下游驱动的RFID跨企业集成供应链协调
作者：
李延晖;张茜;肖凯;邓帅
期刊：
计算机集成制造系统 ,2017年23(8):1711-1720 ISSN：1006-5911
通讯作者：
Deng, Shuai(dengshuai@mails.ccnu.edu.cn)
作者机构：
[邓帅; 李延晖; 肖凯; Zhang, Xi] School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan, 430079, China
通讯机构：
School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan, China
关键词：
无线射频识别;下游驱动;收益共享;协调;供应链
摘要：
为协调无线射频识别技术在跨企业系统集成系统中的应用,以单个供应商和单个零售商构成的两级供应链为对象,考虑商品错放率、商品损耗率、人力成本等因素对基于无线射频识别供应链及其成员企业收益的影响,分析说明了无线射频识别技术应用存在下游驱动现象;讨论了这些因素对供应链可承担的最大标签成本的影响,并用模拟算例对上述研究结论进行了演算。研究表明,无线射频识别技术的投入不仅能大大降低库存不准确性带来的损失,还能节约零售商人力成本的投入。
语种：
中文
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国内BPPV研究文献计量及可视化分析
作者：
孙文媛;周绪红
期刊：
听力学及言语疾病杂志 ,2017年25(2):190-196 ISSN：1006-7299
作者机构：
华中师范大学信息管理学院, 武汉, 430079;武汉大学中南医院耳鼻咽喉科;[孙文媛] 华中师范大学信息管理学院, 武汉, 430079;[周绪红] 武汉大学中南医院耳鼻咽喉科
关键词：
良性阵发性位置性眩晕;文献计量;可视化
摘要：
目的分析国内良性阵发性位置性眩晕(BPPV)相关研究的发展历程,总结研究的特征和热点,为今后对该病的研究提供依据和方向。方法应用计算机检索中国知网、维普“中文科技期刊数据库”、万方数据库中2015年以前国内关于BPPV研究的相关文献,通过文献计量方法和可视化方法分析文献的时间分布、期刊分布、高产作者分布、研究机构分布、高频主题词以及研究热点分布。结果自1981年到2015年共检索到国内关于BPPV研究的文献922篇(共2 021位作者,涉及研究机构309所),发表于297种期刊上,文献数量整体呈逐步上升趋势,期刊分布较广;核心期刊群尚未完全形成,排名前13种期刊(4.38%,13/297)共发表相关论文292篇(31.67%, 292/922),主要发文期刊相对较集中;排名前17位的作者共发表文献222篇(24.08%,222/922),排名前12位的研究机构共发表文献137篇(14.86%,137/922);高产作者大多属于高产机构;通过对主题词的分析发现,BPPV的研究集中在发病机制、诊断方法、治疗手法等方面,近几年出现了一些新的方向,如:药物治疗和手法治疗的对比分析研究,突发性聋、梅尼埃病等继发性BPPV的研究。结论我国关于BPPV的研究逐渐深入,继发于突发性聋、梅尼埃病等的继发性BPPV将会成为研究的新重点。
语种：
中文
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基于微博公众情感状态的新产品市场预测研究
作者：
王伟军;黄英辉;李颖;刘辉;张婷婷;...
期刊：
情报学报 ,2017年36(5):511-522 ISSN：1000-0135
作者机构：
[王伟军; 黄英辉; 李颖; 刘辉; 张婷婷; 刘凯] 华中师范大学, 青少年网络心理与行为教育部重点实验室, 武汉, 430079
关键词：
微博;公众情感状态;情感分析;市场预测;信息分析
摘要：
使用社交网络数据获取公众情感,进而预测新产品市场趋势已成为社会化网络环境下市场信息预测研究的新方法。本文研究了基于中文微博情感分析的新产品市场预测的相关问题。首先,根据心理学的《心境状态量表》(POMS),从《同义词词林》中提取出七维度心境词汇种子词集;利用《同义词词林》及Word2vec构建中文心境状态词汇语义网络,并通过马尔可夫随机游走算法计算词汇各心境状态维度值,自动化地构建了一个多维度、细粒度的情感状态词典,以便获取微博公众情感状态信息。进一步提出一个整合微博公众情感状态、微博提及数、评论情感及其数量的预测特征模型,采用多任务机器学习方法处理不同提前期的新产品市场预测问题。基于电影数据的实例分析表明,公众情感状态特征能在更长的时段内反映新产品市场趋势,且基于整合的预测特征模型和多任务机器学习方法具有较好的预测效力和预测提前期。
语种：
中文
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基于用户兴趣主题模型的个性化推荐研究
期刊：
情报学报 ,2017年36(9):916-929 ISSN：1000-0135
作者机构：
华中师范大学信息管理学院, 武汉, 430079;优购科技有限公司, 深圳, 518067;[熊回香; 杨雪萍] 华中师范大学信息管理学院, 武汉, 430079;[高连花] 优购科技有限公司, 深圳, 518067
关键词：
大众分类;社会化标签;用户兴趣模型;个性化推荐
摘要：
We2.0的发展带来网络信息指数增长,给用户带来大量的信息和知识的同时,也引发了 “信息过载”和“信息迷航”等问题,在一定程度上削弱了用户检索体验,而以“用户为中心”的个性化信息服务成为学术界和产业界关注的热点。已有研究大部分建立的是单用户兴趣模型,忽略了某些系统为群体用户提供个性化服务的需要等,本文在对社会化标签用户特征进行关联分析后,构建了基于社会化标签的单用户兴趣模型和群用户兴趣模型,并在此基础上,借鉴协同过滤算法的思想,架构了基于标签的单用户和群用户个性化信息服务流程框架,以期为社会化标注系统中信息服务的优化和实施提供理论与应用参考。
语种：
中文
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文献被引片段特征分析与识别研究
期刊：
数据分析与知识发现 ,2017年1(11):37-45 ISSN：2096-3467
作者机构：
武汉大学信息资源研究中心, 武汉, 430072;华中师范大学信息管理学院, 武汉, 430079;[叶光辉] 华中师范大学信息管理学院, 武汉, 430079;[徐健; 李纲; 毛进] 武汉大学信息资源研究中心, 武汉, 430072
关键词：
被引片段;识别方法;引文上下文;引用对象
摘要：
【目的】对科技文献领域的被引片段概念的特征进行分析,并比较不同识别方法效果的差异。【方法】以CL-Sci Summ 2016比赛被引片段标注数据为例,探索被引片段长度、位置与重要性特征,并分析与其对应引文上下文在长度和位置上的相关性。之后以基于词袋模型、主题模型、Word Net语义词典的相似性算法为例,比较这些方法在被引片段识别中的效果差异。【结果】研究结果发现:被标注的被引片段有96%少于三句,且更多地出现在文章前部和章节内的前部分,被引片段的Text Rank权重均值显著高于其他片段;被引片段与引文上下文在长度上显著相关,但在出现位置上相关性不明显;无论从MMR?还是句子与词汇层面的匹配度来看,基于词袋模型的识别方法效果均优于基于语义词典的方法,而后者明显优于基于主题模型的方法。【局限】对于被引片段概念与特性的分析只停留在理论层面,对其特征的分析与有关识别方法的比较也只是在CL-Sci Summ 2016被引片段标注数据上进行的。【结论】科技文献的用词比较规范严谨,所以词汇特征在被引片段的识别过程中起到关键的作用。
语种：
中文
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基于概念匹配的数字图书馆关联数据的关联构建
作者：
黄京;王忠义
期刊：
情报学报 ,2017年36(11):1201-1208 ISSN：1000-0135
作者机构：
武汉职业技术学院, 武汉, 430074;华中师范大学信息管理学院, 武汉, 430079;[黄京] 武汉职业技术学院, 武汉, 430074;[王忠义] 华中师范大学信息管理学院, 武汉, 430079
关键词：
数字图书馆;关联数据;概念匹配;等同关系
摘要：
为实现数字图书馆关联数据的关联,提高数字图书馆关联数据关联的有效性,本文在充分分析关联数据自身特征的基础上,提出基于概念匹配的数字图书馆关联数据的关联方法。该方法通过综合关联数据中实体概念的外延和内涵的匹配结果,计算关联数据中实体概念的相关度,识别关键数据中具有等同关系的实体概念,建立它们之间的等同关系,最终实现数字图书馆关联数据的关联。通过对实验结果的分析发现,基于概念匹配的数字图书馆关联数据的关联方法在一定程度上提高了数字图书馆关联数据等同关联的准确性。
语种：
中文
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基于BIBFRAME的科技报告语义服务研究
作者：
夏立新
（ ;白阳;康雨培;李重阳;李成龙
期刊：
情报学报 ,2017年36(7):695-705 ISSN：1000-0135
作者机构：
[夏立新; 白阳; 康雨培; 李重阳; 李成龙] 华中师范大学信息管理学院, 武汉, 430079
关键词：
科技报告;关联数据;语义服务
摘要：
科技报告是国家科技创新战略的重要支撑资源,但目前存在开放程度不高、数据管理冗余和关联不深人的问题。由此,本文提出应用BIBFRAME书目框架构建科技报告的关联数据化服务的方案。该方案构建了基于 BIBFRAME的科技报告语义关联与服务框架,通过语义描述、语义组织和语义服务来实现科技报告的关联数据化并支持其展开丰富的语义服务。最后,本文对该方案的实证研究表明,该方案对于解决科技报告建设现存问题具有一定的可行性和有效性。
语种：
中文
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融合链接分析和内容分析视角的主题门户网站信息组织研究——以国际组织WHO为例
期刊：
情报学报 ,2017年36(8):821-833 ISSN：1000-0135
作者机构：
华中师范大学信息管理学院, 武汉, 430079;华东师范大学经济与管理学部信息管理系, 上海, 200241;[许鑫; 翟姗姗] 华中师范大学信息管理学院, 武汉, 430079;[许鑫] 华东师范大学经济与管理学部信息管理系, 上海, 200241
关键词：
主题门户;链接分析;内容分析;聚类分析
摘要：
门户网站的信息组织方式是图情领域研究的重要内容之一,而面向特定领域人群、特定用户需求的主题门户则更具有研究意义。本文综合应用了链接分析、文本相似度计算、社会网络分析、聚类分析、块模型分析等方法,提出融合链接分析与内容分析为视角,对主题门户网站的信息组织方式进行研究,并选取世界卫生组织(WHO)网站为实验案例,提出了该主题门户信息组织的优化方案,以期为已有的主题门户网站的改进提供参考。 实例证明,通过一定的方式,有选择性的增加内容相似度高的主题间链接,可以有效实现主题门户网站的信息组织优化。研究也表明链接关系是一种隐含的语义关系,网站信息组织不能仅考虑语义相似度高的页面,也要考虑语义相似度低但存在链接关系的页面。
语种：
中文
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China's Energy Consumption Forecasting by GMDH Based Auto-Regressive Model
作者：
Xie, Ling;Xiao, Jin* ;Hu, Yi;Zhao, Hengjun;Xiao, Yi
期刊：
系统科学与复杂性(英文版) ,2017年30(6):1332-1349 ISSN：1009-6124
通讯作者：
Xiao, Jin
作者机构：
[Xie, Ling; Xiao, Jin] Sichuan Univ, Sch Business, Chengdu 610064, Peoples R China.;[Hu, Yi] Univ Chinese Acad Sci, Sch Econ & Management, Beijing 100190, Peoples R China.;[Zhao, Hengjun] Sichuan Radio & TV Univ, Sch Econ & Management, Chengdu 610073, Sichuan, Peoples R China.;[Xiao, Yi] Cent China Normal Univ, Sch Informat Management, Wuhan 430079, Hubei, Peoples R China.
通讯机构：
[Xiao, Jin] S;Sichuan Univ, Sch Business, Chengdu 610064, Peoples R China.
关键词：
Auto-regressive model;energy demand prediction;GMDH;small sample forecasting
摘要：
It is very significant for us to predict future energy consumption accurately. As for China’s energy consumption annual time series, the sample size is relatively small. This paper combines the traditional auto-regressive model with group method of data handling (GMDH) suitable for small sample prediction, and proposes a novel GMDH based auto-regressive (GAR) model. This model can finish the modeling process in self-organized manner, including finding the optimal complexity model, determining the optimal auto-regressive order and estimating model parameters. Further, four different external criteria are proposed and the corresponding four GAR models are constructed. The authors conduct empirical analysis on three energy consumption time series, including the total energy consumption, the total petroleum consumption and the total gas consumption. The results show that AS-GAR model has the best forecasting performance among the four GAR models, and it outperforms ARIMA model, BP neural network model, support vector regression model and GM (1, 1) model. Finally, the authors give the out of sample prediction of China’s energy consumption from 2014 to 2020 by AS-GAR model.
语种：
英文
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基于标签与关系网络的用户聚类推荐研究
期刊：
数据分析与知识发现 ,2017年1(6):36-46 ISSN：2096-3467
作者机构：
[熊回香; 蒋武轩] 华中师范大学信息管理学院, 武汉, 430079
关键词：
社会化标注;标签;关系网络;用户聚类;多维尺度分析
摘要：
【目的】利用用户标签及关系网络,为用户推荐潜在的相似用户。【方法】通过探究社会化标注系统中标签、关系网络所表征的用户长短期兴趣特征,综合用户标签及关注关系,利用多维尺度法构建用户聚类模型,根据用户聚类结果进行相似用户推荐,并以“微博”为例对模型进行实证。【结果】实验结果表明,基于标签和关系网络的用户聚类模型能够有效地结合用户长短期兴趣特征,挖掘潜在相似用户,聚类及推荐效果较好。【局限】样本数据集具有局限性,不能完全涵盖用户兴趣领域,仅从一个领域验证了模型的准确性与有效性。【结论】通过对用户标签及关系网络挖掘用户长短期兴趣,构建的基于用户静态标签与动态关系网络的用户推荐模型,对个性化用户推荐效果有较好的提升。
语种：
中文
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基于用户偏好与商品属性情感匹配的图书个性化推荐研究
作者：
侯银秀;李伟卿;王伟军;张婷婷
期刊：
数据分析与知识发现 ,2017年1(8):9-17 ISSN：2096-3467
作者机构：
[侯银秀] 华中师范大学.信息管理学院;[李伟卿; 王伟军; 张婷婷] .
会议名称：
首届数据分析与知识发现学术研讨会
会议时间：
2017-06-08
会议地点：
北京
会议论文集名称：
首届数据分析与知识发现学术研讨会论文集
关键词：
图书个性化推荐;情感匹配;商品属性;用户偏好
摘要：
【目的】识别并获取细粒度的用户偏好信息,优化图书个性化推荐的效果。【方法】使用情感分析方法对用户图书评论进行属性层文本挖掘,通过用户本身的图书评论获取用户对图书属性的偏好;基于每本图书的所有评论的情感计算获得其属性评分;将用户偏好矩阵、图书属性得分矩阵进行匹配,从而实现用户对图书属性情感偏好的个性化推荐。【结果】利用亚马逊图书评论数据作为数据来源分别对传统的协同过滤方法与本文提出的推荐方法进行实验对比。结果表明,本文提出的方法在准确性、召回率、覆盖率上分别提高了0.030、0.097、0.2812。 【局限】未考虑时间因素对用户偏好的影响,并且属性类型的全面程度受亚马逊图书评论数量和质量的限制。 【结论】本文计算用户对图书属性的情感得分,得到细粒度的用户偏好信息,并通过与图书属性的得分进行匹配,提升了图书个性化推荐的效果。
语种：
中文
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基于CSSCI的“十二五”时期国内情报学研究态势分析
作者：
谭春辉;曾娟;邱均平
期刊：
情报学报 ,2017年36(7):734-747 ISSN：1000-0135
作者机构：
华中师范大学信息管理学院, 武汉, 430079;武汉大学信息管理学院, 武汉, 430072;[谭春辉; 曾娟] 华中师范大学信息管理学院, 武汉, 430079;[邱均平] 武汉大学信息管理学院, 武汉, 430072
关键词：
情报学;情报学研究;研究态势;知识图谱
摘要：
以“十二五”时期中文社会科学引文索引收录的9种情报学核心期刊所发表的10378篇情报学论文为研究对象,利用信息计量学相关原理与方法,对“十二五”时期国内情报学研究态势进行了较为全面的分析。经过分析,核实了 “十二五”时期情报学研究的核心机构,确认了 “十二五”时期情报学研究队伍中的领军人物与青年才俊,界定了 “十二五”时期情报学研究的重点领域与研究前沿,明确了 “十二五”时期情报学研究的顶尖论文。
语种：
中文
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基于反向学习的跨种群差分进化算法
作者：
张斌;李延晖;郭昊
期刊：
计算机应用 ,2017年37(4):1093-1099 ISSN：1001-9081
作者机构：
[张斌; 李延晖; 郭昊] 华中师范大学信息管理学院, 武汉, 430079
关键词：
差分进化;反向学习;跨种群;混沌搜索;函数优化
摘要：
针对差分进化(DE)算法存在的寻优精度低、收敛速度慢等问题,借鉴混沌分散策略、反向学习策略(OBL)以及跨种群并行机制,提出一种基于反向学习的跨种群差分进化算法(OLCPDE) 。采用混沌分散策略进行种群初始化,将种群划分为精英种群和普通种群,对两个子种群分别采用标准的差分进化策略和基于反向学习的差分进化策略;同时,为进一步提高算法对单峰函数的求解精度和稳定性,采用了一种跨种群的差分进化策略,运用三种策略对子种群进行操作,达到共同进化的目的。实验独立运行30次,OLCPDE在12个标准的测试函数中,有11个函数都能稳定地收敛到全局最优解,优于对比算法。实验结果表明,OLCPDE收敛精度高,能有效避免陷入局部最优点。
语种：
中文
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基于情境感知技术的移动数据自动采集系统设计与实现
期刊：
数据分析与知识发现 ,2017年1(5):82-93 ISSN：2096-3467
作者机构：
[夏立新; 杨金庆; 程秀峰] 华中师范大学信息管理学院, 武汉, 430079
关键词：
情境感知;应用框架;情境推理;用户行为
摘要：
【目的】为移动环境下数据采集与分析提供一种基于情境感知技术(Context Awareness)的设计框架,以优化移动数据自动化采集过程。【应用背景】尽管基于移动端的情景感知数据采集较之传统网络环境下的人工与半自动方式有所发展,但利用移动端底层传感器直接获取实时用户信息,实现实时、动态、全面的数据采集与挖掘进而达到主动提供服务的目的,这方面的应用仍处于发展阶段。【方法】利用Android自带的众多传感器,设计了客户端自动采集、服务器主动接收的数据采集框架。在实证与评价方面,设计了一个通过动态情境感知推荐高层服务的实例。【结果】实证结果表明:该系统能够针对某一情境采集移动用户数据,为高层推荐服务提供良好支持。【局限】采集到的数据具有较大的冗余度,未进行多角度、全面、深度的情境推理,需要在以后的研究中针对用户数据进行深入分析。【结论】基于情境感知的移动数据自动采集系统能够进行移动数据的主动采集,并依据采集结果对个体或群体进行推送服务,对移动环境下用户行为研究与情境计算研究都起到较好的支撑作用。
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基于情境的信息融合模型研究
作者：
曹高辉;徐元;梁梦丽;胡守敏
期刊：
情报学报 ,2017年36(6):537-546 ISSN：1000-0135
作者机构：
[曹高辉; 徐元; 梁梦丽; 胡守敏] 华中师范大学信息管理学院, 武汉, 430079
关键词：
情境;信息融合;信息融合模型;黑板结构
摘要：
本文界定了基于情境的信息融合的内涵,探索基于情境的信息融合的处理过程,构建一种具有普适性的基于情境的信息融合模型。该模型汇集与用户决策相关的多源情境信息,进行基于情境数据的情境建模,利用黑板结构智能调度情境知识和先验模型,寻求最优融合策略完成多层次、多维度的信息融合决策处理,以期完成复杂问题的决策求解。
语种：
中文
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专家检索与专家排名研究评述
期刊：
数据分析与知识发现 ,2017年1(2):1-10 ISSN：2096-3467
作者机构：
[叶光辉; 夏立新] 华中师范大学信息管理学院, 武汉, 430079
关键词：
专家检索;排名融合;社交网络;关系属性;效果评测
摘要：
【目的】对已有专家检索与专家排名方法进行评述,为后续研究提供理论基础。【文献范围】从Web of Science (WOS)、CNKI等数据库中分别以“专家检索(Expert Retrieval)”、“专家排名(Expert Ranking)”、“排名融合(Ranking Fusion)”等为检索词搜集获得相关文献65篇。【方法】针对专家检索覆盖面不足及专家特征计算量大两方面问题,从专家检索评测和排名融合两个角度梳理并评析现有的研究进展。【结果】融合关系属性是目前专家检索方法的主流,检索结果可信度研究主要依据用户满意度和文档可信度开展;专家排名采用友邻推荐模型、 PageRank、D-S理论、社交网络与复杂网络分析等实现排名及排名融合,融合结果总体优于基准排名。【局限】不同排名融合方法间的横向对比研究较少。【结论】相关研究可为构建信息融合视角下的专家会诊平台提供参考,具体体现在专家信息组织、专家遴选和专家意见融合环节。
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基于CNKI的中文渔业论文检索策略研究
作者：
张红林;程锦祥;邓薇;闫雪;李俊文;...
期刊：
淡水渔业 ,2017年47(4):105-112 ISSN：1000-6907
作者机构：
中国水产科学研究院长江水产研究所, 武汉, 430223;中国水产科学研究院, 北京, 100141;华中师范大学信息管理学院, 武汉, 430079;[张红林; 邓薇] 中国水产科学研究院长江水产研究所, 武汉, 430223;[程锦祥; 闫雪; 欧阳海鹰] 中国水产科学研究院, 北京, 100141
关键词：
渔业论文;检索方法;中国知网(CNKI)
摘要：
从构建渔业专业知识服务系统的文献资源建设需要出发,力求通过定制一条或几条专业检索式,便捷地获取CNKI(中国知网)中的渔业相关论文。研究通过分类号检索、分类号结合主题检索、机构结合主题检索三种方式求得19个片段的检索式并进行优化和综合,形成了基于CNKI的中文渔业论文检索策略。经检验,综合检索式能达到检全率与检准率均超过90%的效果。
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移动商务用户个性化推荐采纳行为影响因素的实证研究
作者：
王伟军;王阳;王玉珠;刘凯
期刊：
系统管理学报 ,2017年26(5):816-823 ISSN：1005-2542
作者机构：
[王伟军; 王阳; 王玉珠; 刘凯] 华中师范大学信息管理学院, 青少年网络心理与行为教育部重点实验室, 武汉, 430079
关键词：
移动商务;个性化推荐;采纳行为;影响因素
摘要：
立足于移动互联网平台,基于TAM2模型理论并对其进行拓展修正,从用户感知角度构建移动用户个性化推荐采纳的理论模型,旨在探讨移动电子商务用户对个性化推荐使用意向的影响因素。通过问卷调查,共收集253份有效问卷,采用SPSS和LISREL软件对假设模型进行验证。结果显示,用户创新性、感知有用性对个性化推荐使用意向具有非常显著的正向影响作用,隐私关注负向影响使用意向。对于感知有用性,主观规范、感知个性化和推荐信息质量均具有显著正向影响作用。其中,感知个性化最突出。据此,为移动电商个性化推荐技术的提高与完善提出相关对策与建议。
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一种电子商务环境下耐用品的动态定价模型与策略
作者：
张大斌;杨斯琪;夏有新;李延晖
期刊：
运筹与管理 ,2016年25(2):190-196,275 ISSN：1007-3221
作者机构：
华中师范大学信息管理学院, 湖北, 武汉, 430079;中国科学技术大学计算机学院, 安徽, 合肥, 230022;[张大斌; 杨斯琪; 李延晖] 华中师范大学信息管理学院, 湖北, 武汉, 430079;[夏有新] 中国科学技术大学计算机学院, 安徽, 合肥, 230022
关键词：
动态定价策略;效用折扣因子;促销概率
摘要：
针对电子商务环境下消费者对价格歧视的抗拒问题,以及耐用品生命周期长、产品需求依赖于时间、价格等特点,提出了一种动态定价模型与策略。该模型通过构造转移概率矩阵,推导出在线消费者浏览到耐用品的不同价格状态下的概率,接着根据消费者多阶段效用函数分析消费者的购买决策行为,进而给出零售商利润达到最大化时的最优定价策略集合。为了验证模型与策略的有效性,通过数值模拟实验,分析模型主要参数变化对最优定价策略的影响。研究发现当效用折扣因子越高,零售商应该降低促销频率和高价格并且提高低价格,从而诱导高端消费者在高价格购买产品。折扣效用因子大小还决定了网上零售商是否要隐藏自己的促销概率。
语种：
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基于匹配属性相似度的应急决策方案推荐方法
作者：
董庆兴;李赛;张大斌;李延晖
期刊：
控制与决策 ,2016年31(7):1247-1252 ISSN：1001-0920
通讯作者：
Dong, Qing-Xing(qxdong@mail.ccnu.edu.cn)
作者机构：
[李赛; 李延晖; 董庆兴] School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan, 430079, China;[张大斌] School of Mathematics and Information, South China Agricultural University, Guangzhou, 510642, China
通讯机构：
School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan, China
关键词：
应急决策;案例检索;序关系分析法;相似度计算
摘要：
针对目标案例与历史案例的非一致属性集合问题, 基于匹配度生成子案例库, 使用基于核密度的群体序关系分析法对目标案例各属性进行赋权. 利用符号型属性和数值型属性的特征, 通过不同相似度计算方法分别计算各属性下的相似度, 集结各属性相似度信息和权重信息得到非一致属性集合的历史案例与目标案例的相似度, 最终得到应急方案的推荐结果. 最后通过算例表明了该方法的有效性和可行性.
语种：
中文
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