作者： 刘百灵;夏惠敏

期刊： 科研管理,2020年41(11):182-192 ISSN：1000-2995

作者机构： 华中师范大学信息管理学院,湖北武汉430079;[刘百灵; 夏惠敏] 华中师范大学

关键词： 隐私反馈;技术特征;隐私保护行为;信号传递理论

摘要： 隐私反馈作为一种隐私保护技术,在保护用户隐私、帮助移动服务商获取用户更多的真实个人信息中发挥着至关重要的作用,而这种技术应该具备哪些技术特征,更是移动服务商亟需考虑的问题。本研究基于信号传递理论及已有文献,聚焦隐私反馈应具备的技术特征,从隐私反馈的内容与形式双重视角,构建了隐私反馈的技术特征及其交互作用对移动商务用户隐私保护行为的影响机理模型,并通过基于插图的情景实验方法收集了381份有效数据,进行了实证分析。研究结果表明:隐私反馈的内容(信息质量)与形式(简洁性、可视性)均对用户隐私担忧产生显著影响,且信息质量与可视性对隐私担忧的影响存在显著的负向交互作用。进一步地,隐私担忧还通过用户深层次心理状态“心理舒适感”对用户隐私保护行为产生显著影响。研究结论有助于移动服务商更好地理解用户的隐私保护行为,并为其设计有效的隐私反馈,从而获取更多的用户个人信息,进而推动移动商务健康有序发展提供一些理论指导。

语种： 中文

作者： 叶佳鑫;熊回香（熊回香）;蒋武轩

期刊： 数据分析与知识发现,2020年4(2):153-164 ISSN：2096-3467

通讯作者： Huixiang, X.

作者机构： [Huixiang X.; Wuxuan J.; Jiaxin Y.] School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan, 430079, China

通讯机构： [Huixiang, X.] S;School of Information Management, China

关键词： 医生推荐;决策机理;在线医疗平台

摘要： 【目的】研究患者选择医生时的决策机理,构建融合患者决策机理的医生推荐方法,提升医生推荐的效果。【方法】利用Word2Vec训练词向量模型计算患者与医生间基于文本的相似度,得到基于咨询文本的医生评分。以因子分析为基础,分析影响患者选择医生时的决策因素,得到基于患者决策机理的医生评分,融合两种评分实现医生推荐。【结果】以\"好大夫在线\"上的相关数据为例对所提医生推荐算法进行实证研究,在进行医生推荐时同时考虑了患者与医生间的文本相似度与患者的决策因素,推荐的医生更为符合患者实际需求。【局限】患者的历史决策行为有待进一步分析,在推荐时主要是面向单一患者进行推荐,时间成本较高。【结论】本文所提方法适用于进行医生的精准推荐,能有效满足患者需求。

语种： 中文

作者： 王忠义;黄容;郑鑫;黄京

期刊： 情报学报,2019年38(2):143-158 ISSN：1000-0135

作者机构： 华中师范大学信息管理学院;[黄京] 武汉职业技术学院;[王忠义; 郑鑫; 黄容] 华中师范大学

关键词： 数字图书馆;关联数据;知识元;索引;知识服务

摘要： 为将数字图书馆知识服务的单位由文献单元深入到知识单元,并依据知识之间的逻辑关系建立知识单元之间的链接,进而提供多粒度的集成知识服务,本文在多粒度集成知识服务相关理论的指导下,提出了基于关联数据的数字图书馆多粒度集成知识服务方式,主要包括多粒度关联数据创建、多粒度关联数据索引、多粒度关联数据检索等步骤,以实现数字图书馆一站式的“检索即所得”的多粒度集成知识服务,从而提高数字图书馆的易用性,降低用户的认知负担和使用成本。

语种： 中文

作者： 张震;曾金

期刊： 数据分析与知识发现,2019年3(3):36-44 ISSN：2096-3467

作者机构： 华中师范大学信息管理学院 武汉430079;武汉大学信息管理学院 武汉430072;[张震] 华中师范大学;[曾金] 武汉大学

关键词： 产品推荐;用户评论;关键词抽取

摘要： 【目的】通过自动从海量用户评论中抽取有效关键词,帮助用户和商家快速有效地发现有价值的信息,从而更好地为用户购买行为提供决策支持,为商家改善服务质量提供信息反馈。【方法】界定面向用户评论的关键词抽取的问题定义,从商家和用户两个角度提出面向用户评论的关键词抽取的评价准则;提出一种基于语言模型的用户评论关键词抽取方法（LMKE）,采集美团网用户评论构建实验数据集,并与TF-IDF和TextRank两种关键词抽取方法进行对比。【结果】LMKE方法在P@5、P@10、P@20、n DCG@5、nDCG@10和nDCG@20的最高得分分别为0.7665、0.6701、0.6200、0.8187、0.7326和0.6743。【局限】实验仅以美团网武汉地区自助餐厅的所有用户评论为例,具有一定的局限性。【结论】相较于TF-IDF和TextRank,LMKE方法的效果更优,且在LMKE方法中基于区分度的策略能获得最优评价指标。

语种： 中文

作者： 周艳菊;胡凤英;周正龙

期刊： 中国管理科学,2019年27(7):94-105 ISSN：1003-207X

作者机构： [周艳菊; 胡凤英] 中南大学.商学院;[周正龙] 华中师范大学.信息管理学院

关键词： 碳税政策;制造商竞争;消费者环境意识;定价策略;社会福利

摘要： 本文在考虑消费者环境意识下,探讨了制造商竞争情形下基于碳税政策的供应链成员定价策略和社会福利问题。研究表明,碳税政策的实施均会使得普通产品和低碳产品的批发价格和零售价格上升,且普通产品的价格变化总是较低碳产品更加明显;实施碳税政策前后,清洁型制造商面临的产品需求和利润变化总是较普通制造商更具有相对优势;制造商竞争有利于碳税政策引导制造商降低单位产品的碳排放量,实现绿色转型;碳税政策下,不论是清洁型制造商还是普通制造商,他们降低自身产品的单位碳排放量对提升自身产品在需求上的优势或减少自身产品在需求上的劣势都是有益的。当制造商之间的竞争性较小时,实施最优的碳税政策可以显著改善社会福利;特别是当消费者环境意识水平较低时,实施最优的碳税政策更为必要。当制造商之间的竞争强度较大时,不论消费者环境意识高低,直观税率值1可以作为一个近似最优的碳税政策,用以改善社会福利。

语种： 中文

作者： 叶佳鑫;熊回香（熊回香）

期刊： 数据分析与知识发现,2019年3(2):21-32 ISSN：2096-3467

作者机构： 华中师范大学信息管理学院 武汉430079;[熊回香; 叶佳鑫] 华中师范大学

关键词： 标签;跨领域;资源聚类;个性化推荐

摘要： 【目的】利用标签间的关系实现跨领域资源推荐。【方法】构建跨领域资源推荐模型,分析标签特性并选择可用于跨领域推荐的标签。以DBSCAN算法结合标签向量实现初步的基于资源类型的跨领域资源推荐,将TF-IDF算法与个性化标签相结合改进初步结果,实现个性化更强的二次推荐。【结果】基于资源推荐的召回率、准确率、F值分别为0.82、0.75、0.78,基于用户标签推荐的召回率、准确率、F值分别为0.80、0.74、0.77,基于资源与用户推荐的结果与用户兴趣具有强关联性。【局限】用于初次推荐的标签数量较少,难以全面反映资源特征。用于二次推荐的标签需根据用户进行选择,采集较为困难。【结论】当不同领域中的标签具有一定关联性时,可以通过标签实现跨领域的资源推荐。

语种： 中文

作者： 刘向;万小萍;闫肖婷;汪锦霞

期刊： 情报学报,2019年38(8):807-814 ISSN：1000-0135

作者机构： [刘向] 武汉大学.信息管理学院;[万小萍; 闫肖婷; 汪锦霞] 华中师范大学.信息管理学院

关键词： 主路径分析;引文网络;链接分析;引文分析;专利分析

摘要： 基本主路径方法用于分析主路径存在关键文献涵盖不足以及非关键文献涵盖较多的问题。本文构建一种基于引文路径叠加的主路径发现方法。该方法认为每篇文献的参考文献均隐含一条路径,将某一领域大量的这种研究路径叠加在一起,构成这一领域的路径网络;那些叠加次数最多的路径构成这一领域的主路径。通过局域和全局搜索方法将主路径提取出来。采用超导材料领域的专利验证了这一方法的有效性。

语种： 中文

作者： 陆泉;朱安琪;张霁月;陈静

期刊： 数据分析与知识发现,2019年3(4):22-32 ISSN：2096-3467

作者机构： 武汉大学信息管理学院 武汉430072;武汉大学大数据研究院 武汉430072;华中师范大学信息管理学院 武汉430079;[陈静] 华中师范大学;[张霁月; 陆泉; 朱安琪] 武汉大学

关键词： 网络健康社区;信息需求;大数据挖掘;分布式文本聚类;肿瘤

摘要： [目的]构建适应大数据环境的中文网络健康社区用户信息需求挖掘框架,以肿瘤科为例分析用户信息需求.[方法]使用潜在语义索引(LSI)模型和MapReduce分布式文本聚类技术对中文网络健康社区——求医网肿瘤板块的全部提问数据(共计24 305条)进行用户信息需求挖掘.[结果]挖掘出用户的5个信息需求类目及其占比:治疗(43.3％)、病理及病因(34.5％)、检查(12.1％)、术后(7.0％)、预防(3.1％),各类目下Top20关键词;发现国内外各需求类目占比差异巨大;预防信息需求将持续上升;需求的性别差异显著,男性最关注治疗信息、女性最关注病理及病因信息;需求的年龄差异较大,青年群体占比极高(83.79％)等.[局限]可能存在更好的阈值选择,更完整医学主题词表;尚未进行信息需求的多维分析.[结论]本文框架可在大数据环境下挖掘用户信息需求,并分析需求的变化趋势以及年龄与性别差异.

语种： 中文

作者： 周正龙;马本江;胡凤英

期刊： 控制与决策,2019年34(3):628-636 ISSN：1001-0920

通讯作者： Zhou, Z.-L.

作者机构： 中南大学商学院,长沙410083;华中师范大学信息管理学院,武汉430079;中南大学商学院,长沙,410083;[周正龙; 马本江; 胡凤英] 中南大学

通讯机构： Business School, Central South University, Changsha, China

关键词： 互联网金融;双边拍卖;机制设计;拍卖策略;最优定价;P2P网络借贷市场

摘要： 针对P2P网络借贷交易的双边市场特征,提出一种P2P网络借贷的双边拍卖机制,用于改进国内P2P网络借贷市场的交易机制.首先,证明P2P网络借贷的双边拍卖机制满足激励相容特征,并且存在纳什均衡解.然后,根据该机制定价函数中的激励或惩罚系数,探讨借款人和贷款人的最优拍卖策略,并提供不同情形下的最优定价方案.最后,结合算例分析指出,该机制的定价随着激励或惩罚系数的变化而变化,可以向Prosper拍卖机制或拍拍贷撮合机制转变,并且在不影响机制最优性的前提下,可以调整激励或惩罚系数来改进借款人的支付成本;不同的借款人也可以根据自己对借款需求的紧迫性,自由选择不同情形下的拍卖机制.

语种： 中文

作者： 吴彦文（吴彦文）;黄凯;王馨悦;林娴

期刊： 小型微型计算机系统,2019年40(10):2082-2086 ISSN：1000-1220

作者机构： 华中师范大学 物理科学与技术学院,武汉,430079;华中师范大学 信息管理学院,武汉,430079;[吴彦文; 林娴; 王馨悦; 黄凯] 华中师范大学

关键词： 模型融合;短文本分类;长短时记忆网络;隐狄利克雷模型

摘要： 构建基于LDA主题模型和LSTM模型构建分类模型,以解决短文本情感分类问题.通过词嵌入法并融合LDA主题模型来扩展评论信息的特征表示方法以解决短文本数据稀疏,特征不明显等问题;引入LSTM构建分类模型,该模型可以记忆长程信息,通过不断学习文本上下文信息来更好地学习文本的特征信息.在评价文本数据集上作对比实验,相较于已有的模型,本文提出的情感分类模型在准确率、召回率、F1值等多个指标上具有更好的表现.

语种： 中文

作者： 夏立新（夏立新）;杨金庆;叶光辉（叶光辉）;程秀峰

期刊： 情报学报,2019年38(5):447-457 ISSN：1000-0135

作者机构： 华中师范大学信息管理学院,武汉,430079;[叶光辉; 夏立新; 程秀峰; 杨金庆] 华中师范大学

关键词： 问答社区;人际知识网络;知识转移;社会网络分析

摘要： 为了探究网络问答社区中用户知识转移的影响要素与作用机理,本文引入社会网络分析法,构建了问答社区知识转移模型。通过分析MetaFilter问答社区人际知识网络结构,结合社会网络分析中的网络密度、结构洞、中心势、平均最短路径、聚类系数指标,揭示强关系紧密网络、强关系稀疏网络、弱关系紧密网络和弱关系稀疏网络4种不同类型的网络结构对问答社区用户知识转移的影响。分析结果表明,强关系稀疏网和弱关系紧密网对问答社区知识的有效转移具有促进作用。结构洞限制度越小,网络越稀疏,用户也会有更多的机会接触到多种异质的知识源;平均最短路径越小,小世界效应越显著,网络中知识交流更畅通;聚类系数过高或者过低都有碍于人际知识网络中知识的转移,接近于整体网络聚类系数将有助于知识的转移,并通过聚类程度指标来测量;网络中心势越大,用户在网络结构中的位置越重要,用户间的联系越紧密,对知识的转移起到显著的影响。但是,社会网络分析指标并不仅由某一个指标对知识转移起决定性作用,而是多个指标共同作用的结果,知识转移的优势网络也存在个别较低指数。探求不同网络结构对问答社区用户知识转移的影响,可以根据各指标系数调节网络结构,提高知识转移效率和效果。

语种： 中文

作者： 易明;张婷婷

期刊： 数据分析与知识发现,2019年3(6):12-20 ISSN：2096-3467

作者机构： [易明; 张婷婷] 华中师范大学.信息管理学院

关键词： 大众性问答社区;答案质量排序;感知价值;粗糙集理论;加权灰色关联分析

摘要： 【目的】针对大众性问答社区答案质量参差不齐的现状,对答案质量排序方法进行探讨。【方法】依据信息接受模型,从感知价值角度构建答案质量排序初始指标体系;采用K-Medoids聚类算法对初始指标进行离散化,同时利用粗糙集理论对初始指标进行约简并赋予权值,进而修正指标体系;运用加权灰色关联分析计算答案的加权灰色关联度,以产生排序结果。【结果】针对"知乎"6类话题下6个问题的2 297条相关数据进行实验分析,排序靠前的答案通常采用图文结合的表达方式、答案所含信息量高,且回答者社区参与度较高,从而答案的质量较高。【局限】数据规模需要扩大,对排序方法的评价还可以优化。【结论】73名"知乎"用户对原始排序与本研究排序进行满意度评价,结果表明本文方法具有优越性。

语种： 中文

作者： 毕崇武;叶光辉（叶光辉）;李明倩;曾杰妍

期刊： 数据分析与知识发现,2019年3(12):41-51 ISSN：2096-3467

作者机构： [叶光辉; 毕崇武; 李明倩; 曾杰妍] 华中师范大学.信息管理学院

关键词： 城市画像;社会化标签;凝聚层次聚类;潜在语义挖掘

摘要： 【目的】为获取公众对城市整体状况的共同认知,提出一种基于标签语义挖掘的城市画像感知方法。 【方法】利用标签相似度和凝聚式层次聚类算法,提出一种具有层级结构的城市画像描述框架;借鉴LSA潜在语义挖掘思想,计算不同标签揭示城市画像语义特征的重要程度;最后筛选出具有较高城市画像解释度的标签集合,将其与城市画像描述框架整合,生成具有层级结构的城市画像。【结果】基于知乎平台中的用户评论数据,提取我国中部6省省会城市的结构化城市画像,获得多个维度下公众对各城市整体状况的共同感知。【局限】如何自动化抽取高质量的社会化标签并引入语义词典生成更合理的描述框架有待进一步探究。【结论】本文方法能够从海量社会化标签中提取反映公众认知的城市画像,并能深入到层级结构内部展开细粒度的城市画像描述。

语种： 中文

作者： 夏立新（夏立新）;曾杰妍;毕崇武;叶光辉（叶光辉）

期刊： 数据分析与知识发现,2019年3(7):1-13 ISSN：2096-3467

作者机构： [叶光辉; 夏立新; 曾杰妍; 毕崇武] 华中师范大学.信息管理学院

关键词： 社会化标签;用户兴趣;层级结构

摘要： 【目的】探究用户兴趣层级结构,揭示用户兴趣层级演化规律,以提高个性化信息服务的质量,满足用户信息需求。【方法】利用LDA主题模型获取用户标签主题;通过定义标签兴趣度计算公式,并结合提取的用户标签主题,动态感知用户兴趣;依据构建的兴趣网络划分用户兴趣核心–边缘结构,进而分析用户兴趣层级结构的演化规律。【结果】用户兴趣的核心–边缘结构会随着用户兴趣领域的确定而逐渐收敛并趋于稳定。时间序列下用户兴趣层级的升降级演化主要包括始终处于核心层、核心层向边缘层淡化和边缘层向核心层晋升三种。 【局限】基于已有用户兴趣层级演化规律进行未来时间节点下的用户兴趣预测和评估需要进一步探究。【结论】该方法能够更加精准地感知和预测用户动态变化的兴趣,评估时间序列下用户各兴趣程度的高低并划分用户兴趣层级,进而得到用户兴趣层级演化规律,有助于优化个性化信息服务。

语种： 中文

作者： 叶光辉（叶光辉）;杨金庆

期刊： 数据分析与知识发现,2019年3(11):79-88 ISSN：2096-3467

作者机构： [叶光辉] 华中师范大学.信息管理学院;[杨金庆] 武汉大学.信息管理学院

关键词： 地名实体;双向链接;模糊检索;线路推荐;数据画像

摘要： 【目的】已有线路推荐研究较少考虑地名实体之间的次序,为此设计了基于城市地名实体双向链接分析的路线推荐方法。【方法】以特定场景下不同地名实体形成的有向加权网络为基础数据源,循环计算不同轨迹链隶属于各个地名实体对应理想集的链入和链出值,进而在通过布尔逻辑和位置限定运算符表达用户查询需求的基础之上,融合模糊检索算法,实现用户查询与轨迹链的精确匹配。【结果】本文所提算法推荐准确率为0.75,高于TF-IDF推荐算法和不考虑地名实体次序的推荐算法,但召回率无优势;随着加权网络规模的增大,推荐准确率与召回率呈现出明显的反向关系。【局限】未考虑对象属性数据对推荐结果的影响。【结论】本文方法融合了基于统计分析与语义分析的推荐算法,可快速生成备选路线及推荐指数。

语种： 中文

作者： 吴彦文（吴彦文）;李斌;孙晨辉;杜嘉薇;王馨悦

期刊： 计算机工程与应用,2019年55(13):59-65 ISSN：1002-8331

作者机构： [吴彦文; 李斌; 孙晨辉; 杜嘉薇] 华中师范大学 物理科学与技术学院,武汉 430079 2.华中师范大学 信息管理学院,武汉 430079;华中师范大学 信息管理学院,武汉,430079;[王馨悦] 华中师范大学

关键词： 迁移学习;推荐方法;域自适应;数据稀疏;特征映射

摘要： 协同过滤在目标评分数据非常稀疏时,其推荐效果往往会下降。跨领域推荐方法在一定程度上可以解决数据稀疏性的问题。对于不同领域异构的数据,如果不进行特征映射处理,则可能会导致负迁移;采用单一的迁移模式,则会造成潜在信息缺失。因此,提出一种领域自适应的方法,以应用于跨领域推荐。具体包括:利用GFK特征映射后,以增加共享信息的一致性和减少潜在信息的缺失;采用联合用户侧重和项目侧重多元迁移模式来预测缺失评分的目标域矩阵,以提升预测评分的准确性。经开源数据集上的实验测试,证实了该模型可提高推荐的精准度。

语种： 中文

作者： 熊回香（熊回香）;叶佳鑫;丁玲;曾婷

期刊： 情报学报,2019年38(10):1022-1029 ISSN：1000-0135

作者机构： [熊回香; 叶佳鑫] 华中师范大学.信息管理学院;[丁玲; 曾婷] 武汉市国土资源和规划信息中心.

关键词： 学者评价;h指数;被引频次;hc指数;普赖斯定律

摘要： h指数是目前常用的科学计量指标之一,其通常被用来衡量学者的学术能力。针对h指数忽略高被引论文等问题,本文对不同h指数时论文的被引情况进行了深入分析,计算出了h指数一定时的论文平均被引数。在此基础上,提出了一个新的指标:hc指数。该指标由hc1指数与hc2指数构成,hc1指数用来衡量学者的学术能力是否超出或低于当前h指数下的平均数值,hc2指数用来衡量作者近年来的学术活跃程度。以数字图书馆、数字档案馆与数字博物馆领域的学者为对象进行的实证研究表明,hc指数能够较好地衡量作者的学术能力,缓解了h指数忽略高被引论文等问题,可用来发现近年来的活跃学者,并能依据不同领域的实际情况来进行评价。

语种： 中文

作者： 卢新元;王雪霖;代巧锋

期刊： 数据分析与知识发现,2019年3(11):60-69 ISSN：2096-3467

作者机构： [卢新元] 华中师范大学.信息管理学院;[王雪霖; 代巧锋] .

关键词： 构型;知识共享

摘要： 【目的】通过分析众包社区的知识贡献者,获得知识贡献的不同构型,从而引导社区成员进行知识共享。 【方法】采用基于模糊集的定性比较分析方法,以竞赛式众包社区中进行知识贡献的社区成员为研究对象,从社区环境、动机理论、沉没成本效应三个方面划分条件变量,将知识贡献程度设为结果变量,以获得知识贡献的构型。【结果】高程度知识贡献为:(1)有管理员引导的社区,可通过圈币奖励与沉没成本(时间或金钱)引导社区成员进行高程度的知识贡献;(2)已有金钱投入的社区成员,可通过圈币与计入时长引导其进行高程度的知识贡献。低程度知识贡献为:(1)在缺乏管理员引导的社区,社区成员难以获得高程度的知识贡献;(2)在时间投入与圈币奖励同时存在,而金钱投入不存在的情况下,较难获得高程度的知识贡献。【局限】部分变量的校准缺乏理论依据;仅研究单一网站,结果的普适性受到一定限制;研究采用截面数据,对于结果的推断会有一定影响。 【结论】本研究有利于众包社区对社区成员的知识共享行为进行引导,以提高社区成员的个人能力,进而提高众包任务的质量。

语种： 中文

作者： 池毛毛;李延晖;王伟军;卢新元

期刊： 系统管理学报,2019年28(5):833-845 ISSN：1005-2542

作者机构： 华中师范大学信息管理学院,武汉,430079;华中师范大学青少年网络心理与行为教育部重点实验室,武汉,430079;[池毛毛; 卢新元; 王伟军; 李延晖] 华中师范大学

关键词： IT双元性;双元能力;IT治理;电子商务价值

摘要： 在以高度竞争和透明化为特征的数字化背景下,企业如何实现电子商务价值已经成为学术界面临的新课题。前人的研究虽然指出利用IT技术能够形成组织柔性或双元性组织,从而增加收益并创造价值,然而忽视了IT同时还能通过风险控制和成本降低实现电子商务价值。基于IT双元性,研究数字化情景下电子商务价值的创造机理,即通过电子商务双元能力实现收益增加;并利用IT治理降低数字化风险和成本,进而实现电子商务价值创造。通过对204家企业调研数据的实证研究,结果证实了电子商务双元战略对电子商务双元能力的正向作用,以及电子商务双元能力在电子商务双元战略和竞争绩效之间的部分中介作用。此外,发现了契约治理正向调节电子商务双元战略和电子商务双元能力之间的正向相关关系,同时也正向调节电子商务双元战略和竞争绩效之间的正向相关关系,并且这种正向作用主要通过电子商务双元能力的中介作用影响竞争绩效。最后,还发现,关系治理正向调节电子商务双元战略和电子商务双元能力之间的正向相关关系,而关系治理对电子商务双元战略和竞争绩效之间的关系不存在调节作用,并且对电子商务双元战略的调节效应也不通过电子商务双元能力的中介作用影响竞争绩效。研究的理论贡献在于构建了数字化情景下体现IT双元性的电子商务价值创造模型,实践贡献在于为传统企业在数字化情景下如何利用电子商务双元能力和IT治理获取价值提供现实指导。

语种： 中文

作者： 刘百灵;万璐璐

期刊： 系统管理学报,2019年28(2):231-239 ISSN：1005-2542

作者机构： 华中师范大学信息管理学院,武汉,430079;[刘百灵; 万璐璐] 华中师范大学

关键词： Petri网;隐私政策;协商算法;冲突检测

摘要： 移动商务在给用户带来丰富便捷的服务时,引发了严重的隐私担忧。结合移动商务环境的特点,在Petri网的基础上设计了基于移动服务的隐私政策Petri网协商算法,该算法兼顾了用户的隐私偏好与服务商的隐私政策,双方以移动服务为粒度进行隐私政策协商,并支持协商冲突检测与缓解,实现了移动用户的服务需求与隐私保护之间的权衡。仿真实验发现,相比传统的隐私政策协商方法,该算法有更高的协商效率和协商成功率。

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