一种轻量级高效的位置服务隐私保护模型
作者：
倪礼豪;刘延申;刘怡;崔晓军
期刊：
计算机应用研究 ,2016年33(8):2386-2390 ISSN：1001-3695
作者机构：
华中师范大学, 国家数字化学习工程技术研究中心, 武汉, 430079;华中师范大学教育信息化研究中心, 武汉, 430079;温州科技职业学院信息技术系, 浙江, 温州, 325006;[倪礼豪] 华中师范大学, 国家数字化学习工程技术研究中心, 武汉, 430079;[刘延申; 刘怡] 华中师范大学教育信息化研究中心, 武汉, 430079
关键词：
基于位置服务;Geohash编码;MemCached集群;隐私保护模型
摘要：
针对基于位置服务中用户位置信息和查询信息隐私易被泄露的安全威胁问题,基于Geohash地理信息一维编码、利用MemCached快照缓存和分布式服务器集群技术、加密和认证技术,构建了一个位置服务隐私保护模型,并加以仿真实现。经过仿真实验和数据测量,该模型达到了k-匿名效果,且避免了用户稀疏问题和连续查询带来的易被结合用户背景知识进行关联攻击的问题,也具有较好的性能表现。
语种：
中文
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复句关系词自动识别中规则的表示方法研究
作者：
胡金柱;舒江波;胡泉;李源;杨进才
（ ;...
期刊：
计算机工程与应用 ,2016年52(1):127-132 ISSN：1002-8331
作者机构：
华中师范大学计算机学院语言研究所, 武汉, 430079;华中师范大学, 国家数字化学习工程技术研究中心, 武汉, 430079;华中师范大学物理科学与技术学院, 武汉, 430079;湖北工业大学计算机学院, 武汉, 430068;[杨进才; 胡金柱; 李源] 华中师范大学计算机学院语言研究所, 武汉, 430079
关键词：
汉语复句关系词;规则的表示方法;自动识别;中文信息处理
摘要：
关系词在现代汉语复句领域起着重要的作用,是汉语语法、语义研究中的重要内容,复句关系词的计算机自动识别是一个非常困难的研究课题。在汉语复句关系词自动识别中规则的约束条件研究的基础上,重点研究现代汉语复句关系词自动识别系统中规则的表示方法,为进一步研究、建设复句关系词自动识别中的规则库,深入研究规则与统计相结合自动识别复句和复句关系词的方法,为实现汉语句子和篇章的自动识别奠定基础。
语种：
中文
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基于多智能体的网络社区负面口碑信息传播研究
作者：
蔡淑琴;王伟;周鹏;崔晓兰
期刊：
计算机科学 ,2016年43(4):70-75 ISSN：1002-137X
作者机构：
华中科技大学管理学院;[周鹏] 华中师范大学;[崔晓兰; 蔡淑琴; 王伟] 华中科技大学
关键词：
负面口碑;网络社区;多主体建模;信息价值
摘要：
随着Web2.0的发展,网络社区成为企业负面口碑信息传播的一种便利媒介,网络社区负面口碑信息的传播能够直接或间接影响企业的经济利益以及客户忠诚度。从信息传播特征的视角,以病毒传播模型为基础,结合多主体建模方法,运用Netlogo仿真平台对网络社区中的负面口碑信息传播进行仿真实验。仿真实验主要从网络社区的参与、负面口碑信息价值对负面口碑信息传播过程的影响进行研究。结果表明,网络社区的参与以及较高的负面口碑信息价值对负面口碑信息传播过程具有明显的促进作用。基于实验结果提出了应对措施,即企业应对网络社区所扮演的角色进行控制并重点关注高信息价值的负面口碑,从而可以在较短时间内以较低成本处理海量负面口碑信息,进而降低经济损失并提升客户忠诚度。
语种：
中文
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基于树结构分层随机森林在非约束环境下的头部姿态估计
作者：
刘袁缘;陈靓影;俞侃;覃杰;陈超原
期刊：
电子与信息学报 ,2015年37(3):543-551 ISSN：1009-5896
通讯作者：
Chen, Jing-Ying(chenjy@mail.ccnu.edu.cn)
作者机构：
[刘袁缘; 俞侃; 陈超原] Wenhua College, Wuhan;430074, China;[陈靓影] National Engineering Research Center for E-Learning, Central China Normal University, Wuhan;430079, China;[Qin, Jie] Wuhan Huazhong Numerical Control Co., Ltd, Wuhan
通讯机构：
[Chen, J.-Y.] N;National Engineering Research Center for E-Learning, Central China Normal University, Wuhan, China
关键词：
头部姿态估计;非约束环境;树结构分层随机森林;人脸积极子区域先验分类;自适应高斯混合模型
摘要：
头部姿态估计是人类行为和注意力的关键，受到光照、噪声、身份、遮挡等许多因素的影响。为了提高非约束环境下的估计准确率和鲁棒性，该论文提出了树结构分层随机森林在非约束环境下的多类头部姿态估计。首先，为了消除不同环境的噪声影响，提取人脸区域的组合纹理特征，对人脸区域进行积极人脸子区域的分类，分类结果作为树结构分层随机森林的先验知识输入；其次，提出了一种树结构分层随机森林算法，分层估计多自由度下的头部姿态；再次，为了增强算法的分类能力，使用自适应高斯混合模型作为多层次子森林叶子节点的投票模型。在多个公共数据集上的多种非约束实验环境下进行头部姿态估计，最终实验结果表明所提算法在不同质量的图像上都有很好的估计准确率和鲁棒性。
语种：
中文
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基于扩展度的复杂网络传播影响力评估算法
作者：
Min Lei;Liu Zhi;Tang Xiang-Yang;Chen Mao
* （ ;Liu San-Ya
期刊：
物理学报 ,2015年64(8): 088901-01-088901-11 ISSN：1000-3290
作者机构：
[Chen Mao; Tang Xiang-Yang; Liu Zhi; Liu San-Ya; Min Lei] Cent China Normal Univ, Natl Engn Res Ctr E Learning, Wuhan 430079, Peoples R China.
通讯机构：
[Chen Mao] C;Cent China Normal Univ, Natl Engn Res Ctr E Learning, Wuhan 430079, Peoples R China.
关键词：
复杂网络;传播影响力;扩展度
摘要：
对网络中节点的传播影响力进行评估具有十分重要的意义, 有助于促进有益或抑制有害信息的传播. 目前, 多种中心性指标可用于对节点的传播影响力进行评估, 然而它们一般只有当传播率处于特定范围时才能取得理想的结果. 例如, 度值中心性指标在传播率较小时较为合适, 而半局部中心性和接近中心性指标则适用于稍大一些的传播率. 为了解决各种评估指标对传播率敏感的问题, 提出了一种基于扩展度的传播影响力评估算法. 算法利用邻居节点度值叠加的方式对节点度的覆盖范围进行了扩展, 使不同的扩展层次对应于不同的传播率, 并通过抽样测试确定了适合于特定传播率的层次数. 真实和模拟数据集上的实验结果表明, 通过扩展度算法得到的扩展度指标能在不同传播率下对节点的传播影响力进行有效评估, 其准确性能够达到或优于利用其他中心性指标进行评估的结果.
语种：
中文
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The Law of Iterated Logarithm for the Maximum Likelihood Estimator
作者：
王艳;毛明志;张爱华
期刊：
应用数学 ,2015年28(1):149-157 ISSN：1001-9847
作者机构：
[王艳] Central China Normal University;[毛明志] School of Mathematics and Physics, China University of Geosciences(Beijing);[张爱华] Foundation Department of Military Economy Academy
关键词：
极大似然估计量;似然方程;重对数律;Fisher函数
摘要：
本文主要研究极大似然估计量的极限行为,所考察的模型是独立但不一定同分布的随机变量序列,基于似然方程的特殊性和随机变量序列的独立性,利用经典概率论方法,在某些条件下,证明极大似然估计量满足重对数律,并给出两个不规则实例.
语种：
中文
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基于网络社团结构的Web内容分级算法及其性能分析
作者：
刘艳;王泰
期刊：
计算机科学 ,2015年42(3):206-209 ISSN：1002-137X
作者机构：
[刘艳; 王泰] 华中师范大学
关键词：
网络内容分级;网络社团结构;第三方分级
摘要：
万维网内容因其海量性、形式多样性和缺乏语义描述等特征,给内容分级实时自动化处理带来了巨大挑战。本算法充分利用相近主题网页聚合成内容社团的万维网结构特性,在对请求内容分级网页进行处理的同时,通过网络社团检测方法来自动获取其他更多相近内容的网页,以提升网页内容分级处理效率;此外,它能很好地融入现有网络内容第三方分级系统。理论分析证明,本算法能显著提升万维网内容分级处理效率。
语种：
中文
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信息抽取研究综述
作者：
郭喜跃;何婷婷
期刊：
计算机科学 ,2015年42(2): 14-17,38 ISSN：1002-137X
作者机构：
[郭喜跃; 何婷婷] 华中师范大学
关键词：
信息抽取;命名实体识别;指代消解;关系抽取;事件抽取
摘要：
信息抽取的任务是从大量数据中准确、快速地获取目标信息,提高信息的利用率。目前,信息抽取已经成为NLP领域的一个重要分支。随着互联网应用的发展,其价值也正日益显现,学术界和工业界对此都寄予厚望。首先回顾了信息抽取的发展历程;接着从命名实体识别、指代消解、关系抽取和事件抽取4个方面总结了信息抽取关键技术的研究进展;然后分析了信息抽取目前面临的若干主要问题;最后对信息抽取的研究趋势作了预测。
语种：
中文
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散乱点云数据精配准的粒子群优化算法
作者：
韩贤权;朱庆;丁雨淋;周东波
期刊：
武汉大学学报(信息科学版) ,2014年39(10):1214-1220 ISSN：1671-8860
通讯作者：
Ding, Yulin
作者机构：
[韩贤权; 朱庆; 丁雨淋] State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan , China;[周东波] National Engineering Research Center for E-Learning Science Hall, Huazhong Normal University, Wuhan , China;[丁雨淋] Institute of Space and Earth Information Science, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong , Hong Kong;[朱庆] Faculty of Geosciences and Environmental Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu , China;[韩贤权] Engineering Safety and Disaster Prevention Department, Yangtze River Scientific Research Institute, Wuhan , China
通讯机构：
State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan, China
关键词：
散乱点云;法向量叉积;粒子群优化算法;配准
摘要：
作为点云数据处理的关键步骤,点云数据配准的结果直接影响后续数据处理的精度。基于人工标靶和ICP思想的传统配准方法存在受环境影响、初始条件限制以及特征点提取困难等问题。针对传统地面激光扫描点云数据的高精度配准方法主要依赖人工标靶和特征点选取等局限,提出了一种改进的粒子群优化算法,以法向量叉积代数和最小作为适应度函数,对相邻点云重叠区域内的所有数据进行高效的全局搜索,在选取最佳配准点的基础上实现了散乱点云的精确配准。通过对多站扫描的高陡边坡岩体点云数据进行整体配准,并与ICP等经典算法进行对比实验,结果验证了本方法的可行性、有效性和稳定性,可以有效解决配准过程中标靶或同名特征点不易寻找的问题。
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中文
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基于IOT的网格坐标数码地图
作者：
王维虎;刘延申
期刊：
武汉大学学报(工学版) ,2014年47(5):717-720 ISSN：1671-8844
作者机构：
[王维虎] 华中师范大学;[刘延申] 华中师范大学教育信息化研究中心
关键词：
网格坐标数码地图;物联网;二维码
摘要：
结合物联网技术（IOT）,对原有的网格坐标数码地图进行深入的分析与研究.首先,提出一种基于高斯-克吕格投影的简化计算模型,来完成企业地理信息中的经纬度坐标向平面直角坐标的转换.然后,利用网格索引技术,对地图进行网格划分,重点讨论了网格划分的数量、计算量与精确度三者之间关系的影响,最后建立存储地理信息的六元组数学模型,利用二维码技术来存放企业单位门牌号码的地理位置信息,通过目前存在核心网络——Internet、移动网络,真正实现地理信息查找的网络化、数字化,以及城市管理的便捷化、高效化.
语种：
中文
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基于随机主元分析算法的BBS情感分类研究
作者：
刘林;刘三(女牙);刘智;铁璐
期刊：
计算机工程 ,2014年40(5):188-191 ISSN：1000-3428
作者机构：
[刘三(女牙); 刘林; 刘智; 铁璐] 华中师范大学
关键词：
情感分析;集成学习;随机子空间方法;主元分析;支持向量机;基分类器
摘要：
针对论坛(BBS)中文本的情感分类问题，提出一种改进的随机子空间算法。挖掘特征空间中的分类信息，在生成子空间的过程中，利用权重函数对特征进行分类能力评估，以较大概率选择分类能力较好的特征维度，保证分类精度；扩大选择的子空间维度，选择具有分类能力的特征，通过主元分析对子空间进行降维，保证算法效率和子空间多样性。实验结果表明，该算法分类精度达到91.3%，比基准算法具有更好的性能稳定性。
语种：
中文
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采用动态特征选择的中文情感识别研究
作者：
刘智;杨宗凯
（ ;刘三(女牙);王泰;孟文婷;...
期刊：
小型微型计算机系统 ,2014年35(2):358-364 ISSN：1000-1220
作者机构：
[杨宗凯; 刘智; 刘三(女牙); 王泰; 王胜明] 华中师范大学;[孟文婷] 杭州海康威视数字技术股份有限公司武汉分公司
关键词：
情感识别;动态特征选择;特征子空间;集成学习;核平滑
摘要：
针对中文情感识别中特征空间稀疏度和冗余度较高的特点,从集成学习视角出发,提出一种基于动态特征选择机制的情感识别方法. 该方法首先采用核平滑方法构建特征子集划分的维度分布和特征空间的重要度分布,然后根据这两种分布函数,自适应划分特征空间,形成多个不同粒度的子空间,然后训练对应的基分类器,最后使用多数投票法的融合策略构造集成识别模型. 在校园BBS 评论数据上与其他基准算法进行对比实验,结果表明该算法在查全率和查准率等方面均优于其他算法,有效地提高了情感识别的准确性和鲁棒性.
语种：
中文
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虚拟学习环境的设计研究
作者：
胡燕
期刊：
北京理工大学学报 ,2014年34(9):972-976 ISSN：1001-0645
通讯作者：
Hu, Yan
作者机构：
College of Electronics and Information Engineering, Hubei Key Laboratory of Intelligent Wireless Communications, South-Central University for Nationalities, Wuhan;Hubei;430074, China;National Engineering Research Center for E-Learning, Huazhong Normal University, Wuhan;430079, China
通讯机构：
[Hu, Y.] C;College of Electronics and Information Engineering, Hubei Key Laboratory of Intelligent Wireless Communications, South-Central University for Nationalities, Wuhan, Hubei, China
关键词：
虚拟学习环境;交互;设计
摘要：
针对目前国内外虚拟学习环境支持培养学生实际操作能力的偏少、交互手段不足及尚不能智能化学习等问题,研究基于VRP(virtual reality platform)平台构建及扩展虚拟学习环境学习空间,研发了交互性虚拟实验环境、交互性虚拟课堂环境以及即时交流、智能测试系统、问题查询等认知工具,设计了虚拟导师和虚拟学伴以加强师生间、学生间的交流与协作.该研究以实践性较强的电子课程为例,使得虚拟学习环境交互机制具体实施并得以改进,提供了有助于解决学习问题的新方法.
语种：
中文
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基于句法语义特征的中文实体关系抽取
期刊：
中文信息学报 ,2014年28(6):183-189 ISSN：1003-0077
作者机构：
[郭喜跃; 陈前军] 华中师范大学;[何婷婷; 胡小华] 华中师范大学计算机学院
关键词：
句法特征;语义特征;实体关系抽取
摘要：
实体关系抽取的核心问题是实体关系特征的选择。以往的研究通常都以词法特征、实体原始特征等来刻画实体关系,其抽取效果已难再提高。在传统方法的基础上,该文提出一种基于句法特征、语义特征的实体关系抽取方法,融入了依存句法关系、核心谓词、语义角色标注等特征,选择SVM作为机器学习的实现途径,以真实新闻文本作为语料进行实验。实验结果表明该方法的F1值有明显提升。
语种：
中文
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基于向量的几何可读自动证明
期刊：
计算机学报 ,2014年37(8):1809-1819 ISSN：0254-4164
通讯作者：
Chen, Mao
作者机构：
[葛强] Institute of Data and Knowledge Engineering, Henan University, Kaifeng , Henan , China;[陈矛; 葛强; 张景中; 彭翕成] National Engineering Research Center for E-Learning, Central China Normal University, Wuhan , China
通讯机构：
National Engineering Research Center for E-Learning, Central China Normal University, Wuhan, China
关键词：
机器证明;可读证明;前推法;向量;回路
摘要：
几何定理机器证明已经成功发展了多种新方法,但其中对中学几何中向量的机器证明研究没有抓住其回路的基本特征.文中以向量的回路为出发点,提出了基于回路的向量可读证明新方法,开发了机器证明新程序.该程序对常见的构造类型欧氏几何题目能快速作图,并依据题目类型的不同,分别用不同的向量方法对其进行自动推理,证明结果简短可读.经过大量实例测试,证明将向量用于几何自动推理是可行和高效的.与《超级画板》等中的证明器相比,文中算法在自动推理能力和证明过程可读性方面有较大提高.文中给出的基于向量的几何可读证明算法丰富了几何定理自动推理方法,并且具有应用于几何教学实践的价值.
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突发重大新闻事件中基于兴趣的网民活跃度模型
作者：
王泰;高闯;胡祥恩
期刊：
系统科学与数学 ,2014年34(3):294-308 ISSN：1000-0577
作者机构：
[高闯; 王泰; 胡祥恩] 华中师范大学
关键词：
网民活跃度;数学建模;突发重大新闻事件
摘要：
从系统科学的视角出发,将受到外界媒体报道激励并作出某种可记录的活跃行为的网民群体视作一个智能系统,提出了突发重大新闻事件中基于兴趣的网民活跃度模型.该模型将外界媒体的激励、网民之间的相互激励以及网民自身的遗忘作为影响网民活跃度的三个重要因素.从单个网民的活跃行为入手,推导出整个网民群体活跃度的数学表达式.然后以搜索行为为例,对该模型的有效性进行了验证.并将该模型与ETH发布的SIR模型和NetLogo提供的流言工厂模型进行对比实验,在此基础上,阐述了所提模型的不同之处.最后讨论了该模型的局限性和未来的工作.
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PTZ摄像机视频与三维模型的配准技术研究
作者：
赵刚;李洋洋;何彬
期刊：
计算机工程与设计 ,2013年34(10):3545-3550 ISSN：1000-7024
作者机构：
[何彬; 李洋洋; 赵刚] 华中师范大学
关键词：
投影纹理映射;三维配准;SURF特征;全景图;虚实融合
摘要：
针对基于投影纹理映射的虚实融合系统,提出了一种PTZ摄像机视频与三维模型实时配准的技术.选取PTZ摄像机若干特定姿态的子图像组成一张全景图像,进行最优匹配图像的搜索,用SURF图像配准的方法对实时视频图像进行透视变换,利用最优匹配图像的三维投影信息将实时视频图像精确投影到三维模型中.实验结果表明,该算法具有较高的准确性,适用于虚实融合系统中PTZ摄像机视频的三维配准.
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中文
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多摄像机图像拼接视觉归一化技术研究
作者：
李洋洋;赵刚;刘利;刘钊
期刊：
计算机工程与应用 ,2013年49(20):188-192 ISSN：1002-8331
作者机构：
[李洋洋; 赵刚] 华中师范大学;[刘利; 刘钊] 北京市公安局科技信息化部
关键词：
视觉归一化;颜色校正;边缘融合;图像拼接
摘要：
视觉归一化是多视点图像拼接领域的一个关键技术,在对大量图像处理算法研究的基础上,提出了一种针对多摄像机图像拼接的视觉归一化处理方法。该方法主要包括图像颜色校正和图像边缘融合两个模块;在图像颜色校正模块中,引入了图像区域划分策略和自适应颜色调节因子,使不同的像素点都有不同的颜色调节因子,并充分利用相邻图像间的颜色关联性对目标图像的颜色进行自适应校正;在图像边缘融合模块中,利用反映射矩阵计算出拼接图像的重叠区域,利用自适应边缘融合因子对重叠区域进行边缘融合处理。实验结果表明,该方法能够较好地减少甚至消除拼接图像间的视觉差异,较好地改善了图像拼接的视觉效果。
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中文
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面向平面几何命题理解的融合算法研究
期刊：
计算机科学 ,2013年40(8):196-199,226 ISSN：1002-137X
作者机构：
[陈矛; 黄焕; 刘清堂] 华中师范大学
关键词：
几何命题;融合算法;几何作图;自然语言
摘要：
随着初等几何命题可视化机器证明的发展,如何让几何教学辅助软件能够直接理解几何命题的含义,自动生成对应的几何图形并进行推理证明,成为当前研究的一个新问题。现有的几何命题理解方法虽然在一定程度上实现了几何命题向形式化命令的转化,但是这些方法均没有考虑几何命题中分句间的逻辑关系,无法解决分句间形式化命令的冗余和冲突问题,导致后期自动作图和推理的准确率不高。针对这一问题,在前期工作的基础上提出了一个几何命题分句间形式化命令融合算法,并将该融合算法集成应用于已有的自然语言几何作图接口进行实验论证。结果显示,几何命题分句间形式化命令融合算法将自然语言几何作图的准确率从原来的84.17%提高到了91.67%,能够有效提高几何命题理解的准确性。
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一种基于样本空间动态划分的中文情感识别方法
作者：
刘智;杨宗凯
（ ;刘三玡
（ ;铁璐;刘三女牙;...
期刊：
计算机应用研究 ,2013年30(5):1443-1447 ISSN：1001-3695
作者机构：
[刘三玡; 杨宗凯; 刘智; 铁璐] 华中师范大学
关键词：
文本情感识别;样本子空间;动态划分;集成分类模型;核平滑
摘要：
为了提高中文文本情感识别的精度,从集成学习的角度出发,提出了一种基于样本空间动态划分的机制构建文本情感分类器。该算法充分利用训练样本空间内的鉴别信息,通过引入核平滑方法对样本空间进行自适应划分,形成若干个具有差异性的多粒度样本子集,然后分别在每个子集上构造基分类器,最后将所有基分类器的输出进行融合以产生最终的预测结果。实验结果表明,该算法在查准率和查全率等方面均优于Bagging、AdaBoost等算法,并且在大规模样本集的情感识别中具有良好的应用前景。
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