zhen
期刊：
武汉大学学报(信息科学版) ,2016年41:17-21 ISSN：1671-8860
通讯作者：
Yang, Xueping(yangxp@mails.ccnu.edu.cn)
作者机构：
[XIONG Huixiang; YANG Xueping; NI Zhen] School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan, 430079, China
通讯机构：
School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan, China
会议名称：
第二届信息获取与知识服务国际会议
会议时间：
2016-10-21
会议地点：
武汉
会议论文集名称：
第二届信息获取与知识服务国际会议论文集
关键词：
machine learning;naive bayesian;classifier;microblog;gender prediction
摘要：
Accurate prediction of gender information from social media, such as Weibo, is valuable for marketing and personalization. In order to identify the gender of these users, this study tries to find out a practical method to predict it. Inquiring machine learning and related theories, this article proposed a gender prediction algorithm for Microblog user, which is based on Naive Bayesian Classifier. The project used a web-spider which called APIs provided by Weibo to crawl users' tweets and gender. Then we selected feature words extracted from the content posted by Microblog users to predict their genders. Three contrast experiments were set up, and the results demonstrated that the accuracy of gender prediction can be improved effectively if the algorithm takes both the frequency and discriminability of verb frequency into consideration. It is a new appliance of text mining based on machine learning technology in the era of an unprecedented amount of user-generated data.<br/> ©2016, Research and Development Office of Wuhan University. All right reserved.
语种：
英文
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基于社交媒体的档案服务研究
期刊：
档案学研究 ,2016年(4):63-68 ISSN：1002-1620
作者机构：
[熊回香; 施旖] 华中师范大学.信息管理学院
会议名称：
第十三届海峡两岸图书资讯学学术研讨会
会议时间：
2016-07-01
会议地点：
武汉
会议论文集名称：
第十三届海峡两岸图书资讯学学术研讨会 论文集
关键词：
社交媒体;档案服务
摘要：
社交媒体环境下,档案服务面临着新的机遇和挑战.本文首先介绍了社交媒体的概念以及档案馆应用社交媒体的优势,接着对中美档案馆应用社交媒体的现状进行了对比,并总结了美国档案馆应用社交媒体对中国的启示,最后在此基础上设计了一种包含五个层次的基于社交媒体的档案服务平台架构.
语种：
中文
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国外图书馆支持数字人文研究进展
期刊：
图书情报工作 ,2016年60(24):122-129 ISSN：0252-3116
作者机构：
[熊回香; 杨滋荣] 华中师范大学.信息管理学院;[蒋合领] 贵州财经大学.信息学院
关键词：
数字人文;科研支持;人文计算;图书馆服务
摘要：
[目的/意义]数字人文是图书馆服务边界延伸的新兴领域,了解国外图书馆支持数字人文发展研究动态对促进我国图书馆实践创新具有重要的现实意义.[方法/过程]利用文献调研、内容分析和案例解读等方法,在阐述数字人文与图书馆关系的基础上,评析图书馆支持数字人文发展研究现状.[结果/结论]图书馆可以在资源导航、工具应用、项目维护、数字保存、元数据管理、版权指导、学术评价以及数字出版等方面为数字人文发展提供支持;可以从发展培训计划、优化课程设计、开辟研究空间、开展协同合作等方面开展实践;就发展前景来看,图书馆应当为馆员提供培训机会、合理授权和激励机制等保障.
语种：
中文
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社会化标注系统中的个性化信息推荐研究
期刊：
情报学报 ,2016年35(5):549-560 ISSN：1000-0135
作者机构：
[熊回香; 杨雪萍] 华中师范大学.信息管理学院
关键词：
社会化标注;标签;资源推荐;聚类分析;协同过滤
摘要：
在多媒体网络平台中，不仅社交网站允许用户自由发布资源和添加标签，越来越多的资源共享系统也开放给用户对资源、标签的组织管理权限。本文在分析了社会化标注系统的利弊后，采用推荐技术解决社会化标注系统中资源获取困难的问题，构建了基于社会化标注系统的个性化信息推荐模型，提出了从资源一标签一用户三个维度分别建立推荐组件，进而重组推荐资源集合实现对用户的个性化兴趣预测算法，并选取豆瓣网上的实例数据验证了算法的可行性和有效性。
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中文
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Empirical study of user’s behavior based on folksonomy —taking Douban website as example
作者：
Xiong, Hui Xiang
（ ;Wang, Chen Ling;Guo, Si Yuan
期刊：
Proceedings of the International Conference on Management, Information and Educational Engineering, MIEE 2014 ,2015年2:865-873
作者机构：
[Xiong, Hui Xiang; Wang, Chen Ling] School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan, China;[Guo, Si Yuan] Economic and Management School, Wuhan University, Wuhan, China
摘要：
Taking Douban website as example, the paper analyzes the distribution rule of tags and the time change regulation of tags’usage. On this basis, the paper deeply analyzes the discovery of users group based on tags by constructing a co-occurrence matrix and by applying techniques such as the cluster analysis and the multi-dimensional scaling analysis and it also explores users’interests in order to recommend personalized information to them. ©2015 Taylor & Francis Group, London.
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英文
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标签主题图的构建与实现研究
期刊：
图书情报工作 ,2014年58(7):107-112 ISSN：0252-3116
作者机构：
[熊回香; 邓敏] 华中师范大学信息管理系;[郭思源] 武汉大学经济与管理学院
关键词：
标签;主题图
摘要：
针对标签所具有多样性、模糊性、语义关系缺乏等局限,探索标签与主题图的结合机制,进而将主题图技术应用于中文标签体系中。在阐述标签与主题图结合可行性的基础上,提出两者的构建模型,并选取"豆瓣电影"中的标签实例,同时运用主题图软件工具Ontopia构建中文标签主题图,实现其可视化,从而为用户提供更好的标签导航和浏览机制。
语种：
中文
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The construction and implementation of tag topic maps research
作者：
Deng, Min;Guo, Si-Yuan;Xiong, Hui-Xiang
（ 期刊：
Environment, Energy and Sustainable Development - Proceedings of the 2013 International Conference on Frontier of Energy and Environment Engineering, ICFEEE 2013 ,2014年2:1167-1171
作者机构：
[Xiong, Hui-Xiang; Deng, Min] School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan, China;[Guo, Si-Yuan] Economic and Management School, Wuhan University, Wuhan, China
摘要：
For lack of description and reveal tag hierarchy relations, attributes and other complex semantic relationships between the problems proposed topic map technology in Chinese tag system. This paper, based on the proposed tag and topic map construct the model, tag and the feasibility of combining topic maps. We select "Douban movie" in the tag instance, while the use of topic maps software tools Ontopia, build a Chinese tag topic maps. It achieves tag topic maps visualization, and provides users with better tab navigation and browsing mechanisms. ©2014 Taylor &Francis Group, London.<br/>
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英文
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大众分类体系中标签与本体的映射研究
期刊：
情报科学 ,2014年32(3):121-126 ISSN：1007-7634
作者机构：
[熊回香; 王学东] 华中师范大学信息管理系
关键词：
大众分类;标签;本体;本体映射
摘要：
通过选取豆瓣读书上的实例数据,在对标签进行层次聚类的基础上,以中文语义词典"知网"为语料资源,探讨了标签概念空间与领域本体间的映射机制,从而实现对标签的语义组织,为用户提供更好地标签导航和搜索机制.实验证明该算法是可行和有效的.>>详细
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中文
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国外社会化标注系统中标签与本体结合研究综述
期刊：
情报杂志 ,2013年32(8):136-141 ISSN：1002-1965
作者机构：
[熊回香; 邓敏; 郭思源] 华中师范大学信息管理学院
关键词：
社会化标注系统;大众分类;本体;标签;标签语义;标签本体模型
摘要：
针对社会化标注系统中标签的多样性、模糊性和标签间的语义关系缺乏给网络信息资源组织和共享带来的一定困难。本文从标签与本体相结合的角度，主要通过基于在线词表的标签语义关系识别、标签与本体的映射以及最后形成的标签本体模型对社会化标注系统中标签的语义关系研究进行综述评论，并对未来研究进行展望。
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中文
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社会化标注系统中基于关联规则的Tag资源聚类研究
期刊：
情报科学 ,2013年31(9):73-77,98 ISSN：1007-7634
作者机构：
[熊回香; 王学东] 华中师范大学信息管理系
关键词：
社会化标注系统;关联规则;Tag资源聚类
摘要：
运用关联规则挖掘标签间的相互关系,并结合典型的划分聚类算法k-means进行Tag资源自动聚类,从而实现对Tag资源重新组织,为用户提供更好地标签导航和浏览机制。并利用豆瓣网上的实例数据验证了算法的可行性和有效性。
语种：
中文
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国外典型语义视频本体分析研究
期刊：
情报杂志 ,2013年32(6):121-126 ISSN：1002-1965
作者机构：
[熊回香; 李青维] 华中师范大学信息管理学院
关键词：
语义视频本体
摘要：
利用本体标注解决语义鸿沟问题是目前相关领域的研究热点，国内外众多学者针对视频语义的不一致性、不确定性和难交互性等缺陷，构建了多种语义视频本体。其中，VDO、LSCOM及COMM是较为典型的三种语义视频本体。从需求特性、构建原理等方面依次对这三种典型本体进行了详细分析介绍，最后总结了三者各自的功能特点和不足，展望了语义视频本体的发展趋势。
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中文
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大众分类中标签间语义关系挖掘研究
项目作者单位：
华中师范大学
项目批准号：
12BTQ038
立项时间：
2012-05-14
项目类别：
一般项目
项目来源：
国家社科基金项目
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大众分类体系中标签概念空间的构建研究
期刊：
情报学报 ,2012年31(9):984-992 ISSN：1000-0135
作者机构：
[熊回香; 王学东] 华中师范大学信息管理系
关键词：
大众分类;标签;标签概念空间
摘要：
大众分类是Web2.0环境下产生的一种新型信息分类法,标签是其中的核心要素,但标签的多样性、模糊性、结构扁平化等缺陷严重影响了信息检索的效率.本文以"豆瓣读书"为例,通过分析标签的统计学规律,挖掘标签间的相互关系,并利用聚类算法对标签进行聚类,构建标签概念空间,从而实现对标签的重新组 织,为用户提供更好地标签导航和浏览机制.实验证明,本文提出的算法模型能够较好地构建标签概念空间.
语种：
中文
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Web2.0环境下信息组织的优化研究——以豆瓣网为例
期刊：
现代情报 ,2012年32(4):19-24 ISSN：1008-0821
作者机构：
华中师范大学信息管理系,湖北 武汉,430079;[熊回香; 金晓耕] 华中师范大学
关键词：
信息组织;豆瓣网;大众分类
摘要：
在Web2.0的环境下,随着信息的指数级增长,信息组织面临着巨大挑战。本文结合豆瓣网这一典型的Web2.0网站,简要介绍了豆瓣网的信息组织模式,剖析了豆瓣网在类目体系、标签规范等方面存在的缺陷,并提出了相关的优化策略。
语种：
中文
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基于Tag机制的网络社群构建研究
期刊：
情报杂志 ,2012年31(8):194-197,181 ISSN：1002-1965
作者机构：
[熊回香; 金晓耕] 华中师范大学信息管理学院
关键词：
网络社群;社群构建;聚类分析;用户相似度
摘要：
首先从理论上阐述了网络社群的内涵、特征以及构建网络社群的必要性,并对目前网络社群构建存在的问题以及国内外的研究现状进行了分析,然后分别利用肯达尔等级相关分析法和欧几里得距离公式探究了基于Tag的网络社群构建的算法,并利用豆瓣网中的实例数据验证了相关算法的可行性。
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中文
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视频信息的对象关联交叉检索研究
期刊：
图书情报工作 ,2011年(S2):295-299 ISSN：0252-3116
作者机构：
华中师范大学信息管理系
关键词：
视频信息;文本检索;图像检索;音频检索;对象关联;交叉检索
摘要：
在对视频信息本质属性及其构成要素特征进行分析的基础上,提出一种全新的视频检索模型————视频信息的对象关联交叉检索,分析该模型的主要构成模块及各对象的实现原理。该检索模型允许用户从多个角度,通过多种媒质对象对视频进行关联查询、交叉检索,从而提高视频检索效率。
语种：
中文
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基于Web3.0的个性化信息聚合技术研究
期刊：
情报理论与实践 ,2011年34(8):95-99 ISSN：1000-7490
作者机构：
[熊回香; 陈姗; 许颖颖] 华中师范大学信息管理系
关键词：
个性化信息聚合;信息聚合技术
摘要：
通过分析个性化信息聚合的现状，揭示其在满足用户个性化信息需求上的缺陷，阐释基于Web3．0的个性化信息聚合的必要性，并进一步剖析基于Web3．0的个性化信息聚合的关键技术，在此基础上，提出基于Web3．0的个性化信息聚合平台的基本架构。
语种：
中文
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典型标签本体模型的比较分析研究
期刊：
情报学报 ,2011年30(5):479-486 ISSN：1000-0135
作者机构：
[熊回香; 廖作芳; 蔡青] 华中师范大学信息管理系
关键词：
标签;本体
摘要：
本体与大众分类中标签的结合研究是目前相关领域的研究热点,国内外众多学者针对标签的多样性、模糊性等缺陷,构建了多种标签本体模型,其中,Tag Ontology、SCOT和MOAT是最具典型性的三种标签本体模型.本文首先分析了这三种典型标签本体模型的构建原理,然后以资源、标签、标引者、标签集和含义等元素为比较标准,分别从基本信息、类和属性等方面对三个标签本体模型的适用性和完备性进行了详细的比较研究,最后分析和总结了三者各自的功能特点和不足,并提出了标签本体未来研究的几点思路,即整合三种典型模型、构建基于多语种的标签本体模型和构建与更新多领域的在线本体库.
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面向Web3.0的大众分类研究
导师：
王学东 学位年度 ：2011 授予学位 ：博士
学位授予单位：
华中师范大学
学科专业：
情报学
语种：
中文
关键词：
大众分类;标签;标签库;标签分类;标签聚类;标签本体模型
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