一种会话脑电联合学习的学习者协作状态分类方法及系统
发明/设计人：
张思;曹兰英;陈洁盈
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202311614190.1
申请时间：
2023.11.27
公开号：
CN117609947A
公开时间：
2024.02.27
摘要：
本发明提供一种会话脑电联合学习的学习者协作状态分类方法及系统，包括：采用会话文本和脑电信号联合学习的方式，通过多模态变分自编码器融合不同模态的数据，使得信息能够在不同模态之间双向流动，能更全面地捕捉学习者的认知状态和行为特征；针对不同模态间的数据特点，进行特征提取和选择适当的表征方式，考虑了学习者之间的协同活动信息指标，优化了不同模态数据的共享特征表示；改进损失函数优化模型参数，增强不同模态数据的联合建模和生成能力，提升了学习者协作状态分类的准确率。
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一种同步辐射X射线成像用探测器装置及其使用方法
发明/设计人：
孙向明;韩志慧;孙大明
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202311429928.7
申请时间：
2023.10.27
公开号：
CN117687066A
公开时间：
2024.03.12
摘要：
本发明提供了一种同步辐射X射线成像用探测器装置及其使用方法，包括成像探测部分和读出电子学部分；成像探测部分包含：Topmetal‑II‑像素芯片、芯片绑定板、FC40氟化液、液体塑料装置和铍窗；读出电子学部分包含：PCB读出板A、PCB读出板B、稳压直流电源接口和网线端口；当X射线进入FC40氟化液时，与FC40氟化液中的氟原子发生相互作用，使氟原子中的电子受到激发，电子可以被探测器捕获，并通过读出电路进行信号处理和记录。本发明的有益效果是：能够快速连续采样，具有制作工艺简单，成品率高，且空间分辨率高。
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一种基于多粒度数据融合的学习投入状态评估方法
发明/设计人：
杨宗凯;杜旭;李浩;张利钊;谢艺乾
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202211519389.1
申请时间：
2022.11.30
公开号：
CN115906002A;CN115906002B
公开时间：
2023.04.04;2024.01.16
摘要：
本发明属于计算机应用技术领域，公开了一种基于多粒度数据融合的学习投入状态评估方法，通过构建学习多模态数据采集系统，采集线上或线下学习过程中的多模态数据，再对不同模态数据进行预处理和特征提取；针对不同粒度数据融合的问题，采用异步处理的思路，提出多模态数据融合方法；对预处理和特征抽取后的数据集进行划分，形成训练集和验证集；构建基于异步融合方法的学习状态评估模型。本发明的多模态学习数据多粒度处理方法，在融合多粒度的多模态数据时采用异步处理的方式，考虑不同模态数据间相互关系的同时保留所有粒度数据的时序信息，从而提升学习状态识别模型的准确率和稳定性，通过构建多模态数据采集系统实现学习状态的实时自动评估。
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一种手性腈类化合物的合成方法
发明/设计人：
陈加荣;张斌;宋禄彤;李凌涯;肖文精
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202210522506.3
申请时间：
2022.05.13
公开号：
CN114956929A;CN114956929B
公开时间：
2022.08.30;2024.03.05
摘要：
本发明涉及一种手性腈类化合物的合成方法，包括如下步骤：在惰性气体保护下，在有机溶剂中，在光催化剂Ph‑PTZ、铜催化剂、手性恶唑啉配体、TMSCN、水和紫灯照射存在下，将芳基乙烯类化合物转化为手性芳基乙腈类化合物，该方法反应条件温和、合成路线简单、制备方法高效。
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一种基于多模态数据的课堂教学类型自动检测方法及系统
发明/设计人：
陈敏;周驰;吴砥;徐建
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202311722543.X
申请时间：
2023.12.14
公开号：
CN117710855A
公开时间：
2024.03.15
摘要：
本发明涉及计算机视觉领域和自然语言处理领域，提供一种基于多模态数据的课堂教学类型自动检测方法及系统。该方法包括：(1)课堂教学类型检测指标体系构建；(2)课堂教学类型检测指标测算方法建立；(3)课堂教学类型检测判断。本发明为检测判断课堂教学类型提供了自动化方法，实现对课堂类型相关特征的智能识别检测。
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基于变分知识蒸馏的算术文字题自动解答方法及系统
发明/设计人：
周光有;张怡;谢志文
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202311546418.8
申请时间：
2023.11.20
公开号：
CN117521812A
公开时间：
2024.02.06
摘要：
本发明公开基于变分知识蒸馏的算术文字题自动解答方法及系统，包括：构建知识蒸馏模型；所述知识蒸馏模型包括：教师模型和学生模型；对所述教师模型进行训练；基于预设的自适应知识蒸馏策略，所述学生模型从训练后的教师模型中转移预设知识来学习多样性方程；基于学习后的所述学生模型，生成多样化解答方程。本发明以选择性地转移教师模型的高质量知识，从而更好地指导学生模型的学习，以及使学生模型能够学习解方程的多样性分布。
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一种基于已有习题改编的几何证明题自动生成方法及系统
发明/设计人：
刘三女牙;李雷;杨宗凯;陈矛;孙建文;...
申请/专利权人：
华中师范大学;西北师范大学
申请/专利号：
CN202311535820.6
申请时间：
2023.11.15
公开号：
CN117494674A
公开时间：
2024.02.02
摘要：
本发明提供一种基于已有习题改编的几何证明题自动生成方法及系统，该方法包括：获取一道已有几何证明题的点几何恒等式；对所述点几何恒等式进行等价变换，得到多个新点几何恒等式；解析所述新点几何恒等式，对应生成多个新几何证明题。在相同输入的情况下，本发明能够生成现有同类方法所无法生成的更具新颖性的习题，为通用新习题生成技术的研究提供了一些新的思路。
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指甲便携式外固定矫形器
发明/设计人：
王胜强;黄谦
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202320573895.2
申请时间：
2023.03.22
公开号：
CN220344574U
公开时间：
2024.01.16
摘要：
本实用新型公开了指甲便携式外固定矫形器，涉及指甲领域，包括塑料贴片，所述塑料贴片的内壁均安装有连接套，所述连接套的内壁固定连接有定位杆，所述连接套的一端安装有橡胶套，所述橡胶套的内壁安装有钢丝，所述钢丝的外壁安装有捏片。本实用新型通过设置的塑料贴片和连接套，塑料贴片对连接套起到卡合固定作用，在使用装置时，塑料贴片的设置不需要弯钩钩指甲，舒适度上远胜钩型指甲矫形器，通过设置的橡胶套和钢丝，橡胶套对钢丝起到卡合固定作用，在使用装置时，钢丝便于产生牵引力，与其它粘贴型矫形器比较，牵引力量持久、连续，同时无创治疗，最大程度上避免了手术导致的继发性损伤。
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一种基于关系图卷积网络的深度代码搜索方法
发明/设计人：
谢琦;周光有
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202211270478.7
申请时间：
2022.10.18
公开号：
CN115577075A;CN115577075B
公开时间：
2023.01.06;2024.03.12
摘要：
本发明提出了一种基于关系图卷积网络的深度代码搜索方法，其包括以下步骤：引入多个代码片段以及对应的多个代码注释；预处理每个代码片段和筛选对应每个注释；构建得到每个预处理后代码片段的代码图和每个对应注释的文本图；将每个代码图和每个文本图通过图深度学习扩展分别计算得到每个代码图的向量和每个文本图的向量；五、输入每个代码图的向量及对应每个文本图的向量，训练得到参数优化后的代码注释匹配相似度深度搜索神经网络；六、面对实时输入的查询文本，优化后代码注释匹配相似度深度搜索神经网络预测每个候选代码片段的分数，返回相似度最高的代码片段。本发明优点在于能够捕捉文本和代码片段的细粒度匹配关系和全局互动关系。
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一种眼动数据分析系统及方法
发明/设计人：
刘俐利;陈国涛;邓策渝;田琳;刘乐元;...
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202311487698.X
申请时间：
2023.11.07
公开号：
CN117530690A
公开时间：
2024.02.09
摘要：
本发明提供了一种眼动数据分析系统及方法，系统包括：眼动数据获取单元，用于获取儿童做预设眼动游戏任务过程中的实时眼动数据；数据分析单元，用于将实时眼动数据和任务得分输入到预先训练的数据分析模型，分析所接收的眼动数据属于孤独症儿童眼动数据的概率；模型基于眼动数据、任务难度与任务得分对应的时间特征序列提取对应的时序特征，之后基于注意力机制提取时序特征中与孤独症儿童眼动数据特征相关度高的时间点的特征，得到每种眼动游戏任务对应的特征序列，最后将不同种眼动游戏任务的特征序列拼接预测眼动数据的分析结果。本发明建立了完整数据分析模型，以儿童在游戏中的表现和眼动情况作为分析依据，提高了眼动数据分析效率和准确性。
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一种基于符号挖掘的动态键盘生成方法及系统
发明/设计人：
余新国;何彬;陈想东
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202210099162.X
申请时间：
2022.01.27
公开号：
CN114253454A;CN114253454B
公开时间：
2022.03.29;2024.03.19
摘要：
本发明公开了一种基于符号挖掘的动态键盘生成方法及系统。该方法包括步骤：获取试题数据，提取所述试题数据的试题向量；将所述试题向量输入到训练后的情景模式识别模型，输出所述试题数据包含的情景模式，获取所述试题数据包含的情景模式对应的符号集合，对所述符号集合进行筛选形成候选符号集合；预先定义键盘界面分区、以及每个区域的符号筛选规则，按照预设符号筛选规则对所述候选符号集合进行筛选，分别形成每个区域的符号集合；按照键盘界面分区以及每个区域的符号集合生成虚拟键盘并显示。本发明具有符号发现能力强、动态化智能布局的优点。
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基于深度学习改进T因子的CSLE模型优化算法
发明/设计人：
田培;平耀东;贾婷惠;陈妍;杨严攀
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202311292005.1
申请时间：
2023.10.08
公开号：
CN117725139A
公开时间：
2024.03.19
摘要：
本发明公开了一种基于深度学习改进T因子的CSLE模型优化算法，其利用DEM数据生成坡度分级图，并利用中值滤波去除影像融合中邻域图斑的“椒盐噪声”，在此基础上利用处理好的坡度分级图为经过验证T因子值中的水土保持措施耕地图斑进行坡度分级，结合坡度分级结果进行赋值，得到符合研究区实际水土保持措施配置情况且精度更高的T因子值。本发明能够改进和提高利用CSLE模型计算土壤侵蚀量和土壤侵蚀空间分布的精确度，降低人工目视解译可能带来的较大误差和错误，细化T因子的计算方法，具有较高的模拟精度，且利用模拟土壤侵蚀模数与现实径流小区长时间序列的土壤侵蚀模数实测值进行线性拟合，得到R<supgt;2</supgt;值并进一步验证该模型的模拟精度。
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一种基于CMOS的氟化液直接转换型X射线探测器
发明/设计人：
孙向明;刘世华;孙大明
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202311429916.4
申请时间：
2023.10.27
公开号：
CN117687065A
公开时间：
2024.03.12
摘要：
本发明提供了一种基于CMOS的氟化液直接转换型X射线探测器，具体包括：电路板、CMOS像素芯片、氟化液腔室、铍层；CMOS像素芯片安装在电路板上面，此CMOS像素芯片顶层是裸露电极在外面，没有封装，方便感应电荷。氟化液腔室用于存放氟化液的腔室，腔室安装在CMOS像素芯片上面，腔室四周可以是玻璃、陶瓷或者其他绝缘材料制作，腔室内充满氟化液，氟化液直接与CMOS像素芯片顶层的裸露电极接触。氟化液作为惰性液体，具有很好的X射线吸收能力，具有极低的暗电流，同时不存在脱膜的问题，化学稳定性好。氟化液腔室上面用铍层做密封，对X射线的屏蔽作用最小。本发明的有益效果是：解决了很多探测器脱膜，晶体生长不均匀，受温度影响大等问题。
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一种基于认知策略的编程知识追踪方法
发明/设计人：
杨宗凯;黄涛;胡盛泽;杨华利;喻涛;...
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202311106919.4
申请时间：
2023.08.30
公开号：
CN117473041A
公开时间：
2024.01.30
摘要：
本发明属于知识追踪技术领域，提供一种基于认知策略的编程知识追踪方法，包括：(1)问题定义和数据预处理；(2)试题表征；(3)代码表征；(4)认知过程双序列建模；(5)表现预测和模型训练。本发明方法根据学习者的认知过程，即理解试题和编写代码解决问题两方面，来建模编程知识追踪问题，分别利用图嵌入技术来聚合试题困难度、知识技能等信息，优化传统知识追踪中试题的表征，考虑到编程学科的开放性，融合了学生代码中蕴含的语法结构、文本注释等认知信息来表征代码特征，然后结合两者分别建模学习者的知识状态和编程能力，更能模拟学习者的做题场景，更好地建模学习者的认知过程。
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基于ARM架构的智能垃圾分类方法及系统
发明/设计人：
肖克江;高阔;黄鹏
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202311715618.1
申请时间：
2023.12.13
公开号：
CN117611915A
公开时间：
2024.02.27
摘要：
本发明公开了一种基于ARM架构的智能垃圾分类方法及系统，属于图像处理技术领域。本发明将AlexNet神经网络嵌入到ARM架构中，用于垃圾分类识别，达到准确率高、识别时间短、模型可更新的要求。同时，通过线上知识蒸馏技术进行类别增量学习，以进一步提高已嵌入的AlexNet网络的性能并避免增量学习带来的遗忘问题。此外，通过外接多传感器采集多种特征数据，并采用自适应加权融合算法，其中权重采用Q‑learning算法避免图像信息被隐蔽以及图像特征不明显导致的误判，提高垃圾分类的准确性及泛化能力。
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一种教育元宇宙中的知识追踪方法及终端
发明/设计人：
刘德建;钟正;徐建
申请/专利权人：
福建天晴数码有限公司;华中师范大学
申请/专利号：
CN202311704691.9
申请时间：
2023.12.13
公开号：
CN117390091A;CN117390091B
公开时间：
2024.01.12;2024.02.09
摘要：
本发明公开了一种教育元宇宙中的知识追踪方法及终端，基于学习者与目标个性化知识情境链中虚拟教学资源的交互行为数据生成学习交互序列，对采集的学习者在目标个性化知识情境链中的作答数据进行清洗，根据学习交互序列、清洗后的作答数据和题目序列生成作答特征向量，基于作答特征向量提取能力状态向量和学习状态向量，并基于二者使用集成知识追踪模型，得到学习者对目标个性化知识情境链的掌握情况，能够更好地与学习交互序列和题目序列匹配生成作答特征向量，且利用集成知识追踪模型挖掘学习者能力水平和学习状态之间的潜在关系，增强了模型鲁棒性，从而更有效且全面地分析和呈现教育元宇宙中学习者掌握知识的能力水平。
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一种荧光探针化合物及其制备方法和应用
发明/设计人：
杨光富;杨文超;傅艺煊
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202210740898.0
申请时间：
2022.06.27
公开号：
CN117343026A
公开时间：
2024.01.05
摘要：
本发明涉及荧光探针应用领域，公开了一种荧光探针化合物及其制备方法和应用，该化合物具有式(I)所示的结构。本发明提供的化合物能够作为荧光探针被应用，具有高时空分辨率、可视化、无创等优点，能够被用于在活体对于相关靶标的活性测试和追踪。
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基于序列数据的故障事件因果发现方法、系统及存储介质
发明/设计人：
杨林涛;章余;黄光明;宋永红;王敏
申请/专利权人：
华中师范大学;武汉北辰亚奥科技有限公司
申请/专利号：
CN202311641284.8
申请时间：
2023.12.04
公开号：
CN117350173A;CN117350173B
公开时间：
2024.01.05;2024.02.23
摘要：
本发明提供一种基于序列数据的故障事件因果发现方法、系统及存储介质,该方法包括以下步骤：获取发生于特定的故障场景中故障事件的序列数据；序列数据中的单个故障事件数据包括故障事件发生的时间和故障事件类型；采用多维霍克斯过程建立故障事件序列模型；故障事件序列模型用于表征序列数据中各单个故障事件之间的影响程度；将故障事件序列模型的负对数似然函数的最小化作为目标函数,同时引入连续的无环表征函数作为约束项,建立优化数学模型；使用增广拉格朗日方法求解优化数学模型,得到表征各故障事件类型之间因果触发机制的有向无环图。本发明有效避免因果图中存在的环路,便于准确定位故障发生的根本原因。
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一种抗辐射低延迟神经网络推理加速芯片
发明/设计人：
肖乐;张国香;周子杰;代文杰;孙向明;...
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202311798002.5
申请时间：
2023.12.26
公开号：
CN117474061A;CN117474061B
公开时间：
2024.01.30;2024.03.19
摘要：
本发明提供了一种抗辐射低延迟神经网络推理加速芯片，涉及对撞机技术领域，包括以下步骤：在探测器前端部署神经网络推理加速芯片，采用流式架构，将每级流水线对应于每个主要的神经网络层，平衡有限的片上内存资源和对大尺寸输入的支持，并构建层并行、通道并行和卷积核并行；本发明提出了在探测器前端部署抗辐射、低延迟、高效的卷积神经网络推理加速芯片，来提高未来探测器硬件的智能化水平，并为此提出了基于细粒度的流式架构、细粒度的存储管理、灵活的压缩和量化，以及抗辐射数字芯片设计技术，在实现抗辐射、低延迟推理的同时，实现高吞吐量和低片上内存消耗，使下一代新型智能探测器可以在前端实施基于神经网络算法的实时分析触发。
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基于多尺度差分的联合时刻检索与高光检测方法及系统
发明/设计人：
孙昊;周明瑶;谢伟
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202311556062.6
申请时间：
2023.11.17
公开号：
CN117668293A
公开时间：
2024.03.08
摘要：
本发明提供基于多尺度差分的联合时刻检索与高光检测方法及系统，其技术要点在于：输入视频和文本数据，提取视觉和文本特征；进行片段‑文本特征语义跨模态对齐；使用跨注意力机制来突出表达和文本查询相关的视频片段；使用差分信息感知来挖掘相邻片段之间的差分信息，采用多尺度卷积和图卷积网络来挖掘片段之间的多尺度关系，得到多尺度差分感知的联合表征；分别使用时刻检索和高光检测的任务头来预测最终结果，并计算各自的惩罚函数，进行反向传播优化整个网络的参数，待网络整体参数全部收敛之后，将最终的高光片段和检索时刻输出。本发明主要缓解了现有方法没有考虑到不同用户查询对应的时刻持续时长和高光分布存在显着差异的问题。
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