高校思政课虚拟教师助学系统的设计与实现
作者：
杨佳泰;喻莹;蔡庆昱;芦展华;郑世珏
期刊：
数字技术与应用 ,2023年41(08):202-205+215 ISSN：1007-9416
作者机构：
[杨佳泰; 喻莹; 蔡庆昱; 芦展华; 郑世珏] 华中师范大学计算机学院
关键词：
系统的设计与实现;虚拟教师;立德树人;高校思政课;前沿阵地;互联网;大学生思想政治教育;发展与进步
摘要：
高校思政课是大学生思想政治教育的重要一环和前沿阵地,对实现立德树人的根本任务有着重大的意义.随着互联网技术的不断发展与进步,时代也对高校思政课的教育模式提出了更高的要求.通过探索高校思想政治教育课程+VR的新模式,以华中师范大学小雅智能教学平台为基础,运用以语音交互为核心的科大讯飞人工智能开放平台、3D建模等技术,打造出受学生喜爱的3D虚拟教师人物形象,设计并实现了基于小雅平台的高校思政课虚拟教师辅助教学系统,推动思想政治教育传统优势同现代信息技术高度融合,为高校思想政治教育课程的创新与发展搭建了良好的平台,让思想政治课程突破时空限制,并让思想政治工作"活"起来,促进高校思政教育的进一步深化与发展[1].
语种：
中文
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基于小雅平台的思政课虚拟教师答疑系统的设计与实现
作者：
芦展华;喻莹;庄甲鹏;杨佳泰;郑世珏
期刊：
电脑知识与技术 ,2023年19(12):105-108 ISSN：1009-3044
作者机构：
[芦展华; 喻莹; 庄甲鹏; 杨佳泰; 郑世珏] 华中师范大学计算机学院
关键词：
高校思政课;高校虚拟教师;语音识别及合成;答疑数据库;小雅智能助教平台
摘要：
随着时代和科技的进步，语音处理技术已经广泛应用于日常生活的多个领域，实现人机交互的自然语言处理是当下科学技术的发展前沿。针对高校学生思政课程存在的问题及相关知识问答，通过采用语音识别及合成技术，借助科大讯飞人工智能平台的语音交互技术，设计符合高校师生思政课程知识问答的数据库，在小雅智能助教平台的基础上，实现了高校思政课虚拟教师语音答疑系统，积极探索互联网+教育新模式，让高校的思政教育从讲台走向“指尖”，从耳边走入“心间”。
语种：
中文
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基于声纹情感分析的机器人舞蹈自动生成系统
作者：
赵潇帆;彭熙;常亚楠;郑世珏
期刊：
现代电子技术 ,2023年46(15):84-88 ISSN：1004-373X
作者机构：
[赵潇帆; 彭熙; 常亚楠; 郑世珏] 华中师范大学计算机学院
关键词：
舞蹈机器人;声纹情感分析;韵律识别;舞蹈生成系统;自动化;机器人架构;音频峰值转化;自动编排
摘要：
为了使机器人在嘈杂环境下快速识别音乐并跟随节拍做出恰当的舞蹈，降低人工分析与调试动作的工作量，提出一种基于声纹特征峰值点进行情感分析，并根据峰值点信息自动生成机器人舞蹈动作序列的系统，实际部署并实现了一套速度快、准确度高的音频特征提取与搜索方法。机器人通过对音频能量值与连续性等信息进行处理，排列组合音乐特征参数，形成动作数据文件，确定姿态与运动轨迹，完成机器人自动生成舞蹈动作。仿真实验结果表明该方法显著提高了嘈杂环境下机器人识别音乐的速度和准确性，机器人能够根据峰值参数演绎出稳定、流畅、情感恰当的舞蹈，具有较强的可行性。
语种：
中文
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基于视频数据驱动的人脸3D模型智能生成方法
作者：
李芳媛;蔡庆昱;钟睿;郑世珏
期刊：
自动化与仪器仪表 ,2022年(07):15-18+30 ISSN：1001-9227
作者机构：
华中师范大学计算机学院,武汉430079;[钟睿; 蔡庆昱; 李芳媛; 郑世珏] 华中师范大学
关键词：
视频数据驱动;人脸建模;3D模型;特征点;纹理映射;平滑处理
摘要：
人脸3D模型的生成结果,受到特征点重建方法的影响,平均建模误差较大.因此,提出基于视频数据驱动的人脸3D模型智能生成方法.通过视频序列推导出特征点深度信息,重建人脸特征点三维坐标.以基准模型为核心,结合特征点构建人脸3D模型.利用柱面投影技术,设计面部纹理映射算法,对模型添加真实细节.最后,依托于光照模型,生成平滑人脸3D模型.实验结果表明:所提出的人脸3D模型生成方法,与文献提出的建模方法的应用性能相比,使平均建模误差降低了 50％以上.
语种：
中文
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基于多层耦合网络的科技馆知识传播实证研究
作者：
杨青;苏春艳;李晨;郑世珏
期刊：
情报探索 ,2022年(01):19-27 ISSN：1005-8095
作者机构：
[郑世珏; 李晨; 杨青] 华中师范大学计算机学院;[苏春艳] 华中师范大学研究生院
关键词：
多层耦合网络;科技馆;知识传播
摘要：
[目的/意义]旨在为促进科技知识传播提供参考。[方法/过程]构建了多层耦合网络的传播模型,根据目前全国科技馆的情况,研究了科技知识在多层网络中的传播情况,并对影响传播的多种因素进行了仿真实验。[结果/结论]网上虚拟科技馆在多层网络中能加速科技知识的传播;科技馆影响力影响科技信息传播速度;用户节点之间兴趣匹配关系直接影响知识传播的速度和范围。
语种：
中文
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Prediction Method of NOx from Power Station Boilers Based on Neural Network
作者：
Zhang, Yuzuo;Li, Yuanhao;Zhang, Xinyan;Zheng, Shijue
期刊：
Journal of Circuits, Systems and Computers ,2021年30(06):2150097:1-2150097:28 ISSN：0218-1266
通讯作者：
Zhang, Yuzuo(2597117537@qq.com)
作者机构：
[Zhang, Yuzuo; Zheng, Shijue] Cent China Normal Univ, Dept Comp Sci & Technol, Wuhan 430079, Peoples R China.;[Zhang, Xinyan; Li, Yuanhao] Huazhong Univ Sci & Technol, Wuhan Natl Lab Optoelect, Wuhan 430074, Peoples R China.
关键词：
Ammonia;Boilers;Cleaning;Errors;Forecasting;Learning systems;Multilayer neural networks;Nitrogen oxides;Power plants;Predictive analytics;Recurrent neural networks;Statistical tests;Average prediction error;Data standardization;Multi layer perceptron;Numerical processing;Power generation systems;Power station boiler;Prediction methods;Variable operating condition;Learning algorithms
摘要：
In the coal-fired power generation system, it is necessary to predict the NOx emissions of power station boilers when it comes to the step to spray ammonia to ensure that NOx emissions do not exceed national standards. Using traditional machine learning algorithms in the modeling of power station boilers will require features selection and steady-state extraction, which is not suitable for practical applications. In order to reduce the NOx prediction error rate under variable operating conditions, a multi-model fusion algorithm S3LX combined with linear regression, XGBoost, and long-short-Term memory recurrent neural network is proposed to model the NOx emission prediction of power station boilers. The preprocessing data scheme suitable for power station boiler data sets is proposed and implemented in this paper, which can perform numerical processing, data cleaning and data standardization for boiler's data and features. A 7-day historical operating data set of a unit in Guangzhou Shajiao C Power Plant was used as the training set and test set and was used to build the NOx emission prediction model after data preprocessing. Results show that compared with traditional machine learning algorithms, S3LX has good prediction ability under varying conditions with an average error of 4.28%. Compared with the average prediction error of the multi-layer perceptron 9.16%, SVM 7.37%, S3LX makes the error significantly reduced and satisfies the actual engineering demand. © 2021 World Scientific Publishing Company.
语种：
英文
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AR技术在中国历史典故展示中的应用研究
作者：
林雅南;陈婉清;郑世珏;杨青
期刊：
计算机工程与应用 ,2021年57(14):275-280 ISSN：1002-8331
作者机构：
厦门大学信息学院;[郑世珏; 杨青; 陈婉清] 华中师范大学计算机学院;[林雅南] 厦门大学信息学院<&wdkj&>华中师范大学计算机学院
关键词：
增强现实技术(AR);三维注册;中国历史典故;3D人机交互
摘要：
针对中国历史典故传统展示模式存在的交互性不足、内容枯燥等问题,设计并实现了基于AR技术的中国历史典故展示系统。采用3ds Max创建虚拟模型,采用OpenCVForUnity实现基于SIFT-BRISK算法的三维注册,利用Unity3D引擎搭建虚拟场景,实现了多维度、跨时空的中国历史典故交互展示。实验结果表明,系统运行平稳流畅、鲁棒性强,能够有效提升中国历史典故展示的趣味性与体验感。
语种：
中文
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Representation of aR Training Model for Teaching Chinese as a Foreign Language under the Teaching Innovation Model
作者：
Feng Xiaoqi;Chen Xingnan;Guo Xiaoyu;Zheng Shijue
期刊：
ICETT '20: Proceedings of the 2020 6th International Conference on Education and Training Technologies ,2020年:Pages 1–4
作者机构：
[Feng Xiaoqi; Chen Xingnan; Guo Xiaoyu; Zheng Shijue] School of Computer Science, Central China Normal University, Wuhan Hubei, China
会议论文集名称：
ICETT '20: Proceedings of the 2020 6th International Conference on Education and Training Technologies
关键词：
Personnel training;Foreign language;Innovative teaching;Teaching effects;Teaching innovations;Training model;Training process;Virtual spaces;Visual trainings;Visual languages
摘要：
The "AR" teaching innovation model for Chinese as a foreign language uses virtual space for teaching Chinese as a foreign language, provides learners with a new way and builds a virtual space for learners to explore independently. Based on the innovative teaching model, the article models the "AR" visual training process for teachers of Chinese as a foreign language. The model comprehensively represents the five parts of the training process. Aiming at the "AR" visual training process model, the article establishes the teaching effect evaluation model, which is analyzed from the subjective factors and the objective factors respectively. The results verify the effectiveness of the "AR" visual training process model and show that the training process model is helpful to the implementation of the "AR" teaching innovation model for Chinese as a foreign language.
语种：
英文
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多视点视频无线资源优化
作者：
陈怡;赵尔敦;高戈;杨青;郑世珏
期刊：
计算机学报 ,2020年43(3):492-511 ISSN：0254-4164
作者机构：
[陈怡; 赵尔敦; 杨青; 郑世珏] School of Computer Science, Huazhong Normal University, Wuhan;430070, China;[高戈] School of Computer Science, Wuhan University, Wuhan;[陈怡; 赵尔敦; 高戈; 杨青; 郑世珏] 430070, China
关键词：
多视点;无线;视频;资源优化;博弈论
摘要：
多视点视频是指在场景中放置多台摄像机,记录下多个视点数据,提供给用户视点选择和场景漫游的交互式媒体应用.多个摄像机从不同视角同时拍摄同一场景得到的一组视频信号,每一个摄像机代表一个不同的视角.可同时传输多个空间角度的视频流到用户端,并合成用户所需要的视域图像.多视点视频是一种新型的具有立体感和交互操作功能的视频,是未来一种极具应用前景的多媒体应用.然而,当前多视点的无线网络带宽分配机制中,都没有考虑大量的、不同解码能力的用户共存时的效率问题.一般情况下,合成视域往往需要至少左右两边(两条以上)的参考视频同时传输到用户端,才能使合成的视域质量不低于直接传输的视点质量,使得网络数据量成倍增加.同时,用户的设备性能影响用户感知质量.网络中手机屏幕和高清大屏显示对网络传输视频数据率的要求不同,必须考虑用户设备解码能力的限制,才能真正提供用户满意的感知质量.本文通过考虑移动无线网络带宽约束,考察不同用户端硬件的解码能力、视域大小及带宽消耗,利用博弈理论,使整体网络资源收益最大.本文分别考虑了几种特定场景下多视点视频传输的无线网络的资源分配.第一,已知网络用户的满意度参数,不考虑带宽的限制(带宽充足),如何确定每个用户需要支付的单位价格.第二,在用户个数不确定的条件下,如何判断出可以接入的用户个数和用户需提供的单位价格.第三,同时考虑用户设备对最大场景复杂度解码能力受限以及网络带宽受限两个约束条件,同时进行用户接入控制和多视点的视频质量优化,使得网络的收益和用户的效用得到最大化.本文对提出的算法进行了理论分析,证明了本文参数设置的合理性.在多视点移动网络资源调度中,本文提出的算法可以方便设置所需的价格参数.从视域大小、价格、用户效用、网络收益等各方面对实验性能进行比较.仿真结果显示本方法在同等实验条件下,多视点用户效用提升分别为5%和12%,网络总体收益增加32%.本文算法可以同时满足网络收益和用户整体效用最优,提高多视点视频在多用户下的网络资源利用率.
语种：
中文
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基于语音控制的四自由度轨迹规划书写机器人系统
作者：
张玉琢;郑世珏;潘磊
期刊：
计算机应用 ,2020年40(S01):284-288 ISSN：1001-9081
作者机构：
华中师范大学计算机学院,武汉430079;[张玉琢; 潘磊; 郑世珏] 华中师范大学
关键词：
书写机器人;语音识别;语音控制;四自由度机械臂;伺服舵机
摘要：
针对近年来机器人模仿类似人类笔迹的纸笔书写面临的反应速度慢、精度低及交互繁琐的问题,提出并实现了由4个舵机驱动的四自由度机械臂关节结构,设计了根据书写笔画通过自学习完成的包括舵机编号、角度、动作运行时间等信息构成的动作代码,实现了机械臂书写的毫米级稳定控制。在此基础上,设计实现了一套基于语音控制的智能书写机器人系统,即通过语音控制小型机械臂完成文字书写。该系统采用树莓派3B为主控与32路伺服舵机控制板相结合构成控制平台,实现了语音识别、发音比对纠错、语音文本转换、即时语音书写、书写字体切换、书写精度控制等模块和功能,系统中精密细小部件利用3DSMAX绘图3D打印制成。系统测试结果表明,所设计系统的语音平均识别反馈文本时间为2.36 s,单字平均书写时间为2.12 s,与一般情况下人手书写速度持平。
语种：
中文
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舞蹈机器人在楚文化传播方面的设计与开发——以“一鸣惊人”为例
作者：
朱香宁;彭熙;张艺彤;马秀月;沈一心;...
期刊：
数字技术与应用 ,2019年37(1):140-141 ISSN：1007-9416
作者机构：
华中师范大学计算机学院,湖北武汉,430079;[张宇轩; 沈一心; 马秀月; 彭熙; 朱香宁; 张艺彤; 郑世珏] 华中师范大学
关键词：
舞蹈机器人;舞蹈机器人设计;楚文化;3D打印
摘要：
在国家高度重视文化建设的当下,本文以历史典故"一鸣惊人"为例,探索了一种将舞蹈机器人与历史典故相融合的楚文化传播方式,介绍了基于3D打印的双足舞蹈机器人设计方案以及楚风舞台布景的实现方案.最终通过一场精彩的"一鸣惊人"机器人舞台剧,传播楚文化的深刻内涵.
语种：
中文
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Hybrid fireworks algorithm with differential evolution operator
作者：
Jinglei Guo;Wei Liu;Ming Liu
（ ;Shijue Zheng
期刊：
International Journal of Intelligent Information and Database Systems ,2019年12(1-2):47-64 ISSN：1751-5858
通讯作者：
Guo, J.
作者机构：
[Ming Liu; Jinglei Guo; Wei Liu; Shijue Zheng] School of Computer Science, Central China Normal University, Wuhan 430079, China
通讯机构：
School of Computer Science, Central China Normal University, Wuhan, China
关键词：
Benchmarking;Explosions;Explosives;Ion exchange;Natural resources exploration;Optimization;Swarm intelligence;DE operator;Exploitation;Fireworks algorithms;Hybrid;Intelligent information;Optimisation problems;Evolutionary algorithms
摘要：
As a population-based intelligence algorithm, fireworks algorithm simulates the fireworks' explosion process to solve optimisation problem. A comprehensive study on enhanced fireworks algorithm (EFWA) reveals that the explosion operator generates too much sparks for the best firework limits the exploration ability. A hybrid version of EFWA (HFWA_DE) is proposed by adding the differential evolution (DE) operator. In HFWA_DE, the population is divided into two subpopulations, then each subpopulation evolves with FWA operator and DE operator separately and exchanges the elitist individual. Experiments on 20 well-known benchmark functions are conducted to illustrate the performance of HFWA_DE. The results turn out HFWA_DE outperforms some state-of-the-art FWAs on most testing functions.
语种：
英文
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Research of “Silk Road” Knowledge Teaching Mode Based on Human-Computer Virtual Interaction
作者：
Ya-nan LIN;Shi-jue ZHENG;Rui-wei XIAO;Min WANG;Zhi-han YAO;...
期刊：
DEStech Transactions on Computer Science and Engineering ,2019年(iteee):742-746
作者机构：
School of Computer Science,Central China Normal University;School of Educational Information Technology,Central China Normal University
会议名称：
2019 International Conference on Information Technology, Electrical and Electronic Engineering （ITEEE 2019）
会议时间：
2019-01-20
会议地点：
中国海南三亚
会议论文集名称：
Proceedings of 2019 International Conference on Information Technology, Electrical and Electronic Engineering (ITEEE 2019)
关键词：
Human-computer interaction;Silk road;Kinect;Virtual teaching
摘要：
With the implementation of "One Belt One Road" strategy, cultural relics on Silk Road have been introduced to classes. Aiming at the disadvantages of traditional history education such as monotonous mode and insufficient intuitiveness, this paper combines Kinect sensor with cultural relics on Silk Road and explores a multilingual virtual teaching mode of cultural relics which supports somatosensory interaction. It changes the past teaching mode which is dull and abstract and injects new, economical and practical vitality into Silk Road culture, which can help with the inheritance and development of Silk Road culture in the new era.
语种：
中文
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Open SSL分组加密的时间侧信道分析
作者：
周伟;郑世珏
期刊：
信息技术 ,2019年(1):6-10 ISSN：1009-2552
作者机构：
华中师范大学信息化办公室,武汉,430079;华中师范大学计算机学院,武汉,430079;[周伟; 郑世珏] 华中师范大学
关键词：
加密时间;对称加密算法;侧信道;假设检验
摘要：
随着互联网的快速发展,尤其是网络银行、电子商务等的发展,网络传输过程中的信息安全问题显得尤为重要。Open SSL是对SSL协议的实现,可以用于保证通信双方的数据完整性、保密性,并对通信双方进行身份验证。Open SSL对于侧信道攻击的防御较薄弱。对Open SSL加密算法库中7种分组加密算法加密时间的数据样本进行统计分析,最终得出利用时间侧信道进行有效攻击时所需要的最小样本量,对改进Open SSL加密算法及过程提供支持。
语种：
中文
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AR技术在科技馆古代农具展示中的研究及实现
作者：
冯晓琪;刘念;郭霄宇;郑世珏
期刊：
计算机工程与科学 ,2019年41(12):2173-2178 ISSN：1007-130X
作者机构：
华中师范大学计算机学院,湖北 武汉 430079;[郑世珏; 郭霄宇; 刘念; 冯晓琪] 华中师范大学
关键词：
AR技术;图像识别匹配;三维注册;虚拟合成;古代农具
摘要：
增强现实技术将虚拟与现实有机结合,突破了虚拟世界和现实世界的界限.针对增强现实技术的特点,研究了一套实现增强现实系统的框架.首先对场景进行采集,使用3D Max对模型进行设计并建模;针对图像识别的问题,通过对比SIFT算法、SURF算法、ORB算法以及高通Vuforia的特征识别匹配的结果,选择高通Vuforia处理图像;3D渲染则使用专业渲染引擎Unity3D实现增强现实中交互软件的开发.基于此框架设计并实现一个以科技馆古代农具展示为主题的系统,能够带给参观者AR交互阅读的全新体验;可以再现我国古代农具在传统农业文化传承的重要史料,从而实现对古代农具文物的数字化保护和传播.
语种：
中文
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基于树莓派及串行舵机控制技术的人形机器人控制系统的设计及实现
作者：
周雅静;彭熙;张翠翠;王寅霄;郑世珏
期刊：
电子世界 ,2019年(2):140-141 ISSN：1003-0522
作者机构：
华中师范大学计算机学院;[彭熙; 张翠翠; 周雅静; 王寅霄; 郑世珏] 华中师范大学
关键词：
机器人控制系统;舵机控制;串行总线;技术;树莓;设计;人机交互功能;舞蹈机器人
摘要：
<正>为了能使双足人形舞蹈机器人外形美观,又保证其自由度较大、控制系统完备,设计及实现了一款基于树莓派及串行舵机控制技术的人形机器人的控制系统,介绍了串行舵机控制机器人动作的实现和树莓派控制串行舵机的方法。该系统利用串行总线实现对伺服舵机的控制,利用视觉识别技术实现人机交互功能。引言:我国制定"中国制造2025"战略,以增强中国制造在世界市场的竞争力,大力发展机器人产业减少生产成本成为该战略的
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中文
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Research on Wi-Fi indoor positioning in a smart exhibition hall based on received signal strength indication
作者：
Yang, Qing
* ;Zheng, Shijue;Liu, Ming
（ ;Zhang, Yawen
期刊：
EURASIP JOURNAL ON WIRELESS COMMUNICATIONS AND NETWORKING ,2019年2019(1):1-13 ISSN：1687-1472
通讯作者：
Yang, Qing
作者机构：
[Liu, Ming; Zhang, Yawen; Yang, Qing; Zheng, Shijue] Cent China Normal Univ, Sch Comp, Wuhan 430079, Peoples R China.
通讯机构：
[Yang, Qing] C;Cent China Normal Univ, Sch Comp, Wuhan 430079, Peoples R China.
关键词：
Indoor positioning;Wi-Fi;Location fingerprint;Nearest neighbor classification;Received signal strength indication
摘要：
To improve the management of science and technology museums, this paper conducts an in-depth study on Wi-Fi (wireless fidelity) indoor positioning based on mobile terminals and applies this technology to the indoor positioning of a science and technology museum. The location fingerprint algorithm is used to study the offline acquisition and online positioning stages. The positioning flow of the location fingerprint algorithm is discussed, and the improvement of the location fingerprint algorithm is emphasized. The raw data of the RSSI (received signal strength indication) is preprocessed, which makes the location fingerprint data more effective and reliable, thus improving the positioning accuracy. Three different improvement strategies are proposed for the nearest neighbor classification algorithm: a balanced joint metric based on distance weighting and a compromise between the two. Then, in the experimental simulation, the positioning results and errors of the traditional KNN (k-nearest neighbor) algorithm and three improvement strategy algorithms are analyzed separately, and the effectiveness of the three improved strategy algorithms is verified by experiments. © 2019, The Author(s).
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Web前端工程化解决方案研究
作者：
周伟;郑世珏
期刊：
信息技术 ,2018年(8):44-47 ISSN：1009-2552
作者机构：
华中师范大学信息化办公室,武汉,430079;华中师范大学计算机学院,武汉,430079;[周伟; 郑世珏] 华中师范大学
关键词：
Web前端;软件工程;自动化
摘要：
随着互联网的快速发展,Web业务日益复杂化,Web前端开发在软件产品开发环节中的作用变得越来越重要。目前Web前端的开发效率低、开发质量差是亟待解决的问题。用软件工程的思想来研究和解决Web前端工程问题,结合已有的Web前端框架和技术,设计出一套行之有效的Web前端工程化解决方案。经过实际项目的实践,解决方案合理可行,实现了高效、高质量的Web前端开发。
语种：
中文
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“一带一路”高新技术汉语词“VR”语料模式研究
作者：
区诗柔;肖遥;刘聪;徐雅静;郑世珏
期刊：
无线互联科技 ,2018年15(9):137-140 ISSN：1672-6944
作者机构：
华中师范大学 计算机学院,湖北 武汉,430079;[肖遥; 刘聪; 徐雅静; 郑世珏; 区诗柔] 华中师范大学
关键词：
一带一路;高新技术;汉语词;VR技术;语料
摘要：
在"一带一路"的背景下,汉语教学以及我国高新技术的推广都面临着新的挑战。文章通过分析"一带一路"沿线汉语教学现状以及相关研究成果,结合沿线人民对高新技术汉语词的学习需求,介绍了一种关于面向"一带一路"的高新技术汉语词的"VR"语料模式研究:面向"一带一路",构建一个高新技术汉语词数字媒体库,应用于一个基于VR技术的高新技术汉语词新型教学系统,帮助沿线各国人民理解中国高新技术汉语词汇,从而打造畅通的语言通道和"民心相通"渠道。
语种：
中文
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The Application Research of AlphaGo Double Decision System in Network Bad Information Recognition
作者：
Chen, Hui* ;Zheng, Zeyu;Chen, Qiurui;Yang, Lanjiang;Chen, Xingnan;...
期刊：
Lecture Notes in Computer Science ,2018年10956 LNAI:284-295 ISSN：0302-9743
通讯作者：
Chen, Hui
作者机构：
[Chen, Qiurui; Chen, Hui; Chen, Xingnan; Yang, Lanjiang; Zheng, Shijue] Cent China Normal Univ, Coll Comp Sci, Wuhan 430079, Hubei, Peoples R China.;[Zheng, Zeyu] Texas Dept State Hlth Serv, Austin, TX USA.
通讯机构：
[Chen, Hui] C;Cent China Normal Univ, Coll Comp Sci, Wuhan 430079, Hubei, Peoples R China.
会议地点：
Wuhan, PEOPLES R CHINA
会议主办单位：
[Chen, Hui;Chen, Qiurui;Yang, Lanjiang;Chen, Xingnan;Zheng, Shijue] Cent China Normal Univ, Coll Comp Sci, Wuhan 430079, Hubei, Peoples R China.^[Zheng, Zeyu] Texas Dept State Hlth Serv, Austin, TX USA.
会议论文集名称：
Lecture Notes in Artificial Intelligence
关键词：
Carrier communication;Data mining;Intelligent computing;Text processing;AlphaGo;Bad information;Falling selector;Text classification;Value network;Classification (of information)
摘要：
As the carrier of information transmission, the internet inevitably contains much bad information. In view of this phenomenon, with the purpose of identifying the bad information in the network, we combine existing Chinese text mining technology for experimental research. In combination with the idea of AlphaGo double decision system, the experiment will deal with the text information identification and classification using two system models, so that more accurate results can be obtained. In the experiment, a system does text segmentation and feature selection. Another system uses this method based on rules and statistics to compare text to determine whether or not it is bad information based on the established bad information database. And finally the two system carry out the text classification work. In the meantime, the two-system model worked together to identify and classify the bad information. AlphaGo’s strategy was used to combine the former decentralized methods to make the system as a whole. This enables the system to improve the execution efficiency without reducing the recall rate, and the identification and classification accuracy.<br/> ©2018, Springer International Publishing AG, part of Springer Nature.
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