作者： 代沁泉;熊回香;沈舒悦;夏苏迪#&#&#DAI Qinquan;XIONG Huixiang;...

期刊： 图书馆论坛,2024年44(3):106-115 ISSN：1002-1167

作者机构： 武汉大学信息管理学院;华中师范大学信息管理学院;[夏苏迪#&#&#DAI Qinquan; 代沁泉] 武汉大学;[熊回香; 沈舒悦] 华中师范大学

关键词： 健康中国;数字移民;健康数字鸿沟;健康管护;服务模型构建

摘要： 文章聚焦数字移民群体,在健康数字鸿沟视野下,利用深度访谈和质性分析方法,完成数字移民族群健康管护需求及壁垒的萃取,共提炼出健康管护需求初始概念54个、需求范畴24个、需求主范畴9个和核心维度4个,以及健康管护壁垒初始概念44个、壁垒范畴17个、壁垒主范畴8个以及核心维度3个.数字移民群体核心健康管护需求涉及个体、家庭、社会及政府、信息能力4个主维度,健康管护壁垒涉及情感认知、能力特征、外部特征3个主维度.从多维视域构建"亲友-家庭-平台-政府"四位一体的健康管护服务模型,以实现个体健康权利和充分享受数字红利为核心目标,从多层次、多领域为数字移民群体提供健康管护服务,可为自主自律参与社会整体健康建设保驾护航,以期实现"健康社会化,社会健康化"时代背景下个体健康服务的新发展.

语种： 中文

作者： 冯姗;熊回香;黄吉桢;童兆莉#&#&#Feng Shan;Xiong Huixiang;...

期刊： 图书情报工作,2024年68(3):59-70 ISSN：0252-3116

作者机构： 华中师范大学信息管理学院 武汉 430079;武汉大学人民医院呼吸与危重症医学科 武汉 430060;湖北交通职业技术学院 武汉 430079;[Tong Zhaoli] 湖北交通职业技术学院;[黄吉桢] 武汉大学人民医院

关键词： 量化自我;示能性;需求—示能—功能视角;扎根理论

摘要： [目的/意义]厘清量化自我技术的示能性,并与需求和功能进行匹配,以更好地了解量化自我行为,进而改善个人健康.[方法/过程]通过访谈23位智能手表用户,依据扎根理论使用NVivo归纳总结出量化自我技术示能性.基于需求—示能—功能视角,将量化自我技术的示能性、需求和功能进行匹配.[结果/结论]量化自我技术的示能性包括技术示能、社交示能和数据示能,量化自我技术的技术示能可以满足用户自主需求和关系需求;社交示能可以满足用户多种需求;而数据示能可以满足用户的自主需求、认识自我需求和保持自我认同需求.基于这一结果,提出量化自我技术功能服务改善的建议.

语种： 中文

作者： 代沁泉;熊回香;沈舒悦;王斌清

期刊： 图书馆论坛,2024年44(2):135-144 ISSN：1002-1167

作者机构： 武汉大学信息管理学院;华中师范大学信息管理学院;山西大学图书馆;[王斌清] 山西大学;[代沁泉] 武汉大学

关键词： 数字移民;健康信息素养;评价指标;体系提升策略

摘要： 文章借鉴已有研究成果构建多维视阈下的数字移民健康信息素养评价指标体系,结合线上线下途径开展问卷调研,利用探索性因子分析萃取出“健康信息多元觅食技能与感知价值鉴别”“健康信息伦理道德与实践应用转化”等一级指标,利用变异系数...展开更多 文章借鉴已有研究成果构建多维视阈下的数字移民健康信息素养评价指标体系,结合线上线下途径开展问卷调研,利用探索性因子分析萃取出“健康信息多元觅食技能与感知价值鉴别”“健康信息伦理道德与实践应用转化”等一级指标,利用变异系数法为各级指标赋予权重系数,进而开展实证分析。实证结果表明:健康中国建设进程下,数字移民群体已具备一定的健康信息素养,但能力水平处于欠佳状态,能力构成呈现失衡状态,年龄、受教育程度、城乡、健康水平等多元维度下均有不同程度的能力差异度,不同属性的数字移民群体能力上的差异化提升亟待重视。文章构建了“个体—社会—国家”三元主体协同的健康信息素养能力提升服务体系。收起

语种： 中文

作者： 陈明;刘蓉;熊回香

期刊： 情报科学,2023年 ISSN：1007-7634

作者机构： [陈明; 刘蓉] 华中师范大学物理科学与技术学院;[熊回香] 华中师范大学信息管理学院

摘要： 【目的/意义】研究融合知识图谱中医疗知识解析用户问句中的命名实体和关系，提升智能医疗问答系统对用户问句语义解析能力，为用户提供更有效的自助医疗问答服务。【方法/过程】首先采集医疗知识构建医疗知识图谱，再利用图谱中的知识强化基于多重注意力机制的命名实体识别模型以解析医疗问句中的实体，然后采用基于BERT-BiLSTM的关系抽取模型进行关系抽取，最后利用解析结果生成查询语句从知识图谱中获取问题的答案。【结果/结论】通过对比实验将本文设计的语义解析模型与智能问答中常用的其他模型在医疗问句数据集上进行比较，发现准确率、召回率和F1值均有所提升，验证了本文智能问答系统对用户问句理解更准确。【创新/局限】本文构建了医疗知识图谱，并将图谱知识与基于多重注意力机制的语义解析模型相结合构建了医疗智能问答系统，在问答任务中相对于已有方法具有更好的表现，在复杂问句的解析上还有待进一步研究。

语种： 中文

作者： 代沁泉;熊回香;杜瑾;沈舒悦

期刊： 情报科学,2023年41(2):1-9+19 ISSN：1007-7634

作者机构： 华中师范大学信息管理学院,湖北武汉430079;[代沁泉; 熊回香; 沈舒悦; 杜瑾] 华中师范大学

关键词： 非遗文化;省级非遗政策;政策工具;内容分析;量化分析

摘要： 【目的/意义】为省级政府部门的非遗政策制定、完善和实践提供一定参考，助力文化强国建设。【方法/过程】利用内容分析与量化分析方法，基于“工具-主体-目标”三维分析框架，对遴选出的31省276份非遗保护政策文本予以编码，开展政策颁布时间演进脉络、颁布部门的统计，以及编码结果的单一和多维交叉分析。【结果/结论】省级非遗保护政策经历了“萌芽-成长-活跃”的发展周期，颁布主体部门协作程度较高，同时存在基本政策工具总体分布失衡，个别工具使用过溢，“政府用力过猛，多方无力参与”的非遗保护多元主体分布格局尚未改变等问题，并相对应提出了优化建议。【创新/局限】以政策工具为视角，针对省级非遗保护政策展开系统性研究；人工编码带有部分主观性，可能导致一定程度的结果误差。

语种： 中文

作者： 熊回香;唐明月;叶佳鑫;詹晓敏;王妞妞

期刊： 现代情报,2023年43(05):23-34 ISSN：1008-0821

作者机构： [熊回香; 唐明月; 叶佳鑫; 詹晓敏; 王妞妞] 华中师范大学信息管理学院

关键词： 异质信息网络;学术信息推荐;语义相似度

摘要： [目的/意义]21世纪互联网技术的发展为学术研究提供了开放的交流平台，科研信息资源由此呈指数增长，学者难以从繁杂的信息中快捷获取所需信息，从而导致学术资源利用率低下。学术资源精准化、个性化推荐，成为了提高学术信息流转效率和实现价值增值的有效途径。[方法/过程]本文利用文献发表时间因子与文献语义相似度对异质信息网络进行加权，并基于此加权网络采用Node2vec进行有偏随机游走生成图节点序列，然后利用Skip-gram语言模型进行序列学习，最终计算节点向量的相似度以实现学术信息推荐。[结果/结论]以CNKI中的数据集为例对本文所提出的模型进行验证，实证结果表明，使用该模型推荐的论文与学者，一方面与目标学者的研究方向相符合；另一方面在时间维度上也较为精准，能够有效满足学者信息需求。

语种： 中文

作者： Ye, Jiaxin;Xiong, Huixiang;Guo, Jinpeng;Meng, Xuan

期刊： ELECTRONIC LIBRARY,2023年41(2/3):326-346 ISSN：0264-0473

作者机构： [Ye, Jiaxin; Meng, Xuan; Xiong, Huixiang] Cent China Normal Univ, Sch Informat Management, Wuhan, Peoples R China.;[Guo, Jinpeng] Cent China Normal Univ, Sch Polit & Int Studies, Wuhan, Peoples R China.

关键词： Group recommendation;Comment function classification;Comment role classification;Book

摘要： Purpose The purpose of this study is to investigate how book group recommendations can be used as a meaningful way to suggest suitable books to users, given the increasing number of individuals engaging in sharing and discussing books on the web. Design/methodology/approach The authors propose reviews fine-grained classification (CFGC) and its related models such as CFGC1 for book group recommendation. These models can categorize reviews successively by function and role. Constructing the BERT-BiLSTM model to classify the reviews by function. The frequency characteristics of the reviews are mined by word frequency analysis, and the relationship between reviews and total book score is mined by correlation analysis. Then, the reviews are classified into three roles: celebrity, general and passerby. Finally, the authors can form user groups, mine group features and combine group features with book fine-grained ratings to make book group recommendations. Findings Overall, the best recommendations are made by Synopsis comments, with the accuracy, recall, F-value and Hellinger distance of 52.9%, 60.0%, 56.3% and 0.163, respectively. The F1 index of the recommendations based on the author and the writing comments is improved by 2.5% and 0.4%, respectively, compared to the Synopsis comments. Originality/value Previous studies on book recommendation often recommend relevant books for users by mining the similarity between books, so the set of book recommendations recommended to users, especially to groups, always focuses on the few types. The proposed method can effectively ensure the diversity of recommendations by mining users’ tendency to different review attributes of books and recommending books for the groups. In addition, this study also investigates which types of reviews should be used to make book recommendations when targeting groups with specific tendencies.

语种： 英文

作者： 刘梦豪;熊回香;王妞妞;贺宇航

期刊： 现代情报,2023年43(8):114-124+177 ISSN：1008-0821

作者机构： 华中师范大学信息管理学院,湖北 武汉430079;华中师范大学本科生院,湖北 武汉430079;[王妞妞; 熊回香; 贺宇航; 刘梦豪] 华中师范大学

关键词： 摘要自动生成;知乎;问答社区;监督主题模型;图排序

摘要： [目的/意义]为帮助用户在拥有海量文本信息的问答社区高效率、高质量定位到符合自身需求的信息。[方法/过程]本文提出基于主题特征的问答文本摘要生成模型,该模型融合Word2Vec和SLDA算法多层次表达问答文本语义特征,而...展开更多 [目的/意义]为帮助用户在拥有海量文本信息的问答社区高效率、高质量定位到符合自身需求的信息。[方法/过程]本文提出基于主题特征的问答文本摘要生成模型,该模型融合Word2Vec和SLDA算法多层次表达问答文本语义特征,而后基于图排序的思想,结合MRR冗余控制算法与文本句特征标签,调整句子权重,高效筛选出贴合问题标签的摘要内容。[结果/结论]本文对知乎问答社区多个问题下的问答文本数据进行验证,结果证明该模型具有较高的可行性和有效性。但本文选取了500份回答文本数据进行实证,未来可进一步扩大数据量开展更为充分的验证。收起

语种： 中文

作者： 熊回香;孟璇;叶佳鑫

期刊： 图书情报工作,2023年67(07):135-149 ISSN：0252-3116

作者机构： [熊回香; 孟璇; 叶佳鑫] 华中师范大学信息管理学院

关键词： 虚假健康信息;概念辨析;研究综述;新冠疫情

摘要： [目的 /意义]系统性回顾和梳理新冠疫情发生以来，国内外关于虚假健康信息的研究内容，以期为相关研究提供参考和借鉴。[方法 /过程]首先，从信息认识论层面出发，确定虚假健康信息的内涵和外延，厘清虚假健康信息内部主流信息形态；其次，通过质性分析总结归纳出虚假健康信息的传播、影响及治理3个研究主题，并结合信息、个体主观意识、个体信息行为3个核心要素构建虚假健康信息研究的综述框架，在此基础上，依据该框架对相关研究主要内容展开梳理；最后，归纳已有研究成果的不足之处，并从概念内涵深化、研究主题拓展、研究方法融合3方面进行展望。[结果 /结论 ]国内外虚假健康信息的相关研究主要围绕虚假健康信息、个体主观意识、个体行为三大核心要素以及虚假健康信息的传播、影响、治理三大研究主题开展，具有跨学科、研究方法多元、研究视野开阔等特点；虚假健康信息的内部概念边界存在模糊性；研究主题尚有拓展空间，研究方法有待加强融合。

语种： 中文

作者： 熊回香;刘庆圆;李昕然#&#&#XIONG Huixiang;LIU Qingyuan;LI Xinran

期刊： 山西档案,2023年(5):97-107 ISSN：1005-9652

作者机构： 华中师范大学信息管理学院 武汉 430079;[LI Xinran; 刘庆圆; 熊回香] 华中师范大学

关键词： 社会记忆;精准扶贫档案;档案记忆;脱贫攻坚

摘要： 精准扶贫档案是见证我国精准扶贫工作历程、凝结全国人民艰苦奋斗的具有保存价值的各种形式的原始记录,是构建社会脱贫记忆的重要素材.本文采用深度访谈法,以湖北省咸宁市县(区)级综合档案馆为调研对象,对精准扶贫档案资源建设的现状和问题进行质性研究.基于社会记忆分析框架和编码分析,本文提出"主体-中介-客体-保障"四维一体的精准扶贫档案资源建设架构与相应策略,多措并施,释放精准扶贫档案资源的社会价值,以期有效助推脱贫攻坚与乡村振兴的衔接,建构全社会认同的脱贫记忆.

语种： 中文

作者： 黄子萱;熊回香

期刊： 数据分析与知识发现,2023年7(11):125-139 ISSN：2096-3467

作者机构： 华中师范大学信息管理学院 武汉 430079;[黄子萱; 熊回香] 华中师范大学

关键词： 在线健康社区;知识共享;知识隐藏;演化博弈;用户行为

摘要： 【目的】研究健康用户知识共享与隐藏的决策规律,以提升用户整体健康知识水平。【方法】对潜水者、共享者决策知识共享与隐藏行为的过程构建演化博弈模型,采集知乎平台中乳腺癌话题数据对模型参数赋值,通过Matlab进行数值实验,探...展开更多 【目的】研究健康用户知识共享与隐藏的决策规律,以提升用户整体健康知识水平。【方法】对潜水者、共享者决策知识共享与隐藏行为的过程构建演化博弈模型,采集知乎平台中乳腺癌话题数据对模型参数赋值,通过Matlab进行数值实验,探讨各参数变化对结果的影响。【结果】健康用户从知识隐藏向知识共享转化的过程受知识创新收益、情感收益、社区奖励的正向影响和隐私风险、编码成本的负向影响,且两类用户对不同因素的敏感性不同。【局限】未能设置非线性效用函数,人工标注数据可能存在误差。【结论】从影响决策的因素入手,为社区推动用户从知识隐藏转向知识共享提供管理启示。收起

语种： 中文

作者： 周鑫;熊回香;肖兵

期刊： 情报科学,2023年41(3):145-154 ISSN：1007-7634

作者机构： 华中师范大学信息管理学院,湖北武汉430079;[周鑫; 肖兵; 熊回香] 华中师范大学

关键词： 医生推荐;标签;社会网络分析

摘要： 【目的/意义】针对在线医疗信息结构松散,医疗平台医生推荐精度不足的现状,设计了一种基于标签和患者咨询文本的医生推荐算法,提升医生推荐效果。【方法/过程】利用Word2vec模型训练患者咨询文本得到特征向量,改进余弦相似度...展开更多 【目的/意义】针对在线医疗信息结构松散,医疗平台医生推荐精度不足的现状,设计了一种基于标签和患者咨询文本的医生推荐算法,提升医生推荐效果。【方法/过程】利用Word2vec模型训练患者咨询文本得到特征向量,改进余弦相似度算法计算医生推荐集A;利用LDA模型训练医生标签得到医生在主题上投影的概率分布,改进KL距离算法计算医生推荐集B;基于社会网络分析理论设计相关算法重构医生网络链接,选择中心性指标得到最终医生推荐集C。【结果/结论】以“丁香医生”数据进行实证,面向UGC数据丰富了算法的可用程度,弥补了单一推荐方法的不足,提高了推荐的精度。本文所提方法有效提升了医生推荐精度。【创新/局限】通过融合标签和患者咨询文本,采用社会网络分析实现了医生混合推荐。虽然通过中心性指标进行重要医生挖掘,但挖掘效果有提升空间。收起

语种： 中文

作者： 叶佳鑫;熊回香;孟璇

期刊： 情报科学,2023年41(1):166-173 ISSN：1007-7634

作者机构： 华中师范大学信息管理学院,湖北武汉430079;[孟璇; 叶佳鑫; 熊回香] 华中师范大学

关键词： 图书评论挖掘;评论分类;图书相似度

摘要： 【目的/意义】通过深度学习方法对图书评论进行细粒度挖掘,并基于挖掘结果优化图书间相似度计算结果。【方法/过程】首先从在线书评网站上采集图书评论,对评论进行词性分析构建属性词表,随后基于属性词表对评论进行类型标注,通过BE...展开更多 【目的/意义】通过深度学习方法对图书评论进行细粒度挖掘,并基于挖掘结果优化图书间相似度计算结果。【方法/过程】首先从在线书评网站上采集图书评论,对评论进行词性分析构建属性词表,随后基于属性词表对评论进行类型标注,通过BERT-BiLSTM模型对标注数据进行学习以实现评论自动分类,最后通过BERT对分类后的评论进行向量表示,通过余弦相似度计算评论间的相似度以表征图书相似度。【结果/结论】本文构造的BERT-BiLSTM评论分类模型准确率、召回率和F1值分别达到0.922、0.921和0.921,可以较好地实现评论分类。通过模型将评论划分为文笔、人物、情节、概要、读者态度5种类型来计算图书间相似度可以得到较为契合的相似度结果。【创新/局限】相较于其他类型的评论,通过人物与情节类评论计算图书相似度的效果有待提高。以后可对这两类评论进行更为细粒度的分析。收起

语种： 中文

作者： 熊回香;黄晓捷;陈子薇;肖兵;陈琦

期刊： 图书情报工作,2023年67(08):115-128 ISSN：0252-3116

作者机构： [熊回香; 黄晓捷; 陈子薇; 肖兵; 陈琦] 华中师范大学信息管理学院

关键词： 引用动机;引文推荐;篇章结构;层次注意力网络

摘要： [目的/意义]在考虑科研人员引用动机差异性的基础上，结合深度学习中的层次注意力网络模型，提出一个基于文本篇章结构和引用动机的引文推荐模型。[方法/过程]通过构建科研人员的引用动机模型，将其划分为科学性引用动机和战略性引用动机。首先，将论文的篇章结构与科学性引用动机进行映射，采用层次注意力网络模型对论文章节内容进行科学性动机分类；再者，分别通过对章节内容和施引文献篇关摘（篇名、关键词和摘要）与参考文献篇关摘的相似度进行加权计算，得到基于科学性引用动机的推荐结果；在此基础上，引入战略性引用动机对推荐结果综合排序，得到最终的推荐结果。最后，以情报学领域的1 443篇文献为例来对本文所提出的推荐方法进行验证。[结果/结论]实验结果证明该推荐方法能较好地实现基于科研人员不同引用动机的引文推荐，具有一定的可行性和准确性，并为后续相关研究提供借鉴思路。

语种： 中文

作者： 陈琦;熊回香;肖兵;陈子薇;黄晓捷#&#&#Chen Qi;...

期刊： 图书情报工作,2023年67(23):69-88 ISSN：0252-3116

作者机构： [陈琦] 华中师范大学信息管理学院 武汉 430079;[陈琦] 南京大学信息管理学院 南京 210023;[陈子薇; 肖兵; 熊回香; 黄晓捷#&#&#Chen Qi] 华中师范大学

关键词： 在线健康信息;信息搜寻行为;高校学生;DEMATEL模型;三角模糊数;ISM模型

摘要： [目的/意义]系统、全面地归整高校学生在线健康信息搜寻行为影响因素集合,通过实际调研数据分析其中的关键影响因素和层级路径.[方法/过程]研究首先通过定性综合集成法和专家评分法梳理、提取和验证高校学生在线健康信息搜寻行为影响因素集合;然后开展问卷调研并借助模糊DEMATEL模型对调研数据进行计算得到各因素的影响度、被影响度、中心度和原因度,在此基础上识别出其中的关键影响因素;最后,采用ISM模型构建影响因素集合的层次递阶结构模型.[结果/结论]研究结果表明,包括人口统计学特征、个体特性等在内的共计19个因素会对高校学生的在线健康信息搜寻行为产生影响,其中个体特性、健康状况、素养能力等11个因素为关键因素.此外,19个影响因素可进一步划分为表层因素、中层因素和深层因素.结合研究发现,文章从影响因素系统构成、关键影响因素和层级路径3个角度提出若干实践上的建议.

语种： 中文

作者： 孟璇;熊回香;叶佳鑫

期刊： 图书馆论坛,2022年42(06):77-88 ISSN：1002-1167

作者机构： [孟璇; 熊回香; 叶佳鑫] 华中师范大学信息管理学院

关键词： 研究方法;主题演化;关键词语义类型;共词网络;主题识别

摘要： 文章从共词网络视角出发，将主题演化分析研究思路引入研究方法的演化分析，以反映主题维度下研究方法的演化情况，并提出学术论文研究方法演化分析模型。首先，通过关键词语义类型划分和基于共词强度的选词策略构建共词网络；其次，利用Louvain算法对共词网络进行主题识别，并根据相邻时期主题关联的强度来构建主题演化链；最后，依据主题演化链从主题社区中提取研究方法类关键词以初步构建研究方法演化链，在此基础上通过研究方法的扩充及其重要性评价对研究方法演化链进行优化，并对该演化链进行分析和阐释。实证结果表明：该模型所提模型可以较好地从主题维度描述其对应研究方法的演化情况。

语种： 中文

作者： 熊回香;叶佳鑫

期刊： 情报理论与实践,2022年45(9):157-163,156 ISSN：1000-7490

作者机构： [熊回香; 叶佳鑫] 华中师范大学.信息管理学院

关键词： 科技文献检索;关键词层次结构;共词分析;文本语义挖掘

摘要： [目的/意义]关键词是描述科技文献内容特征的最小知识单元，在文献检索工作中发挥着重要作用。针对关键词语义关系缺乏限制检索效果的问题，挖掘了关键词层次关系，以优化检索结果。[方法/过程]通过分析层次结构整体特征、关键词涉及的研究主题与关键词间的概念重合关系，归纳了概念范围、概念距离与概念距离指数等概念以规范、指导层次结构建立工作，并借助层次结构实现了科技文献检索。[结果/结论]以实证数据为例，演示了关键词层次结构构建步骤，探讨了层次结构在科技文献检索中的作用，从结果来看层次结构具有明确检索目标、扩大检索范围、拓展检索知识的作用。

语种： 中文

作者： 熊回香;黄晓捷;陈子薇;李昕然

期刊： 知识管理论坛,2022年7(04):465-476 ISSN：2095-5472

作者机构： 华中师范大学信息管理学院

关键词： 数字人文;学者合作;关系图谱

摘要： [目的/意义]在深度数字化发展的背景下，数字人文成为跨学科深度融合的发展领域，学者之间的科研合作日益频繁，需要对其日趋复杂的合作关系进行分析与挖掘，帮助学者获得潜在的合作机会以促进学术交流。[方法/过程]将学者、机构、关键词作为节点数据，合著、被引、任职、研究主题作为关系数据，构建学者合作图谱，基于图数据库Neo4j进行存储，并利用Cypher查询语言和GDS算法库对数字人文领域学者的合作社区发现、核心学者识别、合作趋势预测进行分析。[结果/结论]实验结果证明，Neo4j数据库较好地实现了数字人文领域学者合作网络的构建和图谱分析，能够帮助学者们在众多研究者当中快速地寻找与自己研究兴趣和方向高度关联的跨学科学者，从而促进数字人文领域学者合作与学科发展。

语种： 中文

作者： 王妞妞;熊回香;刘樱

期刊： 中华医学图书情报杂志,2022年31(01):20-31 ISSN：1671-3982

作者机构： 华中师范大学信息管理学院,湖北 武汉 430070;[刘樱] 武汉大学人民医院胃肠外 I 科,湖北 武汉 430070;[王妞妞; 熊回香] 华中师范大学

关键词： 数据挖掘;层次分析法;医生推荐

摘要： 目的：向有健康咨询需求的患者推荐高专业度和高活跃度的医生，进一步完善在线问诊平台功能。方法：融合Word2Vec和层次分析法构建医生推荐模型，以“好大夫在线”网站作为实证对象，验证模型适用性。首先，基于患者特征，借助Word2Vec和余弦相似度，得到相似患者集合，通过医生和患者的实际问诊关系得到医生推荐序列C。然后，运用层次分析法建立医生诊断能力评分体系，计算出各项指标权重及医生得分，按照得分递减顺序输出医生推荐序列D。融合医生推荐序列C和医生推荐序列D得到最终医生推荐集合E。结果：该模型综合考虑了医生的专业程度和活跃程度，所推荐的医生在临床经验上具备较高的相似度，且在线活跃度较高。结论：融合Word2Vec和层次分析法的模型具有较好的推荐效果，实践过程中需充分调研患者需求以确保模型更具代表性。

语种： 中文

作者： 王妞妞;熊回香;刘梦豪

期刊： 图书馆工作与研究,2022年CSSCI(03):13-22+72 ISSN：1005-6610

作者机构： [王妞妞; 熊回香; 刘梦豪] 华中师范大学信息管理学院

关键词： 图书馆学;科学知识图谱;可视化分析

摘要： 为梳理2011—2020年我国图书馆学研究发展状况，本文以CSSCI数据库中收录的二级学科为“图书馆学”的8157篇文献为研究对象，借助可视化工具CiteSpace对采集的数据进行共现分析、聚类分析、突发词探测，绘制出近十年来我国图书馆学领域的研究机构合作科学知识图谱、作者合作科学知识图谱、关键词共现科学知识图谱等，分析得出我国图书馆学的核心研究机构、核心作者，并从图书馆学基础理论研究、图书馆服务创新和信息资源建设与知识管理3个方面归纳出我国图书馆学研究热点和前沿问题。

语种： 中文