在线医疗社区中面向医生的协同标注研究
期刊：
数据分析与知识发现 ,2020年4(6):118-128 ISSN：2096-3467
通讯作者：
Huixiang, X.
作者机构：
[Qiuqing M.; Huixiang X.; Jiaxin Y.] School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan, 430079, China;Hubei Communication Technical College, Wuhan, 430079, China;[Zhaoli T.] School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan, 430079, China, Hubei Communication Technical College, Wuhan, 430079, China
通讯机构：
[Huixiang, X.] S;School of Information Management, China
关键词：
协同标注;医生标注;标签推荐
摘要：
【目的】通过挖掘文本特征寻找某医生的相似医生,以相似医生的特征为基础对医生进行标注,丰富对医生特征的描述。【方法】利用Word2Vec词向量模型对医生的咨询文本、文章标题与咨询范围进行向量表示,在此基础上挖掘相似医生;进而分析挖掘的相似医生的特征,对标注的目标医生进行协同标注。【结果】基于咨询文本、文章标题与咨询范围的医生标注结果,准确率分别为0.667、0.252与0.708,混合不同文本进行标注的准确率为1.000。【局限】对文本语义特征的挖掘不够深入,以单一文本进行标注的准确率与召回率有待提高。【结论】基于咨询文本产生的标签与患者即时需求较为紧密,基于文章标题产生的标签与医生兴趣具有较强联系,基于咨询范围与混合不同文本所得标签具有较高的准确率,从文本挖掘出发进行医生的协同标注能在一定程度上推荐合适的标签。
语种：
中文
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我国政府开放数据政策的实施现状和特点研究:基于政府公报文本的量化分析
作者：
陈玲;段尧清
期刊：
情报学报 ,2020年39(7):698-709 ISSN：1000-0135
作者机构：
华中师范大学信息管理学院,武汉 430079;湖北省数据治理与智能决策研究中心,武汉 430079;[段尧清; 陈玲] 华中师范大学
关键词：
政府开放数据;政策实施;政策工具;政策文本分析
摘要：
政策实施处于政策制定和政策评价等环节之间的位置,梳理我国政府开放数据政策实施阶段的现状、特点,是揭示政策价值、识别政策取向、预防政策失灵的有效途径。研究以政府开放数据公报为样本,从时间演化、部门主体、政策类型方面梳理了我国政府开放数据政策实施的总体现状;基于政策工具理论和政策科学视角,从政策工具维度和政策主题维度构建了政策实施阶段分析的理论框架;运用TF-IDF算法和LDA模型识别了政策实施中的保障措施和政策目标,构建了政府开放数据政策的实施框架。结合政策实施阶段的现状、特点和问题,提出对策与建议,以促进国家政府开放数据政策体系的完善。
语种：
中文
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数字商务战略剖面和组织重构能力关系的研究:究竟是抑制还是促进?
作者：
池毛毛;王伟军;卢新元;李浩
期刊：
管理工程学报 ,2020年34(4):11-20 ISSN：1004-6062
作者机构：
[池毛毛; 卢新元; 李浩] 华中师范大学.信息管理学院;[王伟军] 华中师范大学.心理学院青少年网络心理与行为教育部重点实验室
关键词：
数字商务战略;组织重构能力;动态能力;即兴能力
摘要：
随着云大物移(云计算、大数据、物联网和移动互联网)等新兴数字技术在企业的推广和应用,如何利用这些新兴数字技术来对企业现有运作能力进行重构并获取持续性竞争优势已经成为企业管理者的当务之急。然而,目前学术界对于新兴数字技术是否以及如何提升动态能力和即兴能力这两类组织重构能力还存在争议。本文借鉴数字商务战略概念,将其分为技术冗余,商务冗余和匹配的三个剖面,基于组织冗余和IT-业务战略匹配的竞争性观点,提出在动荡环境干扰的情况下,数字化战略剖面影响组织重构能力的两组竞争性假设。通过对172家企业的数据分析,采用似不相关回归分析方法(SUR)对两组竞争性假设进行了检验。研究结论基本支持了组织冗余理论的主流观点,同时也界定了组织冗余理论和IT-业务战略匹配逻辑的理论边界,对我国企业管理者如何有效制定有效的数字商务战略,进而实现动态能力和即兴能力具有一定的理论意义和现实启示。
语种：
中文
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线索一致性对共享住宿平台用户购买决策的影响研究:房客文本信息和房源图片信息的交互效应
作者：
池毛毛;潘美钰;王伟军
期刊：
数据分析与知识发现 ,2020年4(11):74-83 ISSN：2096-3467
通讯作者：
Maomao, C.
作者机构：
[Meiyu P.] School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan, 430079, China;E-commerce Research Center of Hubei Province, Central China Normal University, Wuhan, 430079, China;[Weijun W.] Key Laboratory of Adolescent Cyberpsychology and Behavior, Ministry of Education, Central China Normal University, Wuhan, 430079, China;[Maomao C.] School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan, 430079, China, E-commerce Research Center of Hubei Province, Central China Normal University, Wuhan, 430079, China
通讯机构：
[Maomao, C.] S;[Maomao, C.] E;E-commerce Research Center of Hubei Province, China;School of Information Management, China
关键词：
线索一致性;图片信息;文本信息;共享住宿平台;用户购买决策
摘要：
【目的】探索共享平台中不同主体的信息线索及其线索一致性对用户购买决策的影响机制。【方法】以线索一致性理论为基础,从房客文本线索(UGC)和房东图片线索(MGC)角度构建模型,利用爬虫技术在共享住宿平台网站上获取相应房源数据,研究信息线索一致性对消费者购买决策的影响。【结果】UGC的文本线索和MGC的暖色调图片显著正向影响用户购买决策,UGC与MGC的信息线索一致性程度对用户购买决策具有显著正向影响。【局限】图片参数的提取还有待扩展,未来可以进一步对识别房源基础设施展开研究。 【结论】本研究关注平台双边的信息线索,为共享住宿平台和房东如何有效建立和利用信息线索提供参考和建议。
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面向限定域的深度语义事件泛化研究
作者：
曹高辉;任卫强;丁恒
期刊：
情报学报 ,2020年39(8):863-871 ISSN：1000-0135
作者机构：
华中师范大学信息管理学院,武汉 430079;湖北省数据治理与智能决策研究中心,武汉 430079;[丁恒; 曹高辉; 任卫强] 华中师范大学
关键词：
事件泛化;事理图谱;深度学习;深度语义匹配
摘要：
事件泛化是构建事理图谱关键步骤,当前基于聚类和分类的事件泛化框架忽视了领域知识的结构特征和动态变化,难以适用于限定域的事件泛化。本研究提出一个基于深度语义匹配的限定域事件泛化框架,该框架由深度语义计算和种子事件匹配两个模块组成,能有效解决领域知识动态融合和事件语义对齐等问题。以旅游领域数据为例,通过实验证明该事件泛化框架较之于聚类和分类框架具有更好的准确性、稳定性和迁移能力。
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基于演化分析的动态城市画像研究
期刊：
数据分析与知识发现 ,2020年4(9):100-110 ISSN：2096-3467
通讯作者：
Guanghui, Y.
作者机构：
[Guanghui Y.; Tong X.] School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan, 430079, China
通讯机构：
[Guanghui, Y.] S;School of Information Management, China
关键词：
城市画像;演化分析;网络分析
摘要：
【目的】基于公众对城市的认知数据,从更长时段揭示城市特征的迁移过程,感知城市画像演化规律。【方法】以旅游产业作为揭示城市画像的分面,采集社交媒介中大量游记文本,借鉴网络分析以及文本分析方法,探究城市画像演化路径与动力。【结果】就个体特征而言,景点旅游功能逐渐呈现出多级分化趋势;群体特征则表现为在旅游网络中社团结构愈发稳定与固化;此外,依据相关性研究得知,城市画像的动态演化与景点之间的地理距离为负相关关系,但其与景点主题之间为正相关关系,表明景点主题对城市画像动态演化影响更为显著。【局限】部分属性数据未得到充分利用,有待结合其他文本挖掘方法,以实现更进一步的城市数据分析与城市画像探索工作。【结论】本文研究有效揭示城市画像动态演进过程,为政府及行业相关举措的规划与实施提供参考。
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隐私管理技术特征对移动用户信息披露意愿的影响
作者：
刘百灵;孙文静
期刊：
系统管理学报 ,2020年29(6):1113-1123 ISSN：1005-2542
作者机构：
华中师范大学 信息管理学院,武汉 430079;[孙文静; 刘百灵] 华中师范大学
关键词：
移动商务;隐私管理;技术特征;感知的监视;信息披露意愿
摘要：
基于CPM理论,从用户需求的视角探究隐私管理的技术特征对移动用户信息披露意愿的影响作用。通过情景式问卷调查的方式,采用SmartPLS3.0对收集的283份有效数据进行实证分析。研究结果表明:隐私管理的技术特征(信息管理、许可声明管理和交互管理)通过感知控制对用户个人信息披露意愿产生显著的正向影响,且信息管理和交互管理对移动用户的信息披露意愿有直接的正向影响;同时,感知的监视对感知控制与用户信息披露意愿之间的关系具有部分中介作用。研究结论为移动服务商设计符合用户需求的移动商务应用,刺激更多的用户披露个人信息,从而促进移动商务企业健康发展提供相应的理论指导与建议。
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在线问诊平台中基于组合条件的医生推荐研究
期刊：
数据分析与知识发现 ,2020年4(8):130-141 ISSN：2096-3467
通讯作者：
Huixiang, X.
作者机构：
[Yueyan L.; Xiaomin L.; Huixiang X.] School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan, 430079, China
通讯机构：
[Huixiang, X.] S;School of Information Management, China
关键词：
在线问诊平台;医生推荐;组合条件
摘要：
【目的】针对在线问诊平台医生推荐结果不精确的问题,通过融合多种推荐策略发现优质的医生资源。 【方法】通过构建一种基于组合条件的医生推荐模型,其中包括基于相似患者、基于相似领域和基于医生绩效,最后采用线性加权的混合策略整合三种推荐结果,得到最终医生推荐集。同时,为了验证模型的可行性和准确性,采集“好大夫在线”真实数据进行分析。【结果】实验结果表明,经过三种推荐策略的组合,患者当时实际就诊的医生被成功返回的准确率高达86%,说明该模型具有良好的应用可行性和较好的推荐效果。 【局限】目标用户的选择容易受随机结果影响;在医生混合推荐结果分析中,每种推荐策略的权重设置比较粗略。【结论】基于组合条件的医生推荐模型,从不同角度挖掘医生特征,有利于帮助患者快速识别并选择优质的医生资源。
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基于图书评论属性挖掘的群组推荐研究
期刊：
数据分析与知识发现 ,2020年4(2):214-222 ISSN：2096-3467
通讯作者：
Huixiang, X.
作者机构：
[Xiaomin L.; Huixiang X.] School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan, 430079, China;[Yueyan L.] School of Information Management, Nanjing University, Nanjing, 210023, China
通讯机构：
[Huixiang, X.] S;School of Information Management, China
关键词：
社会化标注;群组推荐;聚类;图书评论
摘要：
【目的】利用用户、标签、图书三者之间的关系实现群组推荐。【方法】通过用户-标签、图书-标签的标注关系,利用K-means算法进行用户聚类和图书聚类,形成用户群组和图书群组,并进行余弦相似度计算,从图书评论属性角度对不同图书类型进行对比,并对图书进行打分、排序和聚类,实现个性化推荐。以\"豆瓣网\"为例对模型进行验证。【结果】基于图书评论属性挖掘的推荐模型能够为用户群组准确有效地推荐资源,推荐效果较好。【局限】样本数据集有限,采集的用户以及图书数量较少。【结论】结合图书评论属性挖掘的推荐模型对个性化推荐效果有一定的提升。
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基于时间特性的社交网络平台中用户消极使用行为规律分析
作者：
卢新元;黄梦梅;卢泉;王雪霖
期刊：
情报学报 ,2020年39(4):419-426 ISSN：1000-0135
作者机构：
[卢新元; 黄梦梅; 卢泉; 王雪霖] 华中师范大学.信息管理学院
关键词：
消极使用行为;用户信息行为;时间特征;社交网络平台
摘要：
本文选取知乎平台,采用Python技术获得用户信息行为中发表文章、回答问题、提问和参与live活动的使用行为数据,进行了使用时间特征、使用频次和时间间隔分析,探索用户在使用社交网络平台中产生消极行为的时间特征及规律。结果表明,部分用户在使用社交网络平台过程中会出现减少使用、间歇性中辍和中断等使用行为,呈现不同程度的消极行为特征。对于用户的消极使用行为,需要洞察背后的深层次原因并制定针对性的措施,引导用户继续使用和深度创作。
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考虑消费者细分的网购拼单机制研究
作者：
胡凤英;周正龙;卢新元;浦徐进
期刊：
中国管理科学 ,2020年28(6):146-157 ISSN：1003-207X
作者机构：
湖北大学商学院,湖北武汉 430062;华中师范大学信息管理学院,湖北武汉 430079;江南大学商学院,江苏无锡 214122
关键词：
电商交易;网购拼单机制;拼单策略;消费者细分
摘要：
本文提供理论模型分析网购拼单机制分别给销售者和消费者带来的影响,为销售者(消费者)的抉择提供参考。研究结果显示,当拼单价格和正常价格均很低时,销售者(消费者)无动机实施(参与)拼单机制。但随着正常价格的提高,拼单机制的营利能力(消费者剩余)会不断增大,进而激励销售者(消费者)实施(参与)拼单机制,并有会将低估价类型消费者驱逐出市场。这一结果从另一个方面反映了拼单机制的最终目标不是为了迎合低估价类型的消费者,而是为了吸引高估价类型的消费者参与交易。进一步地,在拼单机制有效实施的情形下,最优拼单数量、最优期望收益均与两种类型消费者估值比例密切相关。所以,在实施拼单机制过程中,应该有意识地对消费者进行细分,并挖掘不同类型消费者的私人信息,从而制定有效的拼单策略。
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基于深度学习的问答平台查询推荐研究
作者：
丁恒;李映萱
期刊：
数据分析与知识发现 ,2020年4(10):37-46 ISSN：2096-3467
作者机构：
华中师范大学信息管理学院 武汉430079;[李映萱; 丁恒] 华中师范大学
关键词：
查询推荐;深度学习;社会化问答
摘要：
【目的】针对社会化问答平台场景,构建深度神经网络模型,改善查询推荐的效果。【方法】以Yahoo Answers和Yahoo! L6为基础构建实验数据集,基于语义匹配矩阵、变长卷积层和多层感知机构建CNMNN神经网络模型,并与MQ2QC、IBLM、DRMM和MatchPyramid等基线进行了对比。【结果】对比MQ2QC、IBLM、 DRMM、MatchPyramid这4种现有方法的最优效果,CNMNN模型在nDCG@5、nDCG@10、nDCG@20、MRR和MAP等相关性评价指标上的提升率分别为45.0%、38.7%、33.4%、34.8%和52.9%,在 α -nDCG@5、 α - nDCG@10、 α -nDCG@20、ERR-IA@5、ERR-IA@10和ERR-IA@20等多样性指标上的提升率分别为31.5%、 23.6%、25.5%、38.1%、36.9%和30.7%。【局限】尽管分析了多样性指标 α -nDCG@k和ERR-IA@k,但是没有针对推荐结果提出进一步的多样化方法。【结论】CNMNN模型不仅可以计算查询和自然语言问句在短语级别的语义相关性,还避免了层次卷积操作导致的特征信号压缩问题。
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随机需求环境下联产品系统价格与产量决策研究
作者：
周品;徐和;陈鹏宇;陆芬
期刊：
管理工程学报 ,2020年34(2):156-160 ISSN：1004-6062
作者机构：
[周品; 徐和; 陆芬] 华中科技大学.管理学院;[陈鹏宇] 华中师范大学.信息管理学院
关键词：
随机需求;联产品系统;定价策略
摘要：
基于固定比例生产技术和多产品随机需求的情形,研究了联产品制造商的两阶段产量和价格联合优化模型。通过反向倒推的优化求解,得到了联产品制造商的最优产量和价格决策以及变化规律。同时研究了需求服从均匀分布时,需求波动对均衡的影响。研究结果表明,在订货成本较低和一种产品的需求波动性较大时,当另外一种产品的波动增大,则该产品的最优订货量增大,同时价格下降。借助数值仿真,分析了价格敏感度和产出比例对最优决策和利润的影响。结果表明,在给定一种产品的价格敏感度时,另外一种的价格敏感度越大,那么该产品的价格就越低,制造商的订货量就下降。当一种产品的产出比例固定时,另一种产品的产出比例上升时,则该产品的价格下降,制造商的订货量下降,总利润上升。
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考虑双边定价的P2P网络借贷拍卖机制设计
作者：
周正龙;胡凤英;李延晖
期刊：
管理工程学报 ,2020年34(6):138-147 ISSN：1004-6062
作者机构：
华中师范大学 信息管理学院,湖北 武汉430079;中南大学 商学院,湖南 长沙410083;[周正龙; 李延晖] 华中师范大学;[胡凤英] 中南大学
关键词：
P2P网络借贷;拍卖机制;激励相容性;个体理性;弱预算平衡
摘要：
本文基于P2P网络借贷的双边市场特征,提出一种考虑双边定价的P2P网络借贷拍卖机制,旨在激励借贷双方自觉地报告自己的真实类型,进而提高整个机制的效率。同时,该机制在激励参与人披露其真实信息以及降低借款人支付成本方面具有一定优势,是对现有交易机制的一种改进与补充。进一步研究结果显示,在不考虑违约率的情形下,该拍卖机制满足双边激励相容性、个体理性和弱预算平衡等特征;而在考虑违约率的情形下,该拍卖机制满足双边激励相容性,但不满足个体理性和弱预算平衡特征。对比发现,考虑违约率的拍卖机制更实用于实际经济环境,但受到违约率的影响无法实现机制的效率最大化,因此需要尽量降低借款人的违约率,从而有利于提高机制对资源的配置效率。
语种：
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P2P网络借贷的文献评论
作者：
周正龙;李延晖;胡凤英
期刊：
系统工程学报 ,2020年35(04):559-576 ISSN：1000-5781
作者机构：
华中师范大学信息管理学院,湖北武汉430079;湖北大学商学院,湖北武汉430062
关键词：
P2P网络借贷;文献评论;重复发表;差异性研究
摘要：
使用多维框架来分析和评论P2P网络借贷的相关文献,并基于该框架进行文献搜索和分析.结果表明,P2P网络借贷方面的文献主要集中于借款人行为属性与策略、贷款人行为与决策、P2P网络借贷市场及其他特征三个类别.进一步分析研究主题的活跃性和影响力后指出,不同类别的研究在活跃性与影响力之间存在不同的关系,而不同年份的活跃性与影响力之间存在弱的负相关关系.同时发现,一些研究成果存在重复发表和差异性研究现象.
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在线订餐生产配送联合调度模型及算法
作者：
王旭坪;张珺;易彩玉
期刊：
系统管理学报 ,2020年29(1):158-166 ISSN：1005-2542
作者机构：
[王旭坪; 易彩玉] 大连理工大学.系统工程研究所;[张珺] 华中师范大学.信息管理学院
关键词：
生产配送联合调度;在线订餐;多车多任务配送;三阶段启发式算法
摘要：
当前在线订餐配送延迟严重,如何协调生产和配送环节使快餐最快送达,已成为在线订餐亟待解决的问题。针对订单信息提前未知、厨师及配送车辆有限等特点,构建并行机生产多车多任务配送联合优化模型,以最小化所有订单的总服务时间跨度之和,并设计三阶段启发式在线调度算法进行求解。以某在线餐厅高峰期到达率服从泊松分布（λ=1,2,3,4）的订单进行数值实验,将三阶段启发式算法与传统算法实验结果进行比较。研究表明,当λ=2,3,4时,三阶段启发式算法的总服务时间跨度之和较短且对总服务时间跨度之和的优化幅度随λ值的增大而提高。构建的模型及算法有利于高峰期餐厅生成生产配送联合调度方案,优化生产配送资源。
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基于层次分析法(AHP)的保健食品原料评价体系构建及分析
作者：
刘蕤;陈紫雯;华桂丰;王立强;萨翼;...
期刊：
中草药 ,2020年51(18):4829-4836 ISSN：0253-2670
通讯作者：
Liu, C.
作者机构：
[刘蕤; 华桂丰; 陈紫雯] School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan, 430079, China;[王立强; 刘昶] Institute of Medicinal Plant Development, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College, Beijing, 100193, China;[萨翼] Center for Food Evaluation, State Administration for Market Regulation, Beijing, 100070, China
通讯机构：
[Liu, C.] I;Institute of Medicinal Plant Development, China
关键词：
保健食品;原料;评价体系;层次分析法;排名;西洋参;人参;银杏叶;灵芝孢子粉;鱼油;螺旋藻;辅酶Q10;褪黑素;大蒜油
摘要：
目的 建立保健食品原料评价体系(Functional Food Crude Materials Evaluation System,FUFMES),为保健食品原料目录排名提供科学依据与技术保障.方法 首先,利用文献调研和多轮专家访谈方法筛选FUFMES的指标并确定其层级关系;第二,使用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)计算指标权重,具体方法是依据专家打分构建判断矩阵,利用R语言进行一致性检验与最大特征根检验,得出各级指标权重;第三,使用极值法计算原料的单个指标值;第四,利用线性加权综合法得到每种原料的评价指数并据此进行排名;最后,将获得的分析结果与专家评价结果进行比较.结果 FUFMES包括6个一级指标、39个二级指标、11个三级指标.利用FUFMES对9种保健食品原料进行评价,获得的评价指数依次是:西洋参(0.49)、人参(0.48)、银杏叶(0.21)、灵芝孢子粉(0.08)、鱼油(0.06)、螺旋藻(0.03)、辅酶Q10 (0.02)、褪黑素(0.01)、大蒜油(-0.03).基于该评价指数的排名结果与专家评价结果显示了较高一致性.结论 构建了科学、完整的FUFMES,FUFMES将成为保健食品原料目录评价与排名的有力工具,为推进保健食品原料备案制提供科学依据与技术保障.
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城市画像视角下的社会公众情感演化研究
期刊：
数据分析与知识发现 ,2020年4(4):15-26 ISSN：2096-3467
通讯作者：
Guanghui, Y.
作者机构：
[Jieyan Z.; Chongwu B.; Guanghui Y.; Jinglan H.] School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan, 430079, China
通讯机构：
[Guanghui, Y.] S;School of Information Management, China
关键词：
城市画像;情感演化;舆情监控
摘要：
【目的】为及时掌握城市动态、引导公众舆论、识别与预测城市潜在问题,构建城市画像视角下的公众情感演化模型。【方法】通过LDA2Vec提取时间窗口下的城市主题;采用基于词典的情感分析方法细粒度划分城市主题的情感类别,并计算各个城市主题的情感强度;最后利用TF-IDF算法追踪时间序列下引起公众情感演化的城市事件,并构建ARMA模型预测公众情感趋势。【结果】本文模型中\"好\"的情感强度预测准确率达97%,\"恶\"的情感强度预测准确率达90%,证明了模型的可行性。【局限】未将突发事件作为影响因素加入公众情感演化模型。【结论】本文方法能够有效识别和判断引起公众情感极性发生变化的城市事件,并具有较高的情感强度预测准确性。
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知识交流视域下的跨地域科研协作发展态势及趋势分析
期刊：
情报学报 ,2020年39(5):500-510 ISSN：1000-0135
作者机构：
[叶光辉; 毕崇武] 华中师范大学.信息管理学院
关键词：
知识交流;跨地域;科研协作;趋势分析;发展态势
摘要：
在系统梳理跨地域科研协作知识交流现状的基础之上,提出知识交流视域下跨地域科研协作发展态势及趋势分析的研究框架,以IS&R(information seeking and retrieval)等主题题录数据为测试对象,构建各主题知识交流网络;测度知识交流网络演化各阶段节点及节点间各类型联系的累计变化情况,发掘各主题知识交流网络演化态势;揭示跨地域知识交流在连接实现、集聚分布和知识传播方面的规律,阐释知识交流网络演化内生动力;预测地理距离、 INSciTS(International Network for the Science of Team Science)和知识协作工具开发对知识交流未来发展的影响。结果显示,尽管各主题知识交流网络处于不同演化阶段,但存在较为接近的演化规律;未来地理距离对跨地域科研协作的影响将趋弱,INSciTS影响将趋大,知识协作相关的教育、教学及培训主题将趋热。
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融合Altmetrics与引文分析的数据论文学术影响力评价
作者：
翟姗姗;叶丁菱;胡畔;许鑫
期刊：
情报学报 ,2020年39(7):710-718 ISSN：1000-0135
作者机构：
华中师范大学信息管理学院,武汉 430079;华东师范大学经济与管理学部信息管理系,上海 200241;[许鑫] 华东师范大学;[翟姗姗; 胡畔; 叶丁菱] 华中师范大学
关键词：
数据论文;学术影响力评价;引文分析
摘要：
数据论文能够满足科研人员细粒度知识单元的数据需求,促进科学数据的有效再利用,但当前尚缺乏针对数据论文这一特殊学术资源的影响力评价指标与评价方法。本文首先对数据论文的发展现状与学术影响力的评价方法进行了梳理,通过可行性分析发现,融合Altmetrics与引文分析的评价方法能够有效实现对数据论文学术影响力的评价。在此基础上,通过对数据论文自身特性、Altmetrics与引文分析优势融合以及数据论文出版平台特征的考量,提出以数据论文被引对象频次、当年影响因子、下载量为指标的评价模型。最后,以“全球变化科学研究数据出版系统”的数据论文作为实证对象,论证评价指标的效用性与评价模型的可行性。实证表明,该模型具有可行性,并且适用性、施引文献质量与时空性等特征是造成数据论文影响力差异的重要原因。
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