基于生成对抗网络的脑电波去噪处理研究
作者:
文斗;杨青;王亚群;李晨;李铭
期刊:
软件导刊 ,2023年22(5):14-22 ISSN:1672-7800
作者机构:
[李铭; 李晨; 王亚群; 杨青; 文斗] 华中师范大学 计算机学院;[李铭; 李晨; 王亚群; 杨青; 文斗] 华中师范大学人工智能与智慧学习湖北省重点实验室;[李铭; 李晨; 王亚群; 杨青; 文斗] 国家语言资源监测与研究网络媒体中心,湖北 武汉 430079
关键词:
脑电波;生成对抗网络;卷积神经网络;去噪;伪影消除
摘要:
脑电波采集过程往往会包含生理噪声和外部噪声,外部噪声目前可以通过滤波进行消除,去除生理噪声通常采用的方法是自适应滤波器、空间滤波和主成分分析,但这些方法需要一定的信号作为先决条件,并且去噪性能有限。近年来,深度学习技术开...展开更多 脑电波采集过程往往会包含生理噪声和外部噪声,外部噪声目前可以通过滤波进行消除,去除生理噪声通常采用的方法是自适应滤波器、空间滤波和主成分分析,但这些方法需要一定的信号作为先决条件,并且去噪性能有限。近年来,深度学习技术开始运用于脑电波去噪,而且在去噪性能上得到了一定提升。鉴于在生成对抗网络(GAN)的判别器和生成器博弈过程中,生成样本具有逐渐向真实样本逼近的特点,设计一种基于卷积神经网络(CNN)的生成对抗网络模型,用于消除脑电波生理噪声中的肌源性噪声和眼源性噪声,同时在GAN的生成器网络中引入新的损失函数,使去噪后的数据与原始数据更加接近。设计的GAN-1D-CNN模型在去除肌源性噪声上的相关系数达到0.945,在去除眼源性噪声上的相关系数达到0.894。实验结果表明,GAN-1D-CNN模型对脑电波的去噪能力得到了增强,相关性能指标都优于现有基准数据集上的去噪方法。收起
语种:
中文
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基于情感词典和堆叠残差的双向长短期记忆网络的情感分析
作者:
罗浩然;杨青
期刊:
计算机应用 ,2022年42(4):1099-1107 ISSN:1001-9081
作者机构:
华中师范大学伍伦贡联合研究院,武汉430079;[杨青] 华中师范大学计算机学院,武汉430079;[杨青] 国家语言资源监测与研究网络媒体中心,武汉430077;[罗浩然] 华中师范大学
关键词:
双向长短期记忆网络;购物评论;情感分析;堆叠残差;情感词典
摘要:
情感分析作为自然语言处理(NLP)的细分研究方向经历了使用情感词典、机器学习和深度学习分析的发展过程。针对使用一般化的深度学习模型作为文本分类器对于特定领域的网络评论类型的文本的分析的精准度较低,训练时发生过拟合现象以及情感词典覆盖率低、编纂工作量大的问题,提出了基于情感词典和堆叠残差的双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络的情感分析模型。首先,借助情感词典中情感词的设计覆盖“教育机器人”研究领域内的专业词汇,从而弥补Bi-LSTM模型在分析此类文本时精准度的不足;然后,使用Bi-LSTM和SnowNLP来降低情感词典的编纂体量。长短期记忆(LSTM)网络的“记忆门”“遗忘门”结构可以在保证充分考虑评论文本中的前后词语的关联性的同时,适时选择遗忘一些已分析词语,从而避免反向传播时的梯度爆炸问题。而在将堆叠残差的Bi-LSTM引入后,不仅使得模型的层数加深至8层,而且还使残差网络避免了叠加LSTM时会导致的“退化”问题;最后,通过适当设置和调整两部分的得分权重,并将总分使用Sigmoid激活函数标准化到[0,1]的区间上,按照[0,0.5],(0.5,1]的区间划分分别表示负面和正面情绪,完成情感分类。实验结果表明,在“教育机器人”评论数据集中,所提模型对于情感分类准确率相较于标准的LSTM模型提升了约4.5个百分点,相较于BERT提升了约2.0个百分点。综上,所提模型将基于情感词典和深度学习模型的情感分类方法一般化;而通过修改情感词典中的情感词汇并适当调整深度学习模型的结构和层数,所提模型可以应用于电子商务平台中各类商品的购物评价的精确情感分析,从而帮助企业洞悉消费者的购物心理和市场需求,同时也可以为消费者提供商品质量的一种参考标准。
语种:
中文
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基于CNN和Bi-LSTM的脑电波情感分析
作者:
朱丽;杨青;吴涛;李晨;李铭
期刊:
应用科学学报 ,2022年40(1):1-12 ISSN:0255-8297
通讯作者:
Yang, Q.
作者机构:
[李铭; 李晨; 杨青; 吴涛; 朱丽] 华中师范大学人工智能与智慧学习湖北省重点实验室,湖北武汉430079;[李铭; 李晨; 杨青; 吴涛; 朱丽] 华中师范大学计算机学院,湖北武汉430079;[李铭; 李晨; 杨青; 吴涛; 朱丽] 华中师范大学国家语言资源监测与研究网络媒体中心,湖北武汉430079
通讯机构:
Hubei Provincial Key Laboratory of Artificial Intelligence and Smart Learning, Central China Normal University, Wuhan, China
关键词:
脑电信号;情感分类;卷积神经网络;双向长短时记忆网络;深度学习
摘要:
要:针对目前大多数脑电波情感识别方法存在的依赖手动特征提取等问题,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory, Bi-LSTM)网络的混合模型。首先将一维数据转换为二维数据,采用CNN提取空间特征;然后将一维数据输入Bi-LSTM,获取时间特征;最后将融合的空间和时间特征输入Softmax分类器,得到最终分类结果。在DEAP数据集上的实验结果表明:CNN和Bi-LSTM混合模型具有较好的分类性能,在效价度和唤醒度上的准确率分别达到88.55%和89.07%,是一种可行的脑电波情感分类模型。
语种:
中文
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基于多层耦合网络的科技馆知识传播实证研究
作者:
杨青;苏春艳;李晨;郑世珏
期刊:
情报探索 ,2022年(01):19-27 ISSN:1005-8095
作者机构:
[郑世珏; 李晨; 杨青] 华中师范大学计算机学院;[苏春艳] 华中师范大学研究生院
关键词:
多层耦合网络;科技馆;知识传播
摘要:
[目的/意义]旨在为促进科技知识传播提供参考。[方法/过程]构建了多层耦合网络的传播模型,根据目前全国科技馆的情况,研究了科技知识在多层网络中的传播情况,并对影响传播的多种因素进行了仿真实验。[结果/结论]网上虚拟科技馆在多层网络中能加速科技知识的传播;科技馆影响力影响科技信息传播速度;用户节点之间兴趣匹配关系直接影响知识传播的速度和范围。
语种:
中文
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基于注意力机制和BiGRU融合的文本情感分析
作者:
杨青;张亚文;朱丽;吴涛
期刊:
计算机科学 ,2021年48(11):307-311 ISSN:1002-137X
作者机构:
人工智能与智慧学习湖北省重点实验室, 人工智能与智慧学习湖北省重点实验室, 武汉, 430079;华中师范大学计算机学院, 武汉, 430079;国家语言资源监测与研究网络媒体中心, 武汉, 430079
关键词:
注意力机制;门控单元;GloVe词向量;情感分析
摘要:
针对简单的神经网络缺乏捕获文本上下文语义和提取文本内重要信息的能力,设计了一种注意力机制和门控单元(GRU)融合的情感分析模型FFA-BiAGRU。首先,对文本进行预处理,通过GloVe进行词向量化,降低向量空间维度;然后,将注意力机制与门控单元的更新门融合以形成混合模型,使其能提取文本特征中的重要信息;最后,通过强制向前注意力机制进一步提取文本特征,再由softmax分类器进行分类。在公开数据集上进行实验,结果证明该算法能有效提高情感分析的性能。
语种:
中文
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AR技术在中国历史典故展示中的应用研究
作者:
林雅南;陈婉清;郑世珏;杨青
期刊:
计算机工程与应用 ,2021年57(14):275-280 ISSN:1002-8331
作者机构:
厦门大学信息学院;[郑世珏; 杨青; 陈婉清] 华中师范大学计算机学院;[林雅南] 厦门大学信息学院<&wdkj&>华中师范大学计算机学院
关键词:
增强现实技术(AR);三维注册;中国历史典故;3D人机交互
摘要:
针对中国历史典故传统展示模式存在的交互性不足、内容枯燥等问题,设计并实现了基于AR技术的中国历史典故展示系统。采用3ds Max创建虚拟模型,采用OpenCVForUnity实现基于SIFT-BRISK算法的三维注册,利用Unity3D引擎搭建虚拟场景,实现了多维度、跨时空的中国历史典故交互展示。实验结果表明,系统运行平稳流畅、鲁棒性强,能够有效提升中国历史典故展示的趣味性与体验感。
语种:
中文
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图卷积神经网络在中文对话情感分析中的应用
作者:
杨青;朱丽;张亚文;吴涛
期刊:
软件导刊 ,2021年20(03):7-12 ISSN:1672-7800
作者机构:
华中师范大学计算机学院;国家语言资源监测与研究网络媒体中心,湖北武汉430079;[张亚文; 杨青; 吴涛; 朱丽] 华中师范大学
关键词:
中文对话文本;情感分析;图卷积神经网络;双向门控循环单元
摘要:
针对目前对话文本情感分析中大部分模型忽略说话者情感的相互影响作用这一问题,为了有效识别对话文本中说话者本身表达的情感类别,充分考虑对话者之间的情感因素,提出一种基于图卷积神经网络的对话情感分析方法。首先,使用BiGRU将对话文本进行序列上下文编码,获得话语文本表征;然后,依据说话者对话顺序构造一个有向图,利用图卷积神经网络获取每个话语文本新的文本表征向量;最后,连接得到的两个话语表征向量,采用基于相似度的注意力机制获得最终的话语文本表示,从而进行情感分类。在dailydialog中文语料库上的实验结果表明,BiGRU结合GCN模型的方法相比于CNN和BiLSTM模型,在对话文本情感分类方面的准确率大约提高了15%,且F1值也有明显提高,取得较好的情感分类效果。
语种:
中文
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Lightweight Privacy-Preserving Data Sharing Scheme for Internet of Medical Things
作者:
Zhao, Zhuo;Hsu, Chingfang;Harn, Lein;Yang, Qing;Ke, Lulu
期刊:
Wireless Communications and Mobile Computing ,2021年2021:1-13 ISSN:1530-8669
作者机构:
[Ke, Lulu; Yang, Qing; Zhao, Zhuo; Hsu, Chingfang] Cent China Normal Univ, Comp Sch, Wuhan 430079, Peoples R China.;[Harn, Lein] Univ Missouri, Dept Comp Sci Elect Engn, Kansas City, MO 64110 USA.
摘要:
<jats:p>Internet of Medical Things (IoMT) is a kind of Internet of Things (IoT) that includes patients and medical sensors. Patients can share real-time medical data collected in IoMT with medical professionals. This enables medical professionals to provide patients with efficient medical services. Due to the high efficiency of cloud computing, patients prefer to share gathering medical information using cloud servers. However, sharing medical data on the cloud server will cause security issues, because these data involve the privacy of patients. Although recently many researchers have designed data sharing schemes in medical domain for security purpose, most of them cannot guarantee the anonymity of patients and provide access control for shared health data, and further, they are not lightweight enough for IoMT. Due to these security and efficiency issues, a novel lightweight privacy-preserving data sharing scheme is constructed in this paper for IoMT. This scheme can achieve the anonymity of patients and access control of shared medical data. At the same time, it satisfies all described security features. In addition, this scheme can achieve lightweight computations by using elliptic curve cryptography (ECC), XOR operations, and hash function. Furthermore, performance evaluation demonstrates that the proposed scheme takes less computation cost through comparison with similar solutions. Therefore, it is fairly an attractive solution for efficient and secure data sharing in IoMT.</jats:p>
语种:
英文
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多视点视频无线资源优化
作者:
陈怡;赵尔敦;高戈;杨青;郑世珏
期刊:
计算机学报 ,2020年43(3):492-511 ISSN:0254-4164
作者机构:
[陈怡; 赵尔敦; 杨青; 郑世珏] School of Computer Science, Huazhong Normal University, Wuhan;430070, China;[高戈] School of Computer Science, Wuhan University, Wuhan;[陈怡; 赵尔敦; 高戈; 杨青; 郑世珏] 430070, China
关键词:
多视点;无线;视频;资源优化;博弈论
摘要:
多视点视频是指在场景中放置多台摄像机,记录下多个视点数据,提供给用户视点选择和场景漫游的交互式媒体应用.多个摄像机从不同视角同时拍摄同一场景得到的一组视频信号,每一个摄像机代表一个不同的视角.可同时传输多个空间角度的视频流到用户端,并合成用户所需要的视域图像.多视点视频是一种新型的具有立体感和交互操作功能的视频,是未来一种极具应用前景的多媒体应用.然而,当前多视点的无线网络带宽分配机制中,都没有考虑大量的、不同解码能力的用户共存时的效率问题.一般情况下,合成视域往往需要至少左右两边(两条以上)的参考视频同时传输到用户端,才能使合成的视域质量不低于直接传输的视点质量,使得网络数据量成倍增加.同时,用户的设备性能影响用户感知质量.网络中手机屏幕和高清大屏显示对网络传输视频数据率的要求不同,必须考虑用户设备解码能力的限制,才能真正提供用户满意的感知质量.本文通过考虑移动无线网络带宽约束,考察不同用户端硬件的解码能力、视域大小及带宽消耗,利用博弈理论,使整体网络资源收益最大.本文分别考虑了几种特定场景下多视点视频传输的无线网络的资源分配.第一,已知网络用户的满意度参数,不考虑带宽的限制(带宽充足),如何确定每个用户需要支付的单位价格.第二,在用户个数不确定的条件下,如何判断出可以接入的用户个数和用户需提供的单位价格.第三,同时考虑用户设备对最大场景复杂度解码能力受限以及网络带宽受限两个约束条件,同时进行用户接入控制和多视点的视频质量优化,使得网络的收益和用户的效用得到最大化.本文对提出的算法进行了理论分析,证明了本文参数设置的合理性.在多视点移动网络资源调度中,本文提出的算法可以方便设置所需的价格参数.从视域大小、价格、用户效用、网络收益等各方面对实验性能进行比较.仿真结果显示本方法在同等实验条件下,多视点用户效用提升分别为5%和12%,网络总体收益增加32%.本文算法可以同时满足网络收益和用户整体效用最优,提高多视点视频在多用户下的网络资源利用率.
语种:
中文
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基于Hadoop的多维关联规则挖掘算法研究及应用
作者:
杨青;张亚文;张琴;袁佩玲
期刊:
计算机工程与科学 ,2019年41(12):2127-2133 ISSN:1007-130X
作者机构:
华中师范大学计算机学院,湖北 武汉 430079;人工智能与智慧学习湖北省重点实验室,湖北 武汉 430079;国家语言资源监测与研究网络媒体中心,湖北 武汉 430079;[张琴; 袁佩玲; 张亚文; 杨青] 华中师范大学
关键词:
Apriori算法;多维关联规则;并行化
摘要:
传统的Apriori算法要多次扫描数据集,随着数据量的快速增长,传统的Apriori算法已经不能很好地适用于大数据分析,针对该情况设计了IPApriori算法。首先通过剪枝策略设计了一种适用于多维数据的IApriori算法,再将IApriori算法与Hadoop分布式框架相结合,实现了多维关联规则挖掘算法的并行化。将IPApriori算法运用到手机用户行为预测关联分析中,分析影响手机用户行为的一些主要因素,挖掘出手机用户行为与年龄维度、性别维度、时间维度、地点维度和手机品牌维度属性之间可能存在的某种关联。最后通过实验证明,算法的并行化和建立结构的方法可以降低系统的I/O负荷,提高算法的执行效率。
语种:
中文
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Research on Wi-Fi indoor positioning in a smart exhibition hall based on received signal strength indication
作者:
Yang, Qing
* ;Zheng, Shijue;Liu, Ming
( 刘明 ) ;Zhang, Yawen
期刊:
EURASIP JOURNAL ON WIRELESS COMMUNICATIONS AND NETWORKING ,2019年2019(1):1-13 ISSN:1687-1472
通讯作者:
Yang, Qing
作者机构:
[Liu, Ming; Zhang, Yawen; Yang, Qing; Zheng, Shijue] Cent China Normal Univ, Sch Comp, Wuhan 430079, Peoples R China.
通讯机构:
[Yang, Qing] C;Cent China Normal Univ, Sch Comp, Wuhan 430079, Peoples R China.
关键词:
Indoor positioning;Wi-Fi;Location fingerprint;Nearest neighbor classification;Received signal strength indication
摘要:
To improve the management of science and technology museums, this paper conducts an in-depth study on Wi-Fi (wireless fidelity) indoor positioning based on mobile terminals and applies this technology to the indoor positioning of a science and technology museum. The location fingerprint algorithm is used to study the offline acquisition and online positioning stages. The positioning flow of the location fingerprint algorithm is discussed, and the improvement of the location fingerprint algorithm is emphasized. The raw data of the RSSI (received signal strength indication) is preprocessed, which makes the location fingerprint data more effective and reliable, thus improving the positioning accuracy. Three different improvement strategies are proposed for the nearest neighbor classification algorithm: a balanced joint metric based on distance weighting and a compromise between the two. Then, in the experimental simulation, the positioning results and errors of the traditional KNN (k-nearest neighbor) algorithm and three improvement strategy algorithms are analyzed separately, and the effectiveness of the three improved strategy algorithms is verified by experiments. © 2019, The Author(s).
语种:
英文
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Research of personalized course recommended algorithm based on the hybrid recommendation
作者:
Qing Yang;Peiling Yuan;Xi Zhu
期刊:
MATEC Web of Conferences ,2018年173:03067 ISSN:2261-236X
作者机构:
Department of Computer, Central China Normal University, Wuhan,China;TCL Yunchuang Technology Co., Ltd., Guangdong, China
会议名称:
2018 International Conference on Smart Materials, Intelligent Manufacturing and Automation, SMIMA 2018
会议时间:
24 May 2018 through 26 May 2018
关键词:
Association rules;Intelligent materials;Manufacture;Students;Cold start;Collaborative filtering algorithms;Data sparsity;Elective course;Hybrid algorithms;Hybrid recommendation;Personalized course;Recommendation algorithms;Collaborative filtering
摘要:
This paper presents a personalized course recommended algorithm based on the hybrid recommendation. The recommendation algorithm uses the improved NewApriori algorithm to implements the association rule recommendation, and the user-based collaborative filtering algorithm is the main part of the algorithm. The hybrid algorithm adds the weight to the recommendation result of the user-based collaborative filtering and association rule recommendation, implementing a hybrid recommendation algorithm based on both of them. It has solved the problem of data sparsity and cold-start partially and provides a academic reference for the design of high performance elective system. The experiment uses the student scores data of a college as the test set and analyzes results and recommended quality of personalized elective course. According to the results of the experimental results, the quality of the improved hybrid recommendation algorithm is better. © The Authors, published by EDP Sciences, 2018.
语种:
英文
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二值矩阵分解的认知建模方法研究
期刊:
计算机科学 ,2017年44(10):265-268 ISSN:1002-137X
作者机构:
华中师范大学计算机学院, 教育信息化协同创新中心, 武汉, 430079;中国地质大学(武汉)数学与物理学院, 武汉, 430074;华中师范大学计算机学院, 武汉, 430079;[何婷婷; 杨青] 华中师范大学计算机学院, 武汉, 430079;[张猛] 华中师范大学计算机学院, 教育信息化协同创新中心, 武汉, 430079
关键词:
认知建模;二值矩阵分解;考题分类;学生成绩预测
摘要:
根据考试反馈数据,提出新颖的逻辑斯提克二值矩阵分解方法,来预测未来的学生考试成绩并自动对考题进行模式分类,同时设计新的算法对建模中遇到的非凸优化问题进行求解。在模拟数据和真实的美国SAT考试数据上进行的实验发现,新方法不仅可以准确地预测学生的考试表现,而且能够将考题按照知识点进行自动模式分类。实验结果表明,新的方法相比经典方法在结果的可解释性和估计精度方面有明显的提升。
语种:
中文
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基于连接成本的快递网络拥塞控制
作者:
杨从平;郑世珏;党永杰;杨青
期刊:
中国管理科学 ,2017年25(4):143-151 ISSN:1003-207X
作者机构:
广西民族大学商学院, 广西, 南宁, 530006;华中师范大学计算机学院, 湖北, 武汉, 430079;[杨从平] 广西民族大学商学院, 广西, 南宁, 530006;[郑世珏; 党永杰; 杨青] 华中师范大学计算机学院, 湖北, 武汉, 430079
关键词:
快递网络;图论;拥塞控制;传输能力;连接成本
摘要:
本文采用图论的方法研究快递网络拥塞控制问题。通过分析快递网络流量特性,研究快递网络结构对网络传输能力的影响,平衡网络传输能力和连接成本之间的关系。首先,介绍介数的概念,考虑介数与货物流量的关系,修改了介数定义,并设计了介数的计算方法;接下来,根据介数计算公式推导快递网络传输能力与节点介数和节点能力的关系;然后,构建满足预期网络传输能力的最小连接成本拥塞控制模型,并设计了通过不断加边、重连和删除边的方法迭代寻找最优的快递网络结构;最后通过广西某快递公司的配送网络为算例验证模型和算法的有效性。研究结果显示算法能够有效地找出最优的快递网络,研究发现瓶颈节点的处理能力和介数决定网络的传输能力,网络传输能力与连接成本悖反。
语种:
中文
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基于配送时效和连接成本的快递网络优化
作者:
杨从平;郑世珏;党永杰;杨青
期刊:
系统工程理论与实践 ,2016年36(8):1983-1992 ISSN:1000-6788
作者机构:
[杨从平] Department of Economics and Management, Guangxi Normal University for Nationalities, Chongzuo, 532200, China;[郑世珏; 党永杰; 杨从平; 杨青] School of Computer, Central China Normal University, Wuhan, 430079, China
关键词:
快递网络;复杂网络;配送时效;连接成本
摘要:
改变以往学者基于轴辐网络理论的快递网络优化方法,本文基于复杂网络理论对快递网络进行优化.首先用配送时效表征快递网络的配送效率,用快递网络连接边的总长度来表征快递网络的连接成本,然后以最小连接成本为优化目标,构建带有配送时效约束的优化模型,并设计从全连通网络逐渐删除边际效益最低的边的算法贪婪迭代寻找最低连接成本的网络结构,最后通过算例对算法的有效性进行了验证.
语种:
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关联规则在成绩分析中的研究及应用撤稿
作者:
顾辉;杨青;蒋成功;张茜
期刊:
计算机应用 ,2015年(A01):149-151+198 ISSN:1001-9081
作者机构:
华中师范大学 计算机学院,武汉,430079;[顾辉; 杨青; 蒋成功; 张茜] 华中师范大学 计算机学院
关键词:
大数据;数据挖掘;关联规则;Apriori算法;成绩分析
摘要:
针对学生成绩数据十分庞大的特点,提出一种Apriori算法的改进思想。首先,改变候选项集及频繁项集的存储方式———使用线性表分别用来存储项集、支持度最小的项、项集隶属的事务的TID、项集的支持度;然后,扫描项集中支持度最小的项所属于的事务而不是所有的事务来得到该项集的支持度,从而减少产生候选项集支持度的时间消耗;最后,找出频繁项集及关联规则。选择一万多学生的《计算机基础》成绩进行实验,实验结果表明,文理科生成绩达A的概率达到43%以上,艺体生成绩为C的概率达到32.16%。
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中国大学生计算机设计大赛与计算机基础教学互动关系解析
作者:
杨青;郑世珏;王敬华
期刊:
工业和信息化教育 ,2015年(5):47-52 ISSN:2095-5065
作者机构:
华中师范大学计算机学院,湖北 武汉,430079;[王敬华; 郑世珏; 杨青] 华中师范大学
关键词:
计算机设计大赛;实验教学改革;计算机教学;基本要求
摘要:
中国大学生计算机设计大赛是全国高校各专业大学生共同参与的大赛。大赛为促进计算机基础教学改革起到了示范作用,为培养全国各专业大学生的计算机应用能力发挥了重要作用,为培养全国大学生的创新能力起到了促进作用。本文介绍了大赛的比赛内容和比赛形式,用数据分析了大赛与计算机教学《基本要求》的关系,阐明了大赛促进了计算机基础教学,提出了以大赛为契机改革计算机基础教学、培养学生创新能力的方法,并在教学改革中取得了较好的效果。
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大学本科生网络行为方式及变化趋势分析
作者:
谢守成;孙梦霖;杨青
期刊:
学校党建与思想教育 ,2014年(8):47-49 ISSN:1007-5968
作者机构:
湖北省建设中国特色社会主义理论研究中心华中师范大学研究基地;华中师范大学马克思主义学院 湖北武汉430079;华中师范大学计算机学院 湖北武汉430079;[谢守成; 孙梦霖; 杨青] 华中师范大学
关键词:
大学本科生;网络行为方式;变化趋势
摘要:
网络已成为当代大学本科生生活中不可缺少的组成部分,通过问卷调查,分析了大学本科生网络行为的现状,以及其网络行为的主要特征和变化趋势,同时提出了对高校网络思想政治教育的启示与建议.
语种:
中文
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基于智能手机的自适应在线练习算法设计与实现
作者:
柳玉巧;杨青;李言则;郑吉飞
作者机构:
[柳玉巧; 杨青; 李言则; 郑吉飞] 华中师范大学计算机学院
会议名称:
2013 International Conference on Social Science and Health(ICSSH 2013)
会议时间:
2013-01-30
会议地点:
Los Angeles,CA,USA
关键词:
智能手机;项目反映理论;自适应
摘要:
智能手机的快速普及和性能的提升使得基于智能手机的移动学习成为一种典型的移动学习方式。针对智能手机作为移动学习终端的突出优势,根据自适应测验的特点,研究了能力估计算法和选题策略,实现了基于智能手机的自适应在线练习系统。
语种:
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“多媒体技术及应用”课程实践教学探讨
作者:
王敬华;杨青;蔡开敏;李岩#WANG Jinghua;YANG Qing;...
作者机构:
Department of Computer Science , Huazhong Normal University, Wuhan 430079;华中师范大学计算机科学系,武汉,430079
会议名称:
第21届全国计算机新科技与计算机教育学术大会
会议时间:
20100731
会议地点:
上海
会议论文集名称:
第21届全国计算机新科技与计算机教育学术大会论文集
关键词:
高等院校;《多媒体技术及应用》课程;实践教学;效果评估
摘要:
本文对师范生必修课“多媒体技术及应用”课程的实践教学活动进行了探讨。课程实践教学活动的设计思想是课内课外相结合,融知识传授、能力培养、素质教育于一体。论文详细阐述了课程实践教学活动的设计思想,建设了实践教学环境,通过一系列的实践教学,描述了取得的实践教学效果。
语种:
中文
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